論文・プレプリント

J. Taborda, Cesar Enrique Polo Castro, Alexander Armando Bustamante +1

再生可能エネルギー導入の影響監視における信頼性問題に対し、VSM（Viable System Model）を基盤にブロックチェーン・IoT・LCAを統合したガバナンス枠組みを提案。コロンビアの風力・太陽光プロジェクトで実装し、高い性能と参加型検証を達成。ただし、計量トレーサビリティは保証しないと明言。

Fausania Hibatullah, Rico Dwi Firmansyah, D. Kusrini

本研究は、インドネシアのESG株価指数（IDX ESG Leaders）を対象に、FinBERTによる感情分析とDBSCANクラスタリングを組み合わせたポートフォリオ最適化手法を提案する。感情スコアを組み込んだクラスタリングにより、従来の平均分散最適化よりもリスク調整後リターンが向上することを実証した。

I. Ferdiyansyah, R. Masman

本研究は、インドネシアのテクノロジー企業8社（2019-2024年、39企業年）を対象に、デジタルESGリーダーシップ（DEL）とESG開示の質、戦略的統合、ESGパフォーマンスとの関連を分析した。辞書ベースのスコアリングとパネルデータ回帰を用い、DELがこれらすべてに正の関連を持つことを示した。

Fnu Aishwariya Kannan R. Uma, Nandini Jagannarayan

本レビューは、グリーンフィンテックの経済的視点からの最新研究を整理する。AI、ブロックチェーン、ビッグデータなどのデジタル技術が、環境リスク評価、炭素市場の透明性向上、グリーン投資の民主化にどう貢献するかを論じる。インドのデジタル金融エコシステムを事例に、新興国での気候金融への応用可能性を示す。学際的な研究の不足を指摘し、今後の研究課題を提示する。

Cheng Qian, Fan Yang, Yu-Zhou Jiang +1

都市交通ネットワークにおける炭素排出量の正確な算定と監査の信頼性向上のため、オフチェーンストレージとオンチェーンエビデンスを組み合わせた3層ハイブリッドブロックチェーンを提案。MySQL、IPFS、Hyperledger Fabricを統合し、スマートコントラクトによる自動監査パイプラインを構築。大規模データセットでの検証で高い堅牢性を示し、手動監査を置き換える可能性を実証。

Yu Hu, Xiaofang Chen, Xin Chen +1

本論文は、中国A株上場産業企業の2010-2021年のパネルデータを用いて、デジタルトランスフォーメーション（DX）が企業の炭素排出削減に与える影響を実証分析した。生産効率の向上と情報開示の質の向上が媒介経路として重要であり、国有企業や厳しい環境規制下の企業、ハイテク企業で効果が大きいことを示した。AI、ブロックチェーン、クラウド、ビッグデータなどの各デジタル技術が環境ガバナンスに有効であることも確認した。

Sabeeh Ullah, Md. Shabbir Alam

G20経済を対象に、FinTech、制度品質、持続可能金融（SFI）の相互関係を2004-2023年のパネルデータで実証分析。FinTechはSFIを向上させるが、その効果は制度品質に依存し、強固なガバナンスが重要。SFIは環境・社会の持続可能性に寄与する一方、FinTech自体は生態学的フットプリントを増加させるパラドックスを指摘。

Lei Yu, Zhikai Li, Kai Huang +6

灌漑地区の水-エネルギー-炭素（WEC）ネクサス管理のためのLLMエージェント駆動型最適化フレームワークを開発。3つのエージェント（タスク解析、アルゴリズム実行、結果解析）で構成され、自然言語指示を自動処理し、多目的ファジー確信度制約モデル（NSGA-III、AHP-TOPSIS統合）を実行。4種類の指示で100%のタスク完了率を達成。実証では、信頼度レベルを0.5から1.0に上げると、水不足、汚染物質排出、炭素排出が増加し、純経済便益…

Gikonyo Ndugu

本論文は、IFRS S1/S2に基づく開示の取引レベルの証拠を検証するためのフォレンジック保証アルゴリズムを開発・実証する。ジェンダーパリティ基準を組み込んだ調整ハーフィンダール指数と、環境データパイプラインの成熟度を評価する5段階データ品質スコアを提案し、ケニアの農業企業Kakuzi PLCに適用。ガバナンス集中度が基準を25%超過し、環境データ品質スコアがゼロであることを診断した。

