ハイブリッドBiLSTM-XGBRアーキテクチャに基づくCCUS井におけるセメント石の腐食深さと圧縮強度の予測モデルと影響関係分析
Predictive model and influence relationship analysis of cement stone corrosion depth and compressive strength in CCUS wells based on a hybrid BiLSTM-XGBR architecture
Yang S.
本論文は、CCUS井のセメント石の腐食深さと圧縮強度を予測するため、BiLSTMとXGBRを組み合わせたハイブリッドモデルを提案する。AI技術をCCUSの健全性評価に応用し、二酸化炭素貯留の安全性と耐久性向上に寄与する。