論文・プレプリント

Mohammadmahdi Abedi

脱墨紙スラッジ由来バイオ炭を導電フィラーとして用い、メタカオリンでセメントを40%置換した3Dプリント用自己感知複合材料を開発。内部湿度が電気機械応答を強く支配し、ゲージファクターは湿度低下に伴い34から114へ増加。環境適応型MLモデルとML–FEMデジタルツインが応力・ひずみ・残存耐力を高精度に再現し、3Dプリント構造物の次世代ヘルスモニタリングへの道筋を示す。

Lili Wang, Min Su

太陽光・電池・水素・重要鉱物のサプライチェーンを対象に、低炭素技術をめぐるグローバルバリューチェーンの再構築を実証的に分析する研究。脱炭素産業政策と資源調達の地政学的再編を扱う。

Vladislav Karasevich

再生可能ガスおよび低炭素ガスの世界動向をまとめた報告書。水素・バイオメタン等の供給動向や政策環境を概観する内容とみられるが、抄録がなく詳細は不明。GX文脈ではエネルギー転移の周辺領域に位置づけられる。

Tomáš Iľanovský, MARTIN T. PALOU, Radoslav Novotný +4

本論文は低炭素セメントの水和反応を扱い、セメント産業の脱炭素化に向けた材料科学的基盤を提供する。スロバキア科学アカデミーや欧州工科大学の共著による研究で、CO2排出削減型結合材の反応メカニズム解明を目的とする。抄録がなく、具体的な知見や定量結果は本文に依る。

Amit Sharma, Anam Fatma

本論文は、カーボンクレジットと炭素取引を気候変動緩和の市場メカニズムとして経済・政策の観点から分析する。限界削減費用の低い場所で削減を促すことで費用対効果を高める一方、環境完全性、測定・検証、追加性、二重計上の防止、透明なガバナンス、適正な炭素価格が有効性の条件となることを示す。インドの新興カーボン市場枠組みと炭素クレジット取引スキーム（CCTS）を検討している。

Ezekiel Kelly

南アフリカ・インド・リチウム三角地帯の比較から、エネルギー転換の進展が国内政治連合と国際金融システム内の国家の位置に左右されると論じる。JETPの42%配分やインド国有企業の化石燃料投資、リチウム価格急落など実証データを示し、気候金融の「額」より「構成と経路」が転換政治を規定すると結論づける。

Longfeng Weng, Naif Alsagr, Fengsheng Chien

本論文は、グローバルサウス15カ国の2014〜2024年データを用い、グリーンサプライチェーン金融が競争力リスク・金融不安定リスク・地政学的移行リスクといったシステミックリスクとどう関連するかを分析する。グリーン金融と政策指標から複合指数を構築し、パネル固定効果モデルと操作変数法で検証。グリーンサプライチェーン金融は競争力リスクを一貫して低下させ、金融不安定・移行関連リスクとも弱いながら負の関連を示す。SDG9と持続可能な産業発展への含…

Sefiu Olaitan Amusat, Kabir O. Otun, Dieketseng Tsotetsi +4

本レビューは、MOFとデュアルカーボン材料の複合化による電気伝導性・構造安定性の向上を整理し、電気化学的エネルギー貯蔵、水素発生反応（HER）、炭素回収・変換、環境修復の4領域での応用を概観する。MOF単体の導電性・脆性の限界をグラフェンやカーボンナノチューブで補う設計指針を示し、循環炭素経済に向けた多機能材料プラットフォームの展望を提示する。

Sofia Jesus, Catarina Paisana Pires Costa das Neves

本研究は2020〜2022年の欧州各国におけるSDG7（クリーンエネルギー）とSDG13（気候行動）の達成度を、因子分析とクラスター分析で評価した。グリーン移行努力とエネルギー消費・排出の2軸を抽出し、4つの国類型（グリーンだが汚染型、静観型、気候後進国、持続可能チャンピオン）を特定。欧州内の進捗格差が依然大きく、欧州グリーンディールや2030アジェンダの実装には国別に差別化した政策設計が必要だと示唆する。

Artikov Beruniy, Сухроб Холматов, Nodir Jumaev +4

新興国13カ国・2007〜2024年のパネルデータを用い、FGLS・Driscoll–Kraay標準誤差・MMQRで貿易開放と再エネ移行の関係を分析。総固定資本形成と制度品質が再エネ消費の一貫した正の決定要因である一方、都市化と技術革新（ハイテク輸出）は主に負の効果を示す。貿易開放の効果は分位点で異質で、低分位では正、高分位では負に転じる。貿易開放と制度品質の交互作用は有意に正で、上位分位ほど強まる。制度強化と貿易自由化を補完的に進める…

Kuldeep Singh, Subhraraj Panda, Richa Saxena +3

電池とスーパーキャパシタに用いられる電極材料（遷移金属酸化物、炭素系ナノ材料、導電性ポリマー、二次元材料）を体系的に整理した総説。材料組成と電気化学的性能の関係、合成戦略、界面特性、エネルギー貯蔵メカニズムを比較検討する。フレキシブル・ウェアラブル・全固体デバイスの最新動向と、低コスト製造・環境持続性・高性能多機能材料の将来展望を示す。

Zhihao Ma, Hejia Zhang, Athanasios Tzempelikos

建物のデマンドレスポンスにおいて、居住者集団の温熱選好の感度とエネルギーコストのトレードオフを検討した研究。居住者中心の制御設計が省エネと快適性をどう両立しうるかに焦点を当てる。要旨が入手できないため詳細な知見は限定的。

N.S. Kabemba, A. Windepo, D. Chinasam +2

本論文は、アフリカの都市住宅におけるグリーンビルディング実践の有効性を、系統的文献レビューと概念マップにより理論的に検討したものである。石炭・石油・ガス・ディーゼル発電への依存が建設部門の主要な排出源であることを示し、省エネ設計・再生可能エネルギー統合・効率的な水管理によりCO2排出を最大30%削減しつつ室内空気質と居住快適性を改善できると結論づける。建物の長寿命性ゆえ、不適切な建設慣行の影響は今後数十年に及ぶと警鐘を鳴らす。

Bile Abdisalan Nor, Osman Sayid Hassan Musse, Abdikarim Abdullahi Farah +3

ソマリアの1991〜2022年データを用いたARDLモデルで、再生可能エネルギー消費とGDPが失業率を長期的に低下させることを示した。太陽光・風力の未活用資源を背景に、エネルギー転換が新規雇用と地域開発を生む可能性を実証。農業と再生可能エネルギーへの戦略的投資を政策提言する。

Er. Jayesh N. Patil1, Mr. Pankaj N. Bhavsar2, Mr. Mahesh N. Wagh3, Er. Prayag S. