査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルBatteries2026#EV・輸送DOI
メソ細孔性を制御したゼオライト鋳型炭素:バイオ由来ハードカーボンNaイオン電池負極の速度論的促進剤
Zeolite-Templated Carbon with Tailored Mesoporosity as a Kinetic Enhancer for Bio-Based Hard Carbon Sodium-Ion Battery Anodes
Luca Mesina, Claudia Paoletti, Annalisa Aurora +5
ヘーゼルナッツ由来ハードカーボン負極に、メソ細孔を制御したゼオライト鋳型炭素(ZTC)を10wt%添加した。ZTCはNa+の見かけの拡散係数を約4.5倍に高め、50サイクル後のプラトー容量を約30から約100 mAh/gへ改善した。初期クーロン効率は低下するものの、高レート特性と容量保持が大幅に向上し、バイオ由来負極の速度論的制約を少量の添加で緩和できることを示した。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSustainability2026#EV・輸送DOI
上海における建築環境とタクシー通勤炭素:強度ではなく量、そして低炭素都市計画のための定義的結合の罠
Built Environment and Taxi Commuting Carbon in Shanghai: Volume, Not Intensity, and a Definitional-Coupling Trap for Low-Carbon Urban Planning
Ziran Kong, Fan Wu, Jian Zhuo
上海中心部の1494グリッド・29指標を用い、タクシー通勤の炭素排出を軌道ベースで推計し反実仮想最適化まで行う地理計算フレームワークを提示。高密度は1トリップ当たりではなくトリップ数増加を通じて総排出を高め、空車走行が全炭素の約半分を占め通勤需要と共在することを示す。アクセシビリティ最適化に潜む「定義的結合の罠」を診断し、低炭素都市計画は強度よりトリップ生成と空車走行に対処すべきと提言する。
査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルApplied Computer Science2026#EV・輸送DOI
低炭素フットプリント材料を用いた車両構造の設計
Designing vehicle structures using materials with a low carbon footprint
Bartosz ŁATA, Jacek Andrzej Czarnigowski, Wiktor ISKRA +2
Shell Eco-marathon向け試作車のモノコック構造を対象に、CFRPと亜麻繊維バイオコンポジットの静的FEM解析を比較した。1:1置換では最大変形が約2.6倍に増大し剛性不足となるが、亜麻繊維層を増やし板厚を30%増すことで安全基準(変形1mm未満)を満たす。質量は91%増加するものの、天然由来の持続可能材料でも設計最適化次第で荷重支持構造に適用可能と示した。
査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of Energy Storage2026#EV・輸送DOI
炭素取引と技術・運用柔軟性を組み込んだ双方向蓄電式電気バス充電ステーションと再生可能資源の配電網配分のためのクラウドファジィ多目的最適化フレームワーク
A cloud-fuzzy multi-objective optimization framework for allocation of bidirectional energy storage based electric bus charging station and renewable resources in distribution network incorporating carbon trading and technical-operational flexibility
Fujia Wang, Yueying Zhao, Zhiyu Yu +2
配電網において、双方向蓄電を備えた電気バス充電ステーションと再生可能エネルギー資源の最適配置を、炭素取引と技術・運用上の柔軟性を組み込んで解くクラウドファジィ多目的最適化フレームワークを提案する。炭素価格シグナルと系統柔軟性を同時に扱う点が特徴で、交通電化と電力系統運用の統合設計に貢献する。
査読済み論文🌍 EN🇺🇸 USジャーナルTransportation Research Part D Transport and Environment2026#EV・輸送DOI
電気スクールバスの双方向充電による環境影響:地域横断的評価
Environmental impacts of bidirectional charging for electric school buses: a cross-regional assessment
Kar P.
