論文・プレプリント

Anita Kusumawati, Linda Rahmawati, Tri Putra Jayadi Prima

本研究はインドネシアのミレニアル世代を対象に、有機米の再購入意図に影響を与える要因を調査した。知覚された消費者社会的責任が価格公正性と品質に影響し、それが知覚価値を介して再購入意図に影響を与えるモデルを示した。結果は知覚価値が最も強い予測因子であることを明らかにした。ビジネスにとっては製品価値と透明な価格設定の重要性を示唆する。

Mohamed Faizal Abdul Hathi, N. Ramli

本稿は、シンガポールにおける培養肉のハラール認証の準備状態を評価するためのHGRRAフレームワークを開発・適用する。6つの領域にわたるガバナンス成熟度を分析し、シンガポールは構造的準備が整ったTier 3にあると結論付けたが、生物工学特有の監査や実験室能力に課題がある。この枠組みは、新興食品システムに対するシャリーア原則の適応性を示し、将来のハラール規制システムへの示唆を提供する。

Thomas Samraj Lawrence

本論文は、産業用サイバーフィジカルシステム向けに、カーボンニュートラルを目指した省エネルギーなセキュリティ回路を提案する。提案OSV-BiSGAフレームワークは、One-Class SVMと双方向スノーガチョウ最適化を組み合わせ、動的サンプリングと低リーク部品により消費電力を63%削減しつつ、精度0.95を達成する。

Spela Strnad, Mojca Jevšnik Podlesnik, U. Jamnikar-Ciglenečki

スロベニアの短いフードサプライチェーン（SFSC）に関する初の体系的実証研究。生産者の実践、障壁、教育ニーズを調査。直販や地元市場が中心だが、規制支援不足やデジタル接続の貧弱さが課題。安全教育やマーケティングの訓練需要が高い。

Blessing George Akpan

この論文は、発展途上国の浄水システム向けにAIベースの予知保全フレームワークを提案する。IoTセンサーと機械学習を組み合わせ、故障予測と効率的な保守計画を可能にする。信頼性工学とリスクベース検査を統合し、ダウンタイム削減とコスト効率向上を目指す。持続可能な水供給とSDG6達成に貢献する。

Mudunuri J. N. Sai Varma

Farm2Homeは、農家と消費者を直接つなぐ持続可能なデジタル市場を提案する。仲介業者を排除し、公正な取引を実現するフルスタックWebアプリケーションであり、Python/FlaskとMySQLを採用している。将来的なAI活用の可能性にも言及。

Silmy Auliya Zahra, Sofik Handoyo, Gia Kardina Prima Amrania

本論文は、CSR、ESG開示、グリーンイノベーション、サステナビリティ報告、環境パフォーマンスに関する研究の知的構造とテーマの進化を、2,546件のScopus収録論文の計量書誌分析により明らかにした。近年、持続可能性に関する研究が急増し、概念構造が広範なCSRからガバナンス指向・革新主導型へ移行していることを示す。研究の断片を統合し、開示の質、保証、重要性、グリーンウォッシング、企業価値への影響メカニズムなどの将来の研究機会を特定して…

S. Abdelfattah, Tânia Menezes Montenegro

南アフリカの上場企業を対象に、統合報告（IR）の品質と租税回避の関連を調査。EY表彰データを用い、IR品質上位企業では租税回避が抑制されるが、全体としては有意な関連なし。併せて保証モデルやESGへの影響も分析。持続可能な開発目標達成に向けた税の透明性の重要性を示唆。

G. Niyazova, G. Menlibekova, U.Zh. Toyakova

本論文は、デジタル革命の中で持続可能な開発と高等教育のパラダイムを理論的に分析。教育の質を大学の社会的貢献とSDGsに結びつけ、ESG価値との調和を論じる。事例として教員養成プログラムの内部質保証システムを検討。

Hannah Menke, A. Elsheikh, Lingli Wei +2

本論文は、CO2貯留・地熱・水素生成貯留・超臨界流体からの重要鉱物採取・核廃棄物処分など、ジオエネルギープロジェクトにおける機械学習（ML）の役割を包括的に論じる。不確実性の定量化、物理情報を融合したML、品質保証・監査可能性といった課題を整理し、意思決定に直結する推論フレームワークを提案する。CCUSや水素など脱炭素技術の実装加速に貢献する。

