論文・プレプリント

Loso Judijanto

インドネシアのB50バイオディーゼル計画は、石油ディーゼルを国産バイオ燃料で代替する野心的な政策である。本レビューは、2020年から2026年の研究を統合し、9つの相互に関連する課題領域を特定。ボトルネックが上流から下流へ移動するリスクを指摘し、持続可能性と適応的ガバナンスを備えた政策アーキテクチャを提案する。

Cunha, Sónia, Kleijn, Rene, van den Brink, Susan

本論文は、欧州のエネルギー移行におけるデジタル製品パスポート（DPP）の役割を検討し、サプライチェーンの透明性と持続可能性を向上させる可能性を探る。公正な移行を確保するための政策・制度的枠組みに焦点を当てる。

Griffiths, Paul, Moorhead, Avery, Brinkerink, Maarten +1

米国電力部門の脱炭素化に伴う材料需要を2027年から2050年までシナリオ別に定量化。需要は2020年代末から2030年代にピークを迎え、テルルやジスプロシウムなどで供給脆弱性が顕在化。政策・技術・経済前提の不確実性を考慮した統合フレームワークを提示。

Hou J, Zhang P, Lei Y +4

再生可能エネルギーの大規模導入と多エネルギー連携の進展に伴い、統合エネルギーシステム（IES）の日前計画は需給不確実性やエネルギー品質の不一致に直面している。本論文は、エネルギー・炭素・エクセルギー流れの統一モデルを構築し、二段階の数量・品質協調最適化手法を提案する。上層でネットワーク損失・炭素排出・エクセルギー効率を調整し、下層でエネルギー供給ステーションの運用コストを最小化する。ナッシュゲームに基づくエクセルギー損失価格メカニズムを…

Shang, Wen-Long, cheng, haibo

本研究は、電気自動車（EV）の双方向充電（V2G）と分散型太陽光発電（屋根置きPV、車両一体型PV）を統合したピーク需要最小化モデルを開発。英国のスマートメーターデータとIEEE欧州テスト配電系統を用い、V2G単独ではピーク需要を5.72%削減するのに対し、太陽光と組み合わせると14.62%削減し、配電損失も低減することを示した。不確実性分析でもPV対応V2Gが最も低い平均ピーク需要（21.73kW）を達成。

Mantel N

本論文は、エネルギーシステムモデルにおける技術コスト削減の外生的表現が、内生的学習によるフィードバックを欠くため、政策強度と導入成果の非線形関係（閾値や技術間連携）を見逃すと主張する。英国電力システムの簡略モデルで、バッテリー補助金の閾値（約£513/kW）を特定し、補助金の微小変化が導入量に桁違いの影響を与える感受性介入点（SIP）を実証した。外生モデルでは見えない政策ダイナミクスを明らかにする診断手法を提案する。

Li H, Wu J

廃油由来の持続可能航空燃料（SAF）製造におけるHEFAプロセスにコージェネレーションを統合したHEFA-PGを提案し、LCAで環境性能を比較。電力脱炭素化やグリーン水素導入シナリオ下で、HEFA-PGは排出削減効果が高いが、系統脱炭素化が進むとその優位性は低下。風力由来の電解水素は炭素削減に有効だが、風力設備製造に伴う毒性影響が増大。現状では天然ガス改質水素が総合環境性能に優れ、原料収集・輸送と水素製造が主要な環境ホットスポット。

Zabala, Laura, Arandia, Nerea, Osorio García, Andoni +8

本報告書は、FEDECOMプロジェクトにおけるエネルギー資産のシミュレーションモデルと、地域エネルギーシステムの最適制御のためのモデル予測制御（MPC）アルゴリズムの開発を詳述する。3つのパイロットサイト（グリーン水素、住宅用小水力、eモビリティ）を対象に、各資産のモデルとMPCを実装し、コスト・エネルギー削減を実現する。モデルは実データで検証され、適応制御に活用される。

Preeti Manke, Dr. Sourabh Rungta, Dr. Satyadharma Bharti +1

本論文は、電力系統の複雑化と再生可能エネルギーの統合に対応するため、グラフQネットワーク（GQN）を用いた新しい負荷予測モデルを提案する。従来手法と比較してMAPE 1.2%、RMSE 0.8 MWと高精度で、電力損失を最小化し、運用遅延を削減する。適応性が高く、スマートグリッドや再生可能エネルギー統合の高い系統に適用可能である。