電気スクールバスの双方向充電(V2G)が環境に与える影響を複数地域で比較評価した研究。バッテリーを系統の蓄電資源として活用することで、再生可能エネルギーの導入拡大や排出削減に寄与しうるかを検討する。地域ごとの電力構成や運行パターンの違いが環境便益の大きさを左右する点が示唆される。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルFrontiers in Computing and Intelligent Systems2026#EV・輸送DOI
マルチソースデータ融合に基づく都市マルチモーダル交通のカーボンフットプリント算出と削減戦略最適化に関する研究
Research on Urban Multi-Modal Travel Carbon Footprint Calculation and Emission Reduction Strategy Optimization Based on Multi-Source Data Fusion
Zifeng Guan
SUMOシミュレーションにOpenStreetMapの道路網、HBEFA排出パラメータ、統計年鑑の交通特性データを統合し、都市マルチモーダル交通の炭素排出評価フレームワークを構築。バス優先、アクティブモード接続最適化、自家用車規制などの政策シナリオを比較し、複合戦略が相乗効果と相殺効果、限界収益逓減を生むことを示した。データ制約下での政策事前評価に技術的経路を提供する。
査読済み論文🌍 EN🇺🇸 USジャーナルSustainability2026#EV・輸送DOI
電動ロボタクシーの運行炭素性能:空車走行・乗車率・系統炭素・サービス規模
Operational Carbon Performance of Electric Robotaxis: Deadheading, Occupancy, Grid Carbon, and Service Scale
Bochen Xia, Hao Chen, Zixin Wang +1
カリフォルニアの商用ロボタクシー29か月分の報告データを用い、旅客マイル当たりの運行CO2eを空車走行と乗車段階の乗車率に分解して分析した。2024〜2025年に空車率は50.73%から45.06%へ低下したが乗車率も1.455から1.316へ低下し、両者がほぼ相殺してVMT/PMTは0.83%しか減らなかった。2025年の炭素強度は118.3g CO2e/PMTと推計され、旅客マイルは269.9%増加した。空車走行だけでは効率を判断で…
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルTransportation Research Part A Policy and Practice2017#EV・輸送DOI
将来のオーストラリア軽車両交通フリートの温室効果ガス排出性能予測
Forecasting greenhouse gas emissions performance of the future Australian light vehicle traffic fleet
Iankov I.
オーストラリアの軽車両フリートを対象に、将来の温室効果ガス排出性能を予測した研究。車種構成や技術普及のシナリオに応じた排出軌道を示すことで、交通部門の脱炭素経路の検討に資する。抄録がなく詳細な手法・結論は不明。
査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of Climate Change Research2026#EV・輸送DOI
都市化と道路輸送の炭素排出:STIRPATモデルに基づく空間操作変数アプローチ
Urbanization and road transport carbon emissions: A spatial instrumental variable approach based on the STIRPAT model
Sohee Kim, Sangwon Choi, Brian H. S. Kim
韓国225の市郡区の2019年クロスセクションデータを用い、STIRPAT枠組みと空間操作変数モデルで都市化率と運輸部門CO2の関係を分析。空間的自己相関を確認し、空間誤差モデルが最適。都市化率は一貫して排出を有意に減少させ、人口・GRDP・地方所得税は正、高齢者比率は負に作用する。コンパクトな都市構造と公共交通の効率性が排出削減に寄与する可能性を示す。
査読済み論文🌍 ENジャーナルEnvironmental Science and Technology2021#EV・輸送DOI
電動配送車の温室効果ガス排出を最小化する充電戦略
Charging Strategies to Minimize Greenhouse Gas Emissions of Electrified Delivery Vehicles
Woody M.
