論文・プレプリント

Anna Karolyne Souza Miranda

本レビューは、水力発電の魚類保護技術を体系的に評価し、構造的通過システムはTRL 9に達する一方、デジタル技術や行動抑止はTRL 3-4と低いことを示した。また、95g加速度閾値の限界を指摘し、多種対応とダム運用のデジタル化を提言する。

Mitch D

本論文は、AI駆動デジタルツインと電力系統資産管理を統合したOptimTwinフレームワークを提案し、長期的な系統投資計画を支援する。IRENA FlexToolと深層ニューラルネットワーク代理モデルを用い、IEEE/NREL 118バス系統で評価した結果、ライフサイクルコストを考慮した計画が高比率の変動再エネ導入と投資指標の改善を両立できることを示した。保守から計画へのパラダイム転換を提示する。

Zhou Y, Chen Y, Yan J +2

建設ブームが生む住宅の老朽化が都市更新の負債となることを、中国・泉州の153万棟の建物データで分析。2020年時点で34%が更新圧力閾値を超え、2050年までに35%に達する。解体による補償は364〜5710億元、CO2排出は968.4〜974.5kt。現地更新投資は76〜190億元、既存建物の運用排出は2.56〜2.60MtCO2/年。将来の更新財政と脱炭素の制約を定量化。

Simon Utsu-Ingwu, Lloyd Endurance Ogbondamati

本研究は、洋上風力、波力、浮体式太陽光を統合したハイブリッドシステムを提案し、AIベースの予測制御（モデル予測制御と強化学習）によりエネルギー供給の平滑化とコスト削減を実現。シミュレーションでは、出力変動を抑制し、平均1567kWを維持、LCOEは13.84〜39.15 $/MWh、GHG削減は626.93トンと試算された。再生可能エネルギーの統合とAI制御の有効性を示す実証研究である。

Dr. Sangamesh Sakri, Prof. Akshay Aspalli, Prof. Priya Patil

再生可能エネルギー（PV・風力）導入時の配電系統で、従来のリレー整定が不適切になる問題に対し、GAとPSOを用いて方向性過電流リレーのTMSとIpuを最適化する手法を提案。ETAPシミュレーションとIEEE39母線での検証により、全協調を達成し、動作時間を34.7%短縮。

Maldonado Castro, Diana, Schönfeldt, Patrik

本論文は、2050年の飛行スケジュールに基づき、中規模空港のエネルギーシステムを多目的最適化し、水素・電動航空機の需要に対応する設計を提案する。部分的なオンサイト水素生産はLH2価格が9.5ユーロ/kg未満で経済的であり、15.5ユーロ/kg超では購入電力による生産が有利となる。インフラ投資が輸入エネルギーコストを削減し、空港の新たなエネルギー戦略を可能にすることを示す。

Savithi, Charuay, Phothong, Lersak, Sukprasert, Anupong +1

本パッケージは、太陽放射予測の展開整合型マルチホライズンフレームワークの再現性を提供する。コード、ノートブック、処理済みデータ、予測成果物、チェックサム監査を含み、モデルの再学習なしでベンチマーク構築と統計的推論を再現できる。4地点（イズミル、ダボス、ワルザザート、トゥラヴェレ）での検証を実施。

Guliyeva J., Ibrahimova R., Taghiyeva G. +1

本稿は再生可能エネルギー（RES）が持続可能な経済発展、経済多様化、マクロ経済安定の鍵となると分析。太陽光・風力のコスト低下により新設が既存石炭火力の運転費より安くなり、産業・消費者向けエネルギーコストを削減。電力部門ではRESシェア26.4%と最高だが、熱利用（51%シェア、RES10.1%）と運輸（32%シェア、RES3.3%）は化石燃料依存が続く。RES移行は雇用創出、分散型エネルギーによる起業促進、GDP成長に寄与する。

S.Dinesh Kumar, C. Ravinder Singh, T. Govindan +1

本書は、バイオテクノロジーが持続可能な製造と循環型バイオエコノミーをどう推進するかを包括的に解説する。再生可能原料、微生物・酵素プロセス、バイオマス価値化、廃棄物から価値への転換、バイオ燃料、バイオプラスチック、炭素回収、バイオリファイナリー、AIによるプロセス最適化などを扱い、低炭素で廃棄物を最小化する未来への移行を目指す。研究者、産業界、政策立案者向けの実践的洞察を提供する。

Prof. BARHDADI, Abdelfettah

本モジュールは、現在のエネルギー問題と持続可能なエネルギー転換の課題を紹介する教育コースである。世界およびモロッコのエネルギー事情を概観し、再生可能エネルギーの種類、利点、限界、国内・社会的応用を解説する。特にモロッコの再生可能エネルギー開発の国家戦略と国内で利用されている主要な持続可能エネルギー源に焦点を当てている。

