気体分離用ゼオライト膜:最近の進歩と課題
Zeolite Membranes for Gas Separation: Recent Advances and Challenges
Qingrun Li, Meijie Jia, Liang Zhu +6
本総説は、ゼオライト膜の構造、合成法、ガス分離性能を体系的にまとめている。特に二酸化炭素回収や水素分離への応用に焦点を当て、現状の課題と将来の展望を示す。エネルギー効率の高い分離技術としてGXに貢献する可能性を論じる。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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Zeolite Membranes for Gas Separation: Recent Advances and Challenges
Qingrun Li, Meijie Jia, Liang Zhu +6
本総説は、ゼオライト膜の構造、合成法、ガス分離性能を体系的にまとめている。特に二酸化炭素回収や水素分離への応用に焦点を当て、現状の課題と将来の展望を示す。エネルギー効率の高い分離技術としてGXに貢献する可能性を論じる。
Assessment of the paths for pollution and carbon reduction in thermal power plants and their impact on enterprise development.
Panpan Yao, Hairong Jiang, Tian Wang +2
中国北部の国有火力発電所を対象に、LEAPモデルとSWOT分析を用いて汚染物質とCO2の排出削減経路を評価。2030年までにクリーンエネルギー比率80%超、2060年までにCO2排出実質ゼロを達成するシナリオを示し、CCUS技術のコスト効果分析も実施。企業の低炭素発展戦略と政策支援の重要性を提言。
Equations for Multiple Methods in A Multi-Objective Optimization Implementation Towards Scalability of Distributed Green Hydrogen Systems in Urban Residential Communities
Juan Camilo Rincón Aguilar, Sergio Raúl Rivera Rodríguez
本論文は、都市型住宅コミュニティにおける分散型グリーン水素システムのスケーラブルな実装経路を見つけるための方法論を提示する。MOPSO、AGEII、FDVの三つの多目的最適化手法を比較し、AGEIIが最も効率的な解を生成することを示した。これにより、グリーン水素システムの都市環境への導入と再生可能エネルギーへの移行に貢献する。
Unlocking carbon lock-in through multi-level governance: Configurational pathways for just transitions in resource-depleted cities.
Qinwen Deng
本論文は、資源枯渇都市におけるカーボンロックインを解除するための多層ガバナンスの役割を検討する。構成経路分析を用いて、公正な移行を実現する条件を特定する。結果は、化石燃料からの移行に向けた政策ミックスの理解に貢献する。
Trust in Color: Supporting the Digital Transformation of Textile Printing for Fashion and Apparel Industries
Phil M. Henry, Marjan Vazirian, S. Westland
本論文は、Burberryとリーズ大学の共同研究により、ファッション・アパレル産業のテキスタイルプリントにおけるデジタルカラーとデータ駆動型デザインワークフローを評価する。色の正確性と一貫性がデジタルトランスフォーメーションと持続可能性目標に与える影響を検討し、CO2排出削減や材料廃棄低減の可能性を示す。初期段階の研究であるが、デジタルカラーワークフローの課題とスキルギャップを特定し、教育・訓練の必要性を強調する。
Gateway to Environmental Sustainability: Energy Related Risk, Institutional Quality, and Renewable Energy Transition Toward <scp>SDGs</scp> 7, 13, and 16 in the <scp>G7</scp> Economies
Youxia Tong, Samuel Duku Yeboah, Michael Provide Fumey
本研究は、1996年から2023年のG7諸国データを用い、制度の質がエネルギー関連リスクを緩和し再生可能エネルギー導入を促進するかを分析。QQR手法により不均一な効果を発見:日本とドイツは一貫した正の相関、英国・米国などは混合的な結果。強固な制度がエネルギーリスクを低炭素移行へ転換する重要性を示す。
Deep uncertainty analysis to characterise regional climate for building stock transition: A Nordic empirical study
Kailun Feng, Shuo Wang, Santhan Reddy Penaka +2
ダブル不確実性分析を用いて、北欧地域の建物ストック移行に対する地域気候の特性を評価した実証研究。建物のエネルギー効率向上と気候適応策の統合に資する知見を提供する。
Coordinating a coal-power supply chain under stochastic carbon prices: a hybrid contract with risk sharing
Jiayu Shen, Lian Shi, Kai Zhu
本研究は、確率的な炭素価格の変動を考慮した石炭・電力サプライチェーンの調整問題を扱う。リスク分担機能を持つハイブリッド契約を提案し、炭素価格不確実性下でのサプライチェーン全体の最適化とリスク管理を目指す。
Blockchain-Based Carbon Accounting for Green Grid Infrastructure: A Decision-Making Approach Integrating Life Cycle Assessment and Multi-Agent Simulation
Yinlu Zhang, Hui Yang, Tong Zhang, Yuanjin Zhang, Chuang Zhu
本論文は、ブロックチェーン、ライフサイクルアセスメント (LCA)、マルチエージェントシミュレーションを統合した炭素会計フレームワークを提案。電力、熱、ガス、冷熱を含む統合エネルギーシステムの全ライフサイクルにわたる炭素排出追跡を実現。中国横琴でのケーススタディにより、季節変動に伴う排出変化を捉え、ブロックチェーンによる透明性と運用コスト削減を確認。グリーングリッドインフラの炭素会計におけるセキュリティと効率性向上に寄与。
