論文・プレプリント

Tarroja B.

カリフォルニアを対象に、気候変動と暖房の電化が建物のエネルギー需要と温室効果ガス排出に与える影響を分析。将来の電力系統容量への影響を評価し、電化政策の重要性を示す。

Shen Z.

本論文は中国の製造業データを用いて、グリーンファイナンス政策が温室効果ガス排出削減に与える影響を実証的に分析する。政策の効果を評価し、気候変動対策における金融政策の役割を考察する。

Yelmen B.

本研究は、トルコのオレンジ生産におけるエネルギー使用と温室効果ガス排出を人工ニューラルネットワーク（ANN）を用いてモデル化した。農業分野でのAI適用により、排出量の予測とエネルギー効率の改善可能性を示す。日本の農業GXやスマート農業への示唆を含む。

Çıtıl E.

本論文はトルコのクルミ生産におけるエネルギー利用効率と温室効果ガス排出量を評価する。農業分野のエネルギー消費と環境負荷を定量化し、持続可能な農業実践への示唆を提供する。

Afiuddin A.E.

本研究は、インドネシアのラモンガンにある造船所の活動から排出される温室効果ガス（GHG）を特定し、定量化することを目的としている。造船所の活動が気候変動に与える影響を評価し、排出削減のための基礎データを提供する。

Baldesku E.V.

本論文は、企業の温室効果ガス排出量を管理するシステムの開発を扱う。具体的な手法や結果は不明だが、排出量の算定・管理・報告を効率化することを目的としていると推測される。

Uusitalo V.

本論文は、再生可能エネルギー由来の余剰電力を用いた電気分解による水素、メタン、メタノール製造の温室効果ガス排出削減ポテンシャルを評価する。系統制約や時間帯別の電力需給を考慮し、余剰電力の有効活用が脱炭素化に寄与する条件を定量的に示す。日本の再エネ導入拡大と水素社会実現に向けた政策・技術的示唆を与える。

Tailakov O.V.

本論文は、石炭採掘と輸送における温室効果ガス排出量の計算プロセスをデジタル化する方法を検討する。デジタル技術を活用することで、排出量算定の精度と効率を向上させ、炭素会計の信頼性を高めることを目指す。石炭サプライチェーンにおける排出量の可視化は、脱炭素化に向けた取り組みに貢献する可能性がある。

Zaini S.N.

本論文はマレーシアの州を対象に、エネルギー由来の排出プロファイルを分析し、浮体式太陽光発電の導入による排出削減ポテンシャルを評価する。再生可能エネルギー導入の具体的な効果を定量的に示すことで、地域の脱炭素戦略に貢献する。

Wimbadi R.W.

本レビューは1995年から2019年までの文献を系統的に分析し、「脱炭素化」「低炭素発展」「移行」の概念がどのように定義・発展してきたかを整理。ネットゼロ目標に向けた概念の変遷と政策的含意を提示する。

Pandiangan M.L.

本論文は、ネットゼロエネルギー建築（NZEB）の原則を空港に適用し、環境持続可能性を向上させる方法を検討する。空港施設のエネルギー効率化と再生可能エネルギー導入による脱炭素化の可能性に焦点を当てている。具体的な成果や事例は不明だが、空港セクターのGX推進に寄与する内容とみられる。

Gürsan C.

本論文は、欧州の地域暖房システムのネットゼロ移行をシステム思考で分析し、技術的・政策的フィードバックの相互作用を明らかにする。移行の複雑性と政策設計への示唆を提供する。

Sarmiento L.

本論文は、米国のEnergy Modeling Forum 37と欧州のEuropean Climate and Energy Modeling Forumのモデル相互比較演習を通じて、ネットゼロ経路の国際比較を行った。異なるモデルの前提や構造が脱炭素シナリオの結果に与える影響を分析し、政策立案や投資判断に示唆を与える。

Wang H.

本論文は、AI予測を用いてクラウドコンピューティング資源を炭素中立に管理する手法を提案する。ネットゼロ目標達成に向け、エネルギー効率と炭素排出削減を最適化する。AI技術を気候・持続可能性課題に応用した点が特徴的である。

Marek Pavlík

本研究は、中欧の電力市場において、変動性再生可能エネルギーの大量導入が価格形成と系統運用に与える影響を評価するための新指標MEGO（Green Overproductionへの市場曝露）とPDC（価格乖離係数）を提案する。2015年から2026年までのデータを用いた分析により、高vRES時間帯における価格崩壊の頻度が近年増加し、特に風力・太陽光が系統負荷の80%を超える時間帯では、最大60%の時間で価格が0EUR/MWh以下になることを…

Xue Lei

中国A株企業2013-2023年のデータを用い、環境・安全トリガー付き報酬回収条項の導入がESGパフォーマンスを有意に向上させることを実証。経営者は報酬回収リスクを回避するため、現金保有増加や投資変動抑制、環境違反減少などの慎重行動をとる。アナリストカバレッジや独立取締役の出席率が高いほど効果が増幅され、非国有企業や汚染集約型産業で顕著。

Imad Ud Din Durrani, Hassan Raza

本研究は、パキスタンの非金融企業を対象に、開示トーン（ポジティブ、ネガティブ、不確実性）を機械学習モデルに統合し、財務業績予測を向上させる。年次報告書からテキストデータを抽出し、財務トーン辞書で分析。SVM、ANN、RF、LSTMを比較し、RFが最高精度（EPS:0.82, ROA:0.82, ROE:0.85）を達成。定性情報と定量データの統合が予測精度を高めることを示した。

Walad Khairamuzad, Rindu Rika Gamayuni, Yuztitya Asmaranti

インドネシアのIDX ESG Leaders指数（2021-2024）の120社を対象に、財務健全性と取締役会委員会がSDGs開示に与える影響を分析。財務健全性はSDGs開示に有意な正の影響を与え、スラック資源理論を支持。一方、取締役会委員会は有意な効果なし。サービス部門の開示指数（0.6693）は製造部門（0.6144）より高く、シグナリング理論で説明。

Stefan Milojević, Miloš Milošević, Snežana Knežević

本研究は、セルビアの輸送企業におけるESG報告に対する管理者・報告担当者の認識を調査した。163名へのアンケート分析から、ESGトレーニングが環境要素の重要性認識を高め、教育がESG活動の認識向上に寄与することが示された。欧州グリーンディールの文脈で、ESG報告基準の促進に必要な領域を特定している。

He Lewei

本レビューは、高等教育における環境教育へのVR適用を、SDGsの観点からPRISMA手法で分析した。2017〜2024年の17件の実証研究を対象に、インタラクティブな仮想環境と360度動画の2つの実装方法を特定し、環境知識、感情関与、リスク認識、環境配慮行動意図の向上を報告。仮想フィールドトリップは内発的動機付けを高め、従来の野外活動に伴う炭素排出を削減する可能性が示された。