論文・プレプリント

Nelson Amowine, Zhou Tao, Tomas Baležentis +1

本研究は、1990年から2021年までのアフリカ諸国を対象に、グリーンイノベーション、クリーンエネルギー、エネルギー生産性が生態学的持続可能性（負荷容量係数で測定）に与える影響を分析。最先端のモーメント量子回帰を用いた結果、グリーン技術の効果は限定的だが、エネルギー生産性とクリーンエネルギーは環境悪化を緩和することを確認。再生可能エネルギーとグリーン技術の相互作用は低分位で生態学的改善に寄与し、SDG-7達成への示唆を提供。

Tianchao Ai, Hongwei Chen, Fanghao Zhong +2

本論文は、バイオマス転換システム（BtoX）の異なる運転モードにおける熱力学性能、経済性、およびエクセルギーカーボンフットプリントを評価する。システム全体の炭素排出とエネルギー効率を統合的に分析し、最適な運転条件を特定する。結果は、再生可能エネルギーシステムの設計と脱炭素化戦略に示唆を与える。

Antonella Gorosábel, Jonas Geldmann

本稿は、再生可能エネルギーが気候変動緩和に有効である一方、風力タービンや太陽光パネル、水力発電所が野生動物に悪影響を及ぼす可能性を指摘する。賢明な計画と情報に基づき、エネルギー転換と生物多様性保護を両立させる必要性を強調している。

Rajiv Pandey, Rohit Pradhan, Bharti Shrivas

本論文は、再生可能エネルギーシステムにおける人工知能（AI）の役割を評価する。LSTMモデルを用いた太陽光発電予測により、精度25%向上、グリッド効率15%向上、運用コスト30%削減を実証。AIが2050年ネットゼロ達成の鍵と結論付ける。

(著者不明)

本論文は、バイオ生産技術を用いたブタジエンゴムの実現可能性を探る。従来の石油由来原料からバイオマス由来への転換により、カーボンフットプリント削減が期待される。具体的な技術課題や経済性の検討を報告している。

(著者不明)

北タイにおけるエネルギー作物栽培の温室効果ガス削減ポテンシャルを推計。再生可能エネルギー源としてのエネルギー作物の可能性を評価し、地域の気候変動対策に貢献するデータを提供している。

(著者不明)

本稿は再生可能エネルギーの導入状況とその課題を概説する。最新の設備容量や発電量の動向を示し、今後の展望についても触れる。

(著者不明)

本稿は、再生可能エネルギーの導入が地域再生に与える期待を論じる。具体的な分析はないが、地域経済の活性化や雇用創出、エネルギー自給の可能性について言及している。日本の地域政策に示唆を与える。

Al Rajib, Annur Fadil, Suryanto +1

本研究は、パーム油農園における果房運搬用の太陽光発電（PLTS）を搭載した電動鉄道台車のプロトタイプを設計・開発した。システムは460Wpの太陽光パネル、48V 120Ahのバッテリー、500WのDCモーターで構成され、最大システム効率68.24%（150kg負荷時）を達成。400kg負荷時には約3時間の連続運転が可能で、農業分野での再生可能エネルギー活用の可能性を示した。

Next Move Strategy Consulting

本稿は太陽光発電設備市場の成長要因と動向を概観する。再生可能エネルギー需要の高まり、政府の支援政策、技術進歩が市場を押し上げ、住宅・商業・大規模ユーティリティ用途での導入拡大が進んでいる。市場は世界のエネルギー転換の重要な柱となりつつあり、メーカーや投資家に長期的な機会を提供する。

bioenergy science

本稿はバイオエネルギーシステムのライフサイクルアセスメント（LCA）の方法論、課題、将来の方向性を包括的にレビューする。帰属LCAと帰結LCAの違い、バイオカーボンフローや間接的土地利用変化の扱い、社会的LCAや持続可能性アセスメントへの拡張を論じる。NRELのLCA調和プロジェクトなど、結果のばらつき低減と信頼性向上の取り組みも紹介する。