Guys, Nicholas, Jovanovic, Igor

本報告書は、エネルギーシステム計画における環境影響評価の統合を調査し、スイス、スペイン、ベルギーでの脱炭素戦略をLCAとMCDAを用いて評価。温室効果ガス削減、材料使用、土地利用のトレードオフを分析し、国家およびコミュニティレベルでの持続可能なエネルギー開発への実用的洞察を提供する。

Zhang, Jingjing, Chen, Bin, Wang, Sijing +1

本データセットは、中国の277都市における都市固形廃棄物処理の直接GHG排出量を、処理経路別（埋立、焼却、食品廃棄物資源化）に2023年と2050年の複数シナリオ（2187通り）で提供する。さらに、焼却能力利用率の将来予測も含む。廃棄物セクターの脱炭素経路分析やインフラ計画の基礎データとなる。

Luo Liangxiao, Zhuang Kehao, Wang Kang, Chen Hangyu, Li Li, Huang Linbin, Xin Huanhai

再生可能エネルギーと電力電子機器の普及に伴い、系統の電圧・周波数支持能力が低下する中、本論文はコンバータのグリッドフォーミング能力を評価する新しい指標（グリッドフォーミング指標）を提案する。ポート特性に基づき、動的強度への寄与を定量化し、系統安定性向上に資する。

Toby Russon

リンカンシャーでAD用トウモロコシとミスカンサスを比較し、経済性と環境性のトレードオフを評価。ミスカンサスは低炭素で低コストだが、農家は収益性を優先するため普及しない。英国ETSにバイオメタンとGGRを統合し、炭素価格を付けることで市場主導の普及を提言。

Wagenvoort B, Lafond F, Dyer J +1

本研究は120の成熟技術のデータベースを用いて、技術普及のS字カーブが普遍的な形状を持つことを示し、ベイズ法によるBertalanffy-Richards過程が予測に優れていることを実証した。太陽光と風力の予測では、2050年までに世界のエネルギー需要の大部分を賄う可能性があり、既存の気候シナリオより楽観的な結果を示す。

Sogut MZ, Kilikevičius A

本研究は、繊維企業の複数熱需要を最適化し、コジェネレーションの効率を約17%改善することで、化石燃料消費を累積約76%削減できることを示した。平均総合効率約59%のコジェネプロセスを対象に、熱管理モデルを開発し、環境持続可能性への提言を行った。

Rupture, Signal

本論文は、SignalRupture構造文法を電力システムに適用し、需要増加（特にAIデータセンターによる）と供給能力の競争を分析する。NERCの予測に基づき、今後10年で224GW以上の追加需要が見込まれ、需給逼迫の可能性を示す。文法の翻訳可能性を実証し、持続可能な柔軟性と異常時の補償を区別する。

Dr. V. SRIDEVI, STEPHY ANGELIN J, Dr. SANJAY L. KURKUTE +1

本書は、スマートで効率的かつ持続可能なエネルギーシステム構築におけるAI応用を包括的に解説する。機械学習による需要予測、最適化、再生可能エネルギー統合、スマートグリッド技術、IoT監視、予知保全、サイバーセキュリティ、デジタルツイン、Edge AI、説明可能AIなどを扱い、将来のトレンドと機会を示す。

Alcolea, Andrés, Meier, Peter

VESTA-CHプロジェクトは、高温蓄熱システムの長期性能劣化を引き起こす熱-水-化学連成プロセスを解明し、安全な運転範囲と設計指針を提供する。数値モデリングと実験・現場観測を組み合わせ、地質・設計パラメータと貯留層性能の汎用的関係を確立した。スイスのBern Forsthaus実証サイトのデータ不足を補うため、将来のHTS設計に適用可能な汎用推奨事項を提示する。

fumagali, junior, Gonçalves Montenegro, Rosa Livia, Arcanjo, Gabriel Arcanjo

ブラジルのエタノール、ガソリン、原油市場の統合と持続性をベイジアンVARとBEKK-MGARCHで分析。バイオ燃料拡大が化石燃料依存を必ずしも低減しないことを示唆。輸入パリティ価格政策（PPI）導入前後の価格レジームを比較。

Mehmetaj, Ilir

海水熱カスケード（HCTGS）を米国の水・エネルギー・産業立地問題に適用する三部構成の概念提言。マグネシウム燃焼と海水蒸気の凝縮を利用し、淡水・電力・熱・冷却・鉱物を多段階で生産する。西部の水不足を30〜50基のタワーで解消可能とし、資金調達や所有構造、マグネシウム生産の再興も論じる。既存技術の組み合わせであり、実証が課題。