論文・プレプリント

Barchiesi, Dominique

SMaK 2は、データ条件付きの太陽光発電モデル連鎖のオープンソース版。散乱行列に基づく波動光学エンジンと偏光処理を特徴とし、気候検証と年次エネルギーバイアスの物理的帰属を行う。PV性能予測の精度向上に貢献する。

Nicola Bartolini, Silvia Romagnoli, Amia Santini

本論文は、固定価格の再生可能エネルギーPPA（電力購入契約）の評価とリスク評価のための財務フレームワークを開発。風力・太陽光発電の主要なPPA設計のペイオフ構造を形式化し、公正な契約価格を導出。モンテカルロシミュレーションを用いた市場リスク評価手法と太陽光発電のための連続時間モデルを提案。イタリア電力市場の実証分析により、技術や契約構造ごとに価格とリスクプロファイルが大きく異なることを示す。

null Muhammad Adeel Abbas, null Muhammad Faisal Razzaq

本研究はSAARC諸国（2000～2023年）のパネルデータを用い、再生可能エネルギー消費、グリーンファイナンス、環境規制が経済成長に与える影響を検証。固定効果モデルの結果、3要素すべてがGDPに有意な正の効果を持つことが示され、持続可能な成長におけるエネルギー転換と規制政策の重要性を強調している。

Saad, Okwiri Minado, Murimi, Michael Kairu

ケニアの乾燥地域における太陽光水ポンプ技術の導入効果を10年間のデータで評価。ディーゼル比60-75%のコスト削減を確認した一方、無償の太陽光電力が過剰揚水を誘発し、帯水層の枯渇リスクを指摘。さらに、フッ素基準超過の問題など水質規制の課題も明らかにした。

Nirbhay Benere, Omkar Gurav, Piyush Jagade +2

本論文は太陽光と風力を組み合わせたハイブリッド再生可能エネルギーシステムの設計と実装を提示する。太陽光の日中利用と風力の補完により、安定した電力供給と効率向上を実現する。実験・シミュレーション結果から、コスト効果が高く環境に優しく、オフグリッド用途に適することを示す。

Vourdoubas, John

本研究は、ギリシャにおいて現在設置されていない浮体式太陽光発電（FPV）のSWOT分析を実施。強み、弱み、機会、脅威を特定し、政策立案者や再生可能エネルギー企業への示唆を提供する。

Mesak, Bishoy

この論文は、灌漑農業向けの分散型エネルギーシステム（風力・太陽光・蓄電池）の設計・導入・運用を統合する工学的フレームワークを提示する。資源需要の同時性分析と農場固有の特性に基づき、エネルギー源選択や制御戦略を最適化する。2021年から実証運用中であり、農業の再生可能エネルギー導入の実践的ギャップを埋める。

Prados Velasco, María José, Giusti, Mariana, del Valle Ramos, Carolina +3

本論文は、スペインとポルトガルの2つの風力発電所を事例に、大規模再生可能エネルギープロジェクトの意思決定プロセスへの市民参加の統合を評価する。空間分析と定性手法を組み合わせ、景観の脆弱性を分析し、企業と地域住民の協働による共有価値創出の重要性を指摘する。より参加的で公正なエネルギー転換に向けた補償メカニズムの課題を提示する。

Kazim Majeed Murshid, Ahmed Kamal Ibrahim, Ahmed Nidham Qasim

本レビューは、2023～2026年に発表された研究に基づき、太陽光発電システムのエネルギー収穫、電力最適化（MPPT技術）、IoT監視・管理技術の最近の進展を体系的に整理。熱管理、ハイブリッドPV/熱システム、ナノコーティング、屋内PV、蓄電統合などの進歩や、99%超の効率を達成する適応的・予測的・最適化MPPT技術、クラウド/エッジ連携のIoT監視を報告。スケーラビリティや相互運用性、サイバーセキュリティ、標準化などの課題も指摘。

Fozilova, Mohira

本論文は、熱電発電機と太陽光発電を組み合わせたハイブリッドシステムの効率を分析。太陽電池パネルの加熱時に生じる熱エネルギーを利用して発電量を増加させる可能性を検討。日射強度、温度条件、熱電材料特性などが性能に影響する。結果、統合使用によりシステム全体の効率が向上し、再生可能エネルギーの有効活用が可能になることを示した。

