プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
D2.2 高度な予測ツール
D2.2 Advanced Forecasting Tools
Lombardi, Pio Alessandro, Arendarski, Bartlomiej, Sikorski, Tomasz +7
本論文はFlexBITプロジェクトで開発された太陽光発電と電力需要の超短期・短期予測ツールを報告する。機械学習とスケーラブルなデータ処理を組み合わせ、ミニットレベルの予測を実現し、プラットフォームのリアルタイム制御と最適化を支援する。再生可能エネルギーの統合と柔軟性管理に貢献する。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
送電系統における電圧安定性向上のためのニューロファジィ適応モデル予測制御
Neuro-Fuzzy Adaptive Model Predictive Control for Enhanced Voltage Stability in Transmission Systems
Mekuriaw M
本論文は、ニューロファジィ適応モデル予測制御(ANFIS-MPC)を提案し、送電系統の電圧安定性を向上させる。再生可能エネルギーの導入による擾乱下で、従来のMPCよりも68.7%速い電圧回復と0.91p.u.の電圧最低点を達成した。エチオピアの400kV/230kV系統での検証により、AI駆動の適応制御が長距離送電の安定性に有効であることを示した。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
進化的アルゴリズムと工学的応用:古典的手法と新興トレンドの包括的サーベイ
Evolutionary Algorithms and Engineering Applications: A Comprehensive Survey of Classical Methods and Emerging Trends
Hasan M, Yasmin F
本サーベイは、進化的アルゴリズム(EA)の工学分野への応用を体系的にレビューする。再生可能エネルギー、構造工学、産業最適化など多岐にわたる領域を取り上げ、古典的手法から深層学習統合までを網羅。スケーラビリティや制約処理といった課題も議論。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
海洋発電予測のための深層学習に基づく海流特徴検出
Deep Learning Based Ocean Current Feature Detection for Prediction
DeVito, Louis, Fung, Sasha, VanZwieten, James +2
本研究は、海洋発電の効率的な電力予測を目的に、高解像度の海面温度、クロロフィルa濃度、HFレーダーデータを統合し、深層学習(CNN)を用いて海流の特徴(渦や境界)を自動検出する手法を提案。フロリダ海流を対象に、複数センサーデータの融合が特徴抽出精度を向上させることを示し、将来の予測モデルへの応用を展望する。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
LUPA WECで私たちが犯した最大の過ちとその対処法
The Biggest Mistakes We Made with the LUPA WEC, and How We Tackled Them
Beringer, Courtney, Robertson, Bryson, Bosma, Bret
オレゴン州立大学が開発したオープンソース波力エネルギー変換器LUPAについて、設計・製作・試験・モデリングの5年間から得た教訓を報告。安定性、安全性、使いやすさ、スケーリング効果の最小化、発電量最大化の課題と設計変更、PTO制御フィードバックループの問題、センサー改善、GitHub管理の方法などを詳述。実験手法の効率化と今後の改善方向も示す。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
直接駆動リニア発電機を用いた波力エネルギー変換器の制御フレームワーク設計
Control Framework Design for Wave Energy Converters with Direct Drive Linear Generator-Based Power Take-Off Systems
Masood, Usman, Shabara, Mohamed A, Grasberger, Jeff +2
本研究では、ブルーエコノミー用途向けに波力エネルギー変換器(WEC)と直接駆動リニア発電機(DDLG)を用いたパワーテイクオフ(PTO)システムの包括的な制御フレームワークを提案する。特に第一段階の制御器としてスライディングモード制御(SMC)を導入し、比例積分(PI)制御と比較してエネルギー抽出効率とロバスト性の向上を示した。シミュレーションにより、変動する海況下でのストローク制御と発電最適化が可能であることを実証している。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
建物におけるエネルギー消費と空冷システムの現状
MODERN STATE OF ENERGY CONSUMPTION AND USE OF AIR-COOLING SYSTEMS IN BUILDINGS
Panjiyev, Umarbek Orol ugli
この論文は、20世紀末から21世紀初頭にかけてのエネルギー問題、排出量、気候変動を概観し、建物冷却におけるエネルギー消費の現状を述べている。太陽熱冷暖房装置などの再生可能エネルギー利用を促進しているが、具体的なデータや新規性は乏しい。
🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#再生可能エネルギーDOI
ギリシャの再生可能エネルギー移行におけるグリーン対グリーンのジレンマの調整
Reconciling the green-versus-green dilemma in Greece's renewable electricity transition
Anastasios Karamaneas, Natasha Frilingou
本リポジトリは、ギリシャの再エネ電源移行における「グリーン対グリーン」の分析(再エネ導入と環境保全のトレードオフ)の結果処理スクリプトを公開するものである。具体的な分析結果や洞察は含まれていない可能性が高い。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#再生可能エネルギーDOI
再生可能エネルギー技術の進歩:独立研究の視点から
ADVANCES IN RENEWABLE ENERGY TECHNOLOGIES: AN INDEPENDENT RESEARCH PERSPECTIVE
Ulia Baut de Smondera
本論文は、独立した研究者による再生可能エネルギー技術の革新が、コスト効果の高いソリューションや学際的応用を促進することを示す。特にサービスが行き届いていない地域でのエネルギーアクセス向上に貢献する可能性がある。ただし、スケーラビリティや統合面での課題も指摘している。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
キロメートルスケールの気候データは地域の太陽光発電エネルギー分析に付加価値を与えない
Kilometer-scale climate data provide no added value for regional photovoltaic energy analysis
Voigt, Aiko
本研究は、キロメートルスケールの気候データが地域の太陽光発電エネルギー分析に与える影響を評価。結果、粗いデータと比較して有意な改善は見られず、計算コストの増加に見合わないことを示した。再生可能エネルギーの効率的な計画に示唆を与える。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
太陽エネルギーの利用の展望
PROSPECTS OF USING SOLAR ENERGY
S. Zoirov, J. Patinov, I. Shoqosimov
本稿は太陽エネルギー技術の利点と欠点を概説し、再生可能エネルギー研究における技術的問題と規制政策の相互作用を考察する。太陽光発電技術の開発は世界のエネルギー需要増加への重要な解決策とされ、半導体材料や太陽電池材料の利用について議論する。また、ソーラーパネルやソーラープールを利用した給湯技術の日常応用にも触れている。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
ピアソン、スピアマン、ケンドールの指標を用いた再生可能エネルギーシステムの比較相関分析
COMPARATIVE CORRELATION ANALYSIS OF RENEWABLE ENERGY SYSTEMS USING PEARSON, SPEARMAN, AND KENDALL METRICS
Tursunpulat Abraev, Samad Nimatov, Odiljon Zaripov
本研究は、再生可能エネルギーシステムにおけるピアソン、スピアマン、ケンドールの相関係数の有効性を比較した。風力および太陽光発電システムの非線形データに対して、スピアマンとケンドールの方がロバストであることを示した。
🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#再生可能エネルギーDOI
バイオエコノミーと廃棄物の価値
Bioeconomía y el Valor del Residuo
Oscar Adrián Hernandez García
本書は、住宅や都市環境における有機・無機廃棄物を資源化する分散型循環システムを分析。コンポスト、嫌気性消化、資源回収等のプロセスを住宅規模に統合し、ゼロ・ウェイスト設計、経済性評価、カーボンクレジットを含む収益化の枠組みを提示する。都市スケールへの展開戦略も議論。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
脱塩を超えて:再生可能エネルギーとバイオテクノロジーの融合による砂漠の水安全保障
Beyond Desalination: Convergent Renewable–Biotechnological Approaches to Desert Water Security
Gupta, Rohit, Gupta, Rahul
砂漠地帯の水不足に対し、太陽光・風力などの再生可能エネルギーを活用した大気水採取、太陽熱脱塩、霧採取、涵養、バイオテクノロジー(遺伝子組み換え耐乾燥植物、水生成ナノ材料)などの技術を統合的に検討。イスラエルやUAE、チリの事例を分析し、技術的実現可能性と環境影響を評価。再生可能エネルギーとバイオテクノロジーの融合による持続可能な水供給システムの可能性を示した。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
年産5000トンのバイオガスプラントの環境影響評価と影響低減対策の開発
Assessment of the environmental impact of a biogas plant with a capacity of 5,000 tons per year and the development of measures to reduce these impacts.
Alakbarli Sabira
本論文は、年産5000トンのバイオガスプラントの環境影響を評価し、影響低減対策を提案する。嫌気性消化プロセスやガス浄化システムをAspen HYSYSでシミュレーションし、技術的・環境的有効性を確認した。再生可能エネルギー生産の持続可能性に貢献する。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
OptimalPVプロジェクトにおける太陽光発電モジュールの電流-電圧曲線データ
Photovoltaic module current–voltage curve data from OptimalPV project
Lappalainen, Kari, Kalliojärvi, Heidi, Talvi, Micke +1
本データセットは、フィンランド研究評議会の資金提供によるOptimalPVプロジェクトで収集された、複数の太陽光発電モジュールの電流-電圧曲線測定値を含む。測定はフィンランドのタンペレ大学とスペインのマラガ大学で実施された。データはPVモジュールの性能解析やモデリングに利用可能。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
不均一な波浪エネルギー変換器アレイの実験的調査:オープンソースデータと性能比較
Experimental Investigation of Heterogeneous Wave Energy Converter Arrays: Open-Source Data and Performance Comparisons
Vitale, Olivia, Brundan, Aisha, Mandalam, Yashaswini +2
本論文は、異なる自由度で動作する波浪エネルギー変換器(WEC)からなる不均一アレイの実験データを提供する。4体アレイ(2つの点吸収型と2つの振動衝動型WEC)を1:50スケールで構築し、80の試験を実施。全放射力行列を含むオープンソースデータを提供し、機械的・電気的出力を比較する。実験は進行中で、データはPRIMREで公開予定。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
IoT技術に基づくソーラーパネル洗浄装置のモデル
MODELS OF A SOLAR PANEL CLEANING DEVICE BASED ON IOT TECHNOLOGIES
Matmurod Yuldashev
本研究は、IoT技術を活用したソーラーパネル自動洗浄装置のモデルを提案。センサーと自動化機構により、パネル表面の汚れを検知・除去し、発電効率を向上させる。従来の洗浄方法と比較し、水資源や労力を削減し、持続可能なエネルギー管理に貢献する。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
バイオエネルギー向けの農業産業バイオマスの熱動力学、熱力学、燃焼分析:等変換モデルとニューラルネットワークからの洞察
Thermokinetic, thermodynamic, and combustion analysis of agro-industrial biomass for bioenergy: insights from isoconversional models and neural networks
Cocco ML, Silva EN, Silva J +4
本研究は、ココナッツ殻、オレンジ搾りかす、バナナ偽茎、堆肥バーンという4種類のバイオマスの熱化学的特性を評価した。熱重量分析と速度論モデリングにより、活性化エネルギーや燃焼指数などを算出。ニューラルネットワークによるTG曲線予測は高精度(R²=0.99)であり、バイオエネルギーの最適化にAIが有効であることを示した。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
小島嶼地域における再生可能エネルギー政策が電力需要充足と地域福祉に及ぼす影響:インドネシア・東ヌサトゥンガラ州クパン県セマウ島の事例
Renewable Energy Policy and Its Impact on Fulfilling Electricity Needs and Community Welfare in the Small Islands Area, Semau Island, Kupang Regency, East Nusa Tenggara, Indonesia
Likadja FJ, Benu FL, Kase P +1
本研究は、インドネシアの小島嶼・セマウ島における再生可能エネルギー政策(スマートグリッド太陽光発電)の効果を混合手法で分析。エネルギー多様化政策が電力需要充足と地域福祉に有意な正の影響を与えることを実証。課題として、スマートグリッドへの理解不足や技術的障壁があるが、地域住民の高い支持を得ている。