開発段階に応じた炭素価格の適合：排出量取引、炭素税、産業プロセス脱炭素化
Matching Carbon Pricing to Development: Emissions Trading, Carbon Taxes, and Industrial Process Decarbonization (原題)
Kejia Yan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
1990〜2024年の190カ国パネルを用い、排出量取引制度（ETS）と炭素税が産業プロセスCO₂排出量に与える影響を実証分析する複製データセット。固定効果推定、非線形な開発段階別モデル、ETSと炭素税の併用効果、プラセボ検定、開発段階別の異質性、群・時点別平均処置効果（ATTGT）を再現するコードを収録。炭素価格制度の設計が各国の開発段階にどう適合すべきかを示唆する。
English
Replication dataset for a study analyzing how emissions trading systems (ETS) and carbon taxes affect industrial process CO2 emissions, using an unbalanced panel of 190 economies (1990-2024). It reproduces baseline fixed-effects, nonlinear development-emissions, joint ETS/carbon-tax, placebo, development-stage heterogeneity, and group-time ATTGT analyses. Offers evidence on matching carbon pricing design to a country's development stage.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はGX-ETSと炭素賦課金（2028年本格稼働）を段階的に導入する途上にあり、開発段階に応じた制度設計やETS・炭素税の併用効果に関する本論文の知見は、制度設計や産業界の対応コスト試算に直接示唆を与える。
In the global GX context
As jurisdictions worldwide (EU ETS, CBAM, emerging Asian and Latin American systems) debate carbon pricing design, this paper's development-stage heterogeneity and joint ETS/carbon-tax findings inform how instruments should be sequenced and combined—directly relevant to ISSB/TCFD-aligned transition planning and carbon-cost disclosure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:炭素価格制度の因果効果を開発段階別に推定する手法（ATTGT等）と大規模パネルデータの再利用可能性を提供する。
🏢実務担当者:炭素税・ETS導入が自社の産業プロセス排出コストに与える影響を、開発段階・制度併用の観点から試算する材料になる。
🏛政策担当者:ETSと炭素税の併用や段階的導入の設計において、開発段階に応じた制度適合のエビデンスを提供する。
📄 Abstract（原文）
This replication dataset accompanies the manuscript “Matching Carbon Pricing to Development: Emissions Trading, Carbon Taxes, and Industrial Process Decarbonization.” The dataset contains an unbalanced panel of 190 economies covering the period 1990–2024. The main outcome variable is industrial process CO₂ emissions per capita. The key policy variables identify the implementation of emissions trading systems (ETS) and carbon taxes. The dataset also includes variables capturing electricity access, fossil-energy consumption, gross fixed capital formation, GDP per capita, and treatment timing for the dynamic treatment-effect analysis. The replication files are provided to facilitate transparency and reproducibility of the empirical analysis. The accompanying code reproduces the main analyses reported in the manuscript, including baseline fixed-effects estimates, nonlinear development–emissions specifications, joint ETS and carbon-tax models, placebo tests, development-stage heterogeneity analyses, and group-time average treatment effects (ATTGT).
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.17632/s8vt3xh697.2first seen 2026-10-01 04:51:55
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。