Dr. Anjna Chetan

本論文は太陽電池の光吸収特性とエネルギー変換効率を総合的に分析・レビューした研究であり、シリコン、ペロブスカイト、量子ドット等の材料やナノフォトニクス構造による性能向上を論じている。高効率・持続可能な太陽エネルギー技術の開発に寄与する知見を提供する。

G. Anand L

本論文は、再生可能エネルギー貯蔵・変換デバイス（電池、スーパーキャパシタ、燃料電池、太陽光発電）における多機能ナノ材料の役割を検討する。グラフェン複合材料や金属酸化物などのナノ構造材料が、電荷輸送、エネルギー密度、サイクル安定性、変換効率を向上させることを示す。また、AI支援材料発見やグリーン合成法などの将来動向も議論する。

SADOUNE H, RIHANI R, MARRA FS

本研究は、産業廃水処理プラントにおけるバイオガス生産量予測のために、DNNとXGBoostの機械学習モデルを比較し、ガウス過程を用いたベイズ最適化（BO-GP）でハイパーパラメータを最適化した。DNNがXGBoostを上回る性能を示し（R²=0.78）、学習率が最も影響力の高いハイパーパラメータであることが判明した。この結果は、嫌気性消化プロセスにおけるバイオガス生成のモデリングに高度なデータ駆動技術を適用する可能性を示している。

Ajayi I

本論文は、自然災害が再生可能エネルギーの普及を促進するかを、84カ国の665の準国家地域における2700件の再生可能エネルギープロジェクトと6000件の自然災害のパネルデータを用いて初めて検証。自然災害後の再生可能エネルギープロジェクト数が16.2%、投資額が18.5%増加することを発見。この効果はエネルギー価格上昇と金融システムの発展に起因する。

Saleem S, Poullikkas A, Qureshi MA +3

本論文は、キプロスの住宅用エネルギーコミュニティを対象に、ルールベースの最小実用プロトタイプとモデル予測制御（MPC）を組み合わせた階層的分散型エネルギー管理システム（EMS）を提案する。コミュニティバッテリーのMPC運用により、電力コストを最大23.4%削減し、系統輸入電力を約6-7%低減、コミュニティ自給率を1-2%向上させた。長期的には時間帯別料金の下で経済的メリットが顕著となる。

Dharmasiri T, Herath N, Ekanayake JB

本稿は、高再生可能エネルギー導入下における配電網の運用セキュリティ課題と緩和策を系統的にレビュー。AI駆動制御、GFM/GFLコンバータ、ネットワーク強化装置の3つの解決策を統合した予防的運用フレームワークを提案。最も顕著なギャップは、AI制御の現場検証不足とソフトオープンポイントの計画・運用研究の少なさ。

Singh, Garima

本レビューは、再生可能エネルギーシステム（RES）の計画・統合・管理における数学的最適化手法（決定論的、確率論的、ヒューリスティック、AI）を体系的に分類・評価する。ハイブリッドRES、多目的最適化、エネルギー貯蔵、スマートグリッド最適化を詳述し、実装課題と今後の研究方向（デジタルツイン、説明可能AI、連合学習、ブロックチェーン）を示す。

ASLAN, Alper, TOPÇUOĞLU, Vurgun

本研究は、1991年から2023年までのG7諸国を対象に、カーボンフットプリントと経済成長、人口変動、再生可能エネルギー消費、技術革新との因果関係をパネルVARモデルとグレンジャー因果検定を用いて分析した。結果、再生可能エネルギー消費と技術革新はカーボンフットプリントを減少させる一方、経済成長と人口増加は増加させることが示された。G7諸国は気候政策において再生可能エネルギーへの移行と研究開発投資を優先すべきである。

Musa, Danladi

本研究はナイジェリア・カノ都市圏の一般廃棄物（MSW）の組成分析とバイオガス生成ポテンシャルを評価した。廃棄物の75%が有機物で、二酸化炭素換算で7,885トン/日（2038年予測）がバイオガスに転換可能と推定。嫌気性消化技術を用いた再生可能エネルギー生産の可能性を示す。

Yiming Wang, Arthur N. Montanari, Adilson E. Motter

2025年のイベリア半島ブラックアウトを契機に、再生可能エネルギー電源が系統安定性に寄与できる可能性を論じる。合成慣性、高度なインバータ制御、協調的な送電計画により、脱炭素化と安定性の両立が可能であると主張。