Abed Saif Ahmed Alghawli, Ali Raza, Suzan Hassan Bakhit +2

CCSモニタリング用WSNに対し、Q学習によるルーティングと障害回復・省エネルギーを統合したフレームワークを提案。50ノードのHILテストベッドで評価し、遅延53.6%減、回復時間65.9%改善、PDR99.1%、消費電力22.2%減を達成。技術経済評価では回収期間2.17年、年間OPEX36%減、年間70tCO2削減と試算。

Ren-Jie Wu, Hesong Jin, Boyang Liu +6

本論文は、生成AIを用いて低炭素で高靭性のECC（高靭性セメント系複合材料）の配合設計を自動化する手法を提案する。AIにより材料の性能と炭素排出量を最適化し、建設分野の脱炭素に貢献する。

Osama Omar

本研究は、気候変動に対応するグリーンビルディングにおけるAIの役割を体系的にレビューし、エネルギー効率、再生可能エネルギー統合、炭素排出削減、水管理、室内環境品質、予測保全の6つの主要な持続可能性指標を特定した。これらの指標を統合した概念枠組みを提案し、AIがリアルタイム監視や予測分析を通じて建物の気候レジリエンスと持続可能性を向上させることを示す。

Yuxuan Wu, Qianqian Wang, Qihan Zhang +6

再生可能エネルギーやEVに不可欠な希土類磁石の持続可能な設計を目指し、346件の実験データと機械学習（MLP）を用いて磁気特性を高精度に予測。SHAP解析でNdの影響を確認し、多目的最適化によりコストと上流GWPを両立するCeリッチ組成を選定した。

Yu Tian, Bangjun Wang

中国のグリーン電力証書（GEC）と炭素排出権取引（CET）の統合を、1,137件の政策文書とBERTopic等のAI手法で分析。2020年のカーボンニュートラル宣言後、中央の政策言説は急速に収束し、二重計上防止などの技術的プロトコルは未整備のまま。省間の伝達にはコア・ペリフェリー格差が残り、ネットワークの相互性や推移的閉包が統合形成に寄与することを示した。EU CBAMへの炭素会計対応や地域差別化された移行計画への示唆を提供。

Simona Fioretto, Elio Masciari, Enea Vincenzo Napolitano

本論文は、公共部門の機関報告書にAI技術を適用し、ESG情報の抽出・分析を試みるケーススタディである。AIを活用したESG評価の可能性と課題を示し、開示情報の活用に新たな視点を提供する。

Sara Sghiouri, Mohamed Bezza, H. Sabir +2

本レビューは、風力タービンの予知保全におけるAI技術の応用を体系的に整理し、低排出エネルギーへの移行における信頼性向上とコスト削減の可能性を示す。AIによる故障予測は、風力発電の稼働率向上とメンテナンス費用の最適化に寄与し、再生可能エネルギーの競争力を高める。脱炭素社会の実現に向けた重要な技術基盤を提供する。

Ruosong Hou, Wei Guo, Ziheng Zhao +2

製造パークの仮想発電所（VPP）を対象に、データ駆動とモデル駆動を融合した多時間スケールの低炭素経済運用手法を提案。不確実性シナリオを実データから生成し、生産制約を考慮した3段階確率計画モデルを解く。ケーススタディでは運用コスト22.6%削減、炭素排出18.0%削減、再エネ吸収率94.8%を達成。

Shuangyang Zhai, Zishan Zhang, Haoyu Hou +2

中国の炭素排出権取引（CET）パイロット政策が監査人の業界専門性に与える影響を、2010〜2022年のA株企業データと段階的導入を利用した自然実験で検証。差の差分析により、CETへの曝露が監査人の専門性を高めることを示した。資金調達制約とレバレッジ経路が整合的で、持続可能性政策が専門サービス基盤を再形成することを示唆する。

Tamara Menichini, Stefania Roberta Miccoli, Nicoletta Maria Strollo

本論文は、ESG報告におけるAIの役割を知識管理の観点から体系的にレビューし、SARへの9つの肯定的影響カテゴリを特定。SECIモデルを用いてAIが知識変換プロセスを強化し、開示の一貫性・追跡可能性・堅牢性を向上させることを示す。GRIやCSRD/ESRSなどの基準への準拠支援にも言及。

Yelmen B.

本研究は、トルコのオレンジ生産におけるエネルギー使用と温室効果ガス排出を人工ニューラルネットワーク（ANN）を用いてモデル化した。農業分野でのAI適用により、排出量の予測とエネルギー効率の改善可能性を示す。日本の農業GXやスマート農業への示唆を含む。