電動配送車両の充電タイミングや方法を最適化することで、走行時のゼロエミッションだけでなく発電段階を含めたライフサイクルGHG排出を最小化できるかを検討した研究。電力網の排出強度が時間帯で変動する点に着目し、充電戦略の違いが実排出量に与える影響を評価する。物流の電動化が必ずしも即座に排出削減につながらない可能性を示唆する。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)2026#EV・輸送DOI
カーボンピーキング・カーボンニュートラル目標に基づくV2G充電ロボット参加型仮想発電所の最適化・スケジューリング手法
Optimization‑and‑scheduling method of virtual power plant with V2G charging robot participation based on carbon peaking and carbon neutrality goals
Wang Zhiqiang
本論文は、V2G充電ロボットを含む仮想発電所(VPP)と炭素取引を統合した最適スケジューリングモデルを提案する。EVの充放電コスト、炭素取引コスト、CO₂排出、VPP収益、管理費、出力予測偏差補償を総合最適化し、改良クジラ最適化法と改良粒子群最適化法で求解する。数値例により、炭素取引コストとCO₂排出を削減しつつEV充放電状態を最適化し、VPP全体の収益を改善できることを示した。
査読済み論文🌍 EN🇯🇵 JPジャーナルTransport Economics and Management2026#EV・輸送DOI
運輸エネルギー転換開発シナリオ計画2060:インドネシアのケーススタディ
Transportation energy transition development scenario planning 2060: Case study of Indonesia
Muhammad Bagaskara Suryo, Dzikri Firmansyah Hakam
インドネシアの道路交通部門を対象に、LEAPモデルで2024〜2060年のエネルギー消費・燃料構成・CO₂排出・インフラ投資を4シナリオで予測。BAUとAETはネットゼロに不整合で、NZTは2060年に85%削減、BPは96%削減を達成。ZEV販売義務化や充電・水素インフラの前倒し投資、電力部門の脱炭素が不可欠と結論。
査読済み論文🌍 ENジャーナルSANGARU JOURNAL OF ENGINEERING AND INNOVATION2026#EV・輸送DOI
ナイジェリアにおけるクリーンモビリティ:持続可能な交通への課題・機会・道筋
CLEAN MOBILITY IN NIGERIA: CHALLENGES, OPPORTUNITIES, AND PATHWAYS TO SUSTAINABLE TRANSPORT
Engr. Henry Azuka Ifeachor
ナイジェリアの交通部門が抱えるGHG排出・大気汚染・燃料補助金撤廃・輸入化石燃料依存という課題に対し、EV・CNG・公共交通・非 motorized 交通を含むクリーンモビリティの現状を政策文書分析・関係者インタビュー・2020-2025年の二次データで検討。登録車のEV比率は0.5%未満、充電インフラはラゴスとアブジャ以外ほぼ皆無。CNGバスへの転換で燃料費40%減・CO₂25%減が見込まれるが、国家EV政策と電力網の信頼性が障壁とな…
査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルeceee Summer Study proceedings2026#EV・輸送DOI
アイルランドにおけるバッテリー電気自動車補助金の省エネポテンシャルとターゲティング
Energy savings potential and targeting for battery electric vehicle grants in Ireland
Joel Franklin, Shannon Finnan
アイルランドのBEV購入補助金(€3,500固定)を対象に、2025年1月実施のサーベイを用いて、参照車両との比較で実現されるエネルギー・炭素削減量を推計する研究。電源炭素係数や走行距離の行動変化を考慮し、人口セグメント別に削減効果の分布を分析。補助金のターゲティング変更により、より公平かつ大きな削減が可能かを検討する。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルInternational Journal For Multidisciplinary Research2026#EV・輸送DOI
気候インフラとしてのバス:インド・欧州・米国における電動バス移行の比較
The Bus as Climate Infrastructure: Comparing Electric-Bus Transitions in India, Europe, and the United States
Maulsri Jha