Tashmatov Rustam Xusanovich

本稿は、コーポレート・ガバナンスへのESG原則統合の組織的・制度的・情報的メカニズムを検討する。ウズベキスタンの法規制（ZRU-1036法、PF-16大統領令、閣僚会議決議561号・221号）に基づき、IFRS S1/S2、G20/OECD原則、EU CSRDなどの国際枠組みと比較分析する。ESGリスクの統合、グリーンタクソノミーに基づく評価、二重重要度、ESG-KPIと戦略計画の連携、信頼性ある持続可能性情報開示を提案する。

Ryna Yiyun Cui, Jiaxun Sun, Xinzhao Cheng +11

本研究は、天然ガスの国際貿易におけるメタン排出削減のための輸入基準の有効性を、全球統合評価モデル（GCAM）を用いて評価した。主要輸入国が基準を導入すると、2035年にはサプライチェーン排出量が58%削減されるが、世界全体では30%にとどまり、排出漏れが生じる。エネルギー転換や生産国側の対策と組み合わせることで、より深い削減が可能となる。

Fengyi Zhang

物流企業の炭素市場参加意欲を規定する要因（制度的圧力、能力、便益認識）をPLS-SEM等で分析した研究の再現パッケージ。N=110の分析用データと推定スクリプトを提供し、結果の透明性と再現性を高める。

Lokesh Pawar, Bertrand Le Gallic, Jorge Ramos

本研究は、フランスの大西洋北東部・西海峡（NAMO）地域を対象に、洋上風力発電と漁業の社会経済的便益を空間経済便益分析（SEBA）フレームワークを拡張して評価した。公開データと産業情報を統合し、雇用・企業参加・インフラ・財務実績の地域経済マップを作成し、対話型可視化プラットフォームを提供する。結果は、洋上風力の便益が空間的に集中しつつ国際的に分散する一方、漁業は局所的だが構造的脆弱性が増していることを示し、海洋空間計画における便益配分の…

Adrià Bronchal, Esther Blanco, Aida Guerrero Tort +1

気候行動には協力が不可欠である。高校生とその親を対象に、協力的意思決定能力を高める教育介入を実施し、実金銭を用いた寄付や緩和行動、希望感への直接効果を確認。さらに、貧困や健康への寄付など社会的関心への波及効果や、家庭内での親への知識・行動の伝播も観察された。1年後も効果が持続し、青少年がコミュニティの変革主体となる可能性を示す。

Hassan Swedy Lunku, Felix Exavery Tebo, Costantine Felix Masanyiwa

本研究は、124か国の動的パネルデータを用いて、金融流動性、デジタル化、制度の質が再生可能エネルギー導入に与える影響を統合的に分析。良いガバナンスと金融政策が資源の豊かさを再生可能エネルギー推進に転換できることを示し、伝統的な資源の呪い仮説に挑戦。政策立案者に対し、グリーン投資を促す金融手段と制度強化を提案。

Gammanpila WD, Gammanpila AC, Kularathna AH +1

本研究は、KKT整合的な混合整数最適化フレームワークを用いて、蓄電池を国家電力需給モデルに直接組み込み、限界電力価格、発電機ディスパッチ、蓄電池運用を同時決定する。スリランカの実データに適用し、240MW蓄電池が4日間で721万LKR、15日間で4270万LKRの裁定収入を生み、再生可能エネルギーの出力抑制を一部回復することを示した。

Liu L, Sun B, Wang Y +1

本研究は2013年から2024年までの文献を系統的にレビューし、中国の電力系統への再生可能エネルギー統合の最新動向と課題を分析した。技術的（電圧・周波数安定性）、規制的（系統連系政策）、経済的、社会的課題を整理し、研究ギャップと今後の研究方向を提示している。中国の脱炭素化と持続可能な電力システム構築への政策的示唆を提供する。

Inyangala¹ A, Waswa¹ AK, Angeyo² HK

再生可能エネルギー技術やEVに不可欠な希土類元素（REE）の探査を目的に、ケニアのルリ炭酸塩岩コンプレックスで説明可能なスタック型アンサンブル機械学習を開発。地質・地球化学・放射能データを統合し、SVMとRFをベース学習器、XGBoostをメタ学習器とするモデルで95.6%の精度とROC-AUC 0.97を達成。SHAP分析によりTREOやLREE/HREE比などが重要予測因子と特定され、有望地域をマッピングした。

Gopalakrishnan D, R AC, Sidharthan V +1

再生可能エネルギーシステム向けに、スイッチドインダクタネットワークを用いた高利得非絶縁SEPICコンバータを提案。従来の高昇圧コンバータの課題である半導体素子の電圧ストレスや効率低下を改善し、太陽光や燃料電池、DCマイクログリッドに適する。75Wの実験プロトタイプで高電圧利得と高効率を実証した。