Priyanka P. Shinde, Padmanabh Malwade, Shreyash Patil +2

本稿は、持続可能な太陽エネルギー効率の向上と気候変動緩和に向けたAI技術の活用を探る。具体的な手法や結果は不明だが、再生可能エネルギーとAIの融合というGX関連領域に位置づけられる。

Gandla Shivakanth, Ramakrishna Akella, V. Biksham +2

本論文は、太陽エネルギーシステムと気候変動緩和における人工知能（AI）の役割の高まりを概説する。LSTM、CNN、ランダムフォレスト、コンピュータビジョンなどのAIモデルが、太陽光発電の予測、追跡、保守、ダスト検出、蓄電池管理、スマートグリッド最適化を効率化する。インドの国家太陽光ミッションやNTPC太陽光発電所などの事例を通じ、AIがエネルギー出力、信頼性、持続可能性を向上させることを示す。

bioenergy science

本レビューは、次世代バイオエネルギー原料を4世代に分類し、食料競合しないセルロース系、微藻類、合成生物学を活用した原料とその変換技術を解説。リグノセルロースの前処理、酵素糖化、熱化学的変換などの課題と、統合バイオリファイナリーや劣地利用による経済性向上の戦略を提示する。

Kankana Saikia, Soumitra Nath, Suprakash Rabha +3

本論文は、ナノ材料光触媒を用いた持続可能なバイオエネルギー生産について包括的にレビューする。TiO2、ZnO、CdS、g-C3N4、ペロブスカイト、MOF、ハイブリッド複合材料などが紹介され、光触媒前処理によりリグニン分解が促進され、糖放出が最大260%向上、水素収率47%増、メタン収率158%増が報告されている。また、CO2光還元によるギ酸生成速度430 μmol g⁻¹ h⁻¹、水素生成速度14.67 mmol g⁻¹ h⁻¹などの…

Valens Uwizeyimana

ルワンダ東部州における家庭用木質バイオマスの消費とそれに伴う排出を分析。森林調査、デジタルセンサーによる調理用燃料モニタリング、LEAPモデルを用いた長期予測を実施。改良型調理ストーブの効果を評価した結果、多くが基準を満たさず、燃料節約と排出削減効果が過大評価されていることが判明。現状維持シナリオでは2050年までにバイオマス需要が倍増し、森林資源への圧力が高まると予測した。

Yunlong Zhang, Markus Millinger, Fredrik Hedenus +2

電化が難しい航空・海運などの部門では再生可能液体燃料が不可欠である。本研究は欧州のエネルギーシステムモデルを用いて、e-バイオ燃料（バイオマス変換に再生可能水素を追加し、バイオジェニックカーボンを活用する燃料）が、バイオマス供給制約や化石燃料不適格条件下で排出目標をコスト効率的に達成できることを示した。総システムコストを最大2.7%、液体燃料コストを10%以上削減し、バイオマス・水素・炭素貯蔵の不確実性に対するヘッジとしての役割を強調す…

Sven Teske, Jonathan Rispler, Saori Miyake

本報告は、イベリア半島における100%再生可能エネルギー経路の技術的・財務的実現可能性を示す。Business as Usualシナリオはパリ協定の炭素予算超過を示す一方、Energia 4.0シナリオは2040年までのネットゼロ達成、4.1シナリオは十分性対策によるさらなる排出削減を実証する。

Veli Yilanci, Ayşegül Han, Gökhan Konat

本論文はBRICS諸国におけるクリーンエネルギー導入が環境持続可能性に与える非対称的影響を分析。政策提言を通じて持続可能な開発への示唆を提供する。

Liudmyla Horbach, Serhiy Kyrylenko, Vitaliy Zapukhlyak +2

本研究は、グリーン経済と再生可能エネルギーが持続可能な発展とエネルギー安定性に果たす役割を分析。ベンチマーキングと相関分析により、エネルギー転換の成功は制度能力、イノベーション環境、投資に強く依存し、資金調達と生産成長の間に高い相関（R=0.99）があることを示した。また、水力から太陽光・風力へのシフトを確認し、循環経済とデジタル技術の統合が新たなエネルギー・パラダイムを形成すると結論づけている。