本論文は「バス気候インフラ」枠組みを提唱し、インド・欧州・米国の電動バス移行を比較する。成功は車両目標よりも、車両・車庫・電力・運行・保守・労働・資本を調整する制度的能力に左右されると結論。ライフサイクル排出・乗客サービス・充電・財政・労働・分配衡平の評価指標を提案する。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルResources Conservation and Recycling2026#EV・輸送DOI
中国各省における電気自動車用電池の重要材料需要と内包炭素排出の時空間分析
Spatiotemporal analysis of critical materials demand and embodied carbon emissions of electric vehicle batteries across Chinese provinces
Ruchun Li, Yao Wang, Asaf Tzachor +1
中国各省を対象に、EV用バッテリーの重要鉱物(リチウム・コバルト等)需要と内包炭素排出を時空間的に分析した研究。地域ごとの需要・排出構造の差異を可視化し、電池サプライチェーンの脱炭素と資源制約を同時に扱う。抄録がなく詳細な手法・結論は不明。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルEnvironmental Impact Assessment Review2026#EV・輸送DOI
ナトリウムイオン電池とリン酸鉄リチウム電池の比較ライフサイクル評価とカーボンフットプリント:中国におけるケーススタディ
Comparative life cycle assessment and carbon footprint of sodium-ion and Lithium Iron phosphate batteries: A case study in China
Shuai‐Kang Liu, Er-Dan Wang, Chen-Ning Deng +4
中国の「双炭」目標を支えるため、層状酸化物ナトリウムイオン電池とLFP電池の環境性能を中国の製造条件下でLCAにより比較した。機能単位は1kWhパック、cradle-to-gateで評価し、ナトリウムイオン電池は環境影響で27.3%減、カーボンフットプリントで24.9%減(56.8 vs 75.5 kg CO₂-eq)と優位性を示した。製造プロセス最適化とクリーンエネルギー導入が今後の鍵となる。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSmart power & energy security.2026#EV・輸送DOI
混在車両下における低炭素志向のマクロ・メソ連成動的最適交通電力潮流
Low Carbon Oriented Macro-Meso Coupled Dynamic Optimal Traffic Power Flow under Mixed Vehicles
Mofei Zhou, Haoyuan Yan, Tianyang Zhao +2
EVと内燃機関車が混在する都市連系交通電力システム(UCTPS)の低炭素運用を最適化するため、動的最適交通電力潮流(DOTPF)問題を定式化した。混在車両向けの時空間ネットワークと待ち行列機構を組み込み、経路問題と動的交通配分、炭素制約付き最適電力潮流を統合する。IEEE30母線とSioux Falls網の検証で、EV普及率の上昇は炭素削減に寄与するが、過度な普及は電力系統の混雑を悪化させ削減効果を減じることが示された。
査読済み論文🌍 ENジャーナルApplied Energy2020#EV・輸送DOI
電力発電の限界温室効果ガス排出を最小化する電気自動車充電最適化
Electric vehicle charging optimization to minimize marginal greenhouse gas emissions from power generation
Tu R.
EVの充電タイミングを最適化し、発電時の限界GHG排出量を最小化する手法を扱った研究。再生可能エネルギーの時間帯変動を踏まえ、系統の排出係数が低い時間に充電を寄せることで間接排出を削減できる可能性を示す。EV普及と電力システムの脱炭素を接続する実務的示唆を持つ。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルBuildings2026#EV・輸送DOI
電気自動車を有する低炭素建築物におけるPV・蓄電池システムの多目的容量構成:二層最適化アプローチ
Multi-Objective Capacity Configuration of PV-Energy Storage Systems in Low-Carbon Buildings with Electric Vehicles: A Bi-Level Optimization Approach
Yifan Zhang, Taobin Wang, Lili Liu +3
低炭素スマートビルを対象に、EVの秩序充電による柔軟性を考慮したPV・蓄電池の多目的容量最適化手法を提案。価格誘導型充電モデルと二層最適化(上位:事業者の経済・炭素コスト最小化、下位:EV利用者の充電コスト最小化)を構築し、遺伝的アルゴリズムで求解。ケーススタディで経済コストと電力由来CO2排出の削減を確認し、需要側最適化への炭素排出組み込みの有効性を示した。