Scale-Dependent and Non-linear Effects of Land-Cover Configuration on Carbon Performance: an MGWR-SHAP Analysis of Tianjin
Jiaxiang Wang, T X Chen
本研究は、MGWR-SHAP分析を用いて、天津市における土地利用構成の炭素パフォーマンスへの影響をスケール依存性と非線形効果の観点から評価した。異なる土地利用タイプがスケールによって異なる影響を与えることを明らかにし、都市計画や炭素管理への示唆を提供する。
The impact of decarburization policies on default risk in China’s high-carbon businesses: an empirical analysis
Die Lü, Lian Luqi
本研究は中国の高炭素企業を対象に、脱炭素政策がデフォルトリスクに与える影響を実証分析した。政策の厳格化が企業の信用リスクを高める可能性を示唆し、移行リスクの定量評価に貢献する。
Hydrological Threshold for Optimizing Wetland Climate Mitigation
Jinshuai Li, Tianxiang Hao, Hongyang Chen +6
43の自然湿地からのエディ・コバリアンスデータを合成し、地下水位(WTD)に対する温室効果ガス応答を定量化。正味生態系生産性とメタンフラックスはともにWTDに対して一峰型の関係を示し、地表上50–60 cmでピークに達する。500年の放射強制力シミュレーションにより、地表近くの地下水位が長期的冷却効果を最大化し、将来の温暖化下でも緩和効果を持続することを実証。湿地再生のための一般化されたベンチマークを提供。
Passive Cooling in the Era of Energy Crisis: Fundamentals, Materials, Applications, and Future Directions
Miaomiao Zhang, Shuo Shi, Joselito Razal +1
本レビューは、パッシブクーリング技術の基本原理、材料イノベーション、実用的応用を包括的に概説する。エネルギー危機と気候変動に対処するためのゼロエネルギー冷却ソリューションとして重要であり、スマートテキスタイル、建築エネルギー効率、エネルギーシステムへの応用可能性を示す。今後の材料開発やシステム統合の課題と解決策も議論している。
Modelling carbon price dynamics with jump-diffusion and higher-order hidden Markov switching
Zhongxiu Chen, Zhehao Huang, C ZHANG +1
本論文は、ジャンプ拡散と高次隠れマルコフスイッチングを組み合わせた炭素価格動学モデルを提案。炭素市場の価格変動とレジームシフトを捉え、予測とリスク管理に貢献する。
Global wind and solar energy sustainable development potential and regional joint optimization assessment under Climate Change
Yunchao Zhuang, Kui Xu, Lingling Bin +4
気候変動シナリオ下での世界の風力・太陽エネルギーの持続可能な開発可能性を評価し、地域間の共同最適化を検討した研究。再生可能エネルギーの導入計画や気候適応戦略に貢献する知見を提供。
Climate change and high-quality economic development: Insights from the perspective of extreme temperatures
Jun Li, Chao Feng
この研究は、極端な気温が経済発展に与える影響を分析し、気候変動が質の高い経済発展にどのように影響するかを考察しています。具体的な結果は不明ですが、気候変動の経済的影響を理解する上で重要な視点を提供します。
Cost-effective abatement of industrial sources of nitrous oxide with methane for urgent climate mitigation
Yunshuo Wu, Rongrong Hong, Xuanhao Wu +3
本論文は、強力な温室効果ガスである亜酸化窒素(N2O)の産業排出を低温(150°C)で99.99%変換する白金触媒技術を報告する。メタンを還元剤として用い、触媒反応のメカニズム解明と中国のアジピン酸工場を対象とした技術経済分析により、既存技術比62.3%のコスト削減可能性を示した。本研究はN2O削減の持続可能性向上と低温メタン活性化の進展に貢献する。
Struktur Tata Kelola Perusahaan dan Team-Centric Culture terhadap Pengungkapan Sustainability Report pada Perusahaan Sektor Energi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2022-2024
Zahrotun Maulidah, Putu Prima Wulandari
本研究は、インドネシアのエネルギー企業における企業統治構造とチーム中心文化がサステナビリティ報告書の開示に与える影響を分析。取締役会の規模が開示に正の影響を与えるが、社外取締役やチーム文化は有意でない。
The Development of Sustainability Reports In Indonesia: Management Approaches and Performance Indicators (Case Study in the Energy Sector 2020-2024)
Chairina Chairina, Novita Weningtyas Respati, Rasidah Rasidah +2
本稿はインドネシアのエネルギー企業を対象に、サステナビリティ報告書における管理アプローチと業績指標(経済・環境・社会・ガバナンス)の開示状況を分析。GRI基準に基づく内容分析の結果、ガバナンス開示は平均77.77%と高いが、経済(39.57%)、環境(40.47%)、社会(47.05%)の開示は低く、総合EESG開示は48.68%であった。また、経済的・社会的指標が財務業績に有意な影響を与えることを統計的に確認した。
Energy Transparency in Open-Source AI: Training Carbon Footprints and Power Consumption Reporting Standards
Олег Ивченко, Iryna Ivchenko
本論文は、オープンソースAIモデルのトレーニングにおけるエネルギー消費とカーボンフットプリントの報告基準を提案する。具体的な指標や方法論を提示し、透明性を高めることでAI分野の脱炭素化に貢献する。