Fahru Azwa Mohd Zain, Wan Amalina Wan Abdullah, R. Jaffar +1

本論文は、マレーシアの高等教育機関における会計カリキュラムにデータ分析を統合するフレームワークを提案し、ESGおよびSDGsに関連する能力開発を目指す。調査の結果、学生はExcelに習熟しているものの、Power BIやPythonなどの高度なツールには不慣れであり、産業界の期待との間にギャップがあることが明らかになった。このフレームワークは、持続可能性報告やカーボン会計に対応できる人材育成に貢献する。

Dr. Gaurav Sehgal, Dr. Sushobhan Sengupta, Dr.Sayan Saha +3

本稿はグローバルサプライチェーンにおける規制と法的側面を会計理論の観点から分析する。貿易コンプライアンスとガバナンスに焦点を当て、会計を規制遵守を可能にするガバナンス技術として位置づける概念フレームワークを提示する。持続可能性や透明性への要求が会計の役割を変容させていることを議論するが、具体的なGXテーマには踏み込まない。

Xiaodan Qi, Yuxin Chen, Hongyan Zhao +1

本研究は、中国吉林省の消費者を対象に、グリーン調理済み料理の持続可能な購買意図を予測するため、説明可能な機械学習（XGBoostとSHAP）を用いた。805件のアンケートデータを分析し、環境認識、社会経済条件、持続可能行動傾向の3次元で予測因子を整理。XGBoostが最良の性能（F1=0.894）を示し、SHAP解釈により行動意欲が非補償的障壁となり、利便性や配送効率が高意欲層の購買を促進する非対称意思決定パターンを明らかにした。

Razan Albaqali, Hessa Al-Fadhel

GCC地域の炭素集約企業212社を対象に、気候変動開示（CCD）の実態とその決定要因を分析。開示レベルは低く、外部保証も限定的である。企業規模、GRI採用、サステナビリティ委員会の設置、国の環境パフォーマンス指数が開示に正の影響を与える一方、企業年数や収益性、取締役会の独立性は有意な影響を示さなかった。この研究はGCC地域で初の実証的証拠を提供し、規制当局やステークホルダーへの実践的示唆を含む。

Navid Abdollahi, Mohammad Ataei, F. Sereshki +2

本論文は、鉱業を事例に資源サプライチェーンの回復力指標を体系的にレビューする。7つの主要因子と40のパフォーマンス指標を抽出し、階層的フレームワークを提示することで、今後の研究と実務に役立つ基盤を提供する。

Deepti Bhargava, Dr. Sonali Sneha

本論文は、会計上の刺激（監査観察、コントロール例外、減損指標、予算差異、継続企業の前提、持続可能性の主張、内部通報、規制質問、評判圧力など）と正式な会計対応の間にある「意思決定前の説明責任ギャップ」を概念化する。このギャップを埋めるための「インナーエンジン」という会計ガバナンスアーキテクチャを提案し、6つの判断前規律（意思決定の静寂、戦略的検証の沈黙、構造化された会計的省察、倫理的的方向性、タイミング規律、統制された会計コミュニケーショ…

Андрій Вікторович Швагер

本論文は、国際サステナビリティ保証基準5000（ISSA 5000）が、持続可能性報告の監査の方向性と課題をどのように形成するかを分析する。ISSA 5000は、限定的保証と合理的保証の区別、フレームワーク中立性、専門家による中立性など、概念的特徴を持ち、様々な報告フレームワークに適用可能である。これにより、監査の質と比較可能性が向上し、情報の非対称性が低減され、ステークホルダーの信頼が高まる。ISSA 5000は、SDGsの進捗監視や…

Y. Kuzlyakina, V. Zamula, O. Kuznetsova +3

ロシア食肉産業を対象に、SDGs（特に目標2,3,9,13）達成とESG原則導入の現状を分析。専門家調査と質問票を用いて障壁を特定し、持続可能性向上のための勧告を提示。

Abdulkarim Hamdan J. Alhazmi, Sardar M. N. Islam, M. Prokofieva

サウジアラビアの監査市場における3つのガバナンス課題に対し、CMAエージェンティックAIプラットフォームを提案。ドローンスワームによる資産検証とESGコンプライアンス監視、および裁量的発生高に基づく監査人割り当ての自動化により、透明性の高いガバナンスを実現する。トライアド・エージェンティック・フレームワークを導入し、AI監査の信頼性を高める理論的基盤を提供。

О.П. Богомаз

本論文は、企業の持続可能な発展マネジメントに特化した会計・監査メカニズムの理論的・方法論的枠組みを提案する。従来の財務会計だけでは十分なESG開示ができないと指摘し、組織・方法・デジタル・統制・保証の各要素を統合したシステムを構築することで、サステナビリティデータの識別・測定・検証・分析利用を可能にし、統合報告の質向上とグリーンウォッシュリスク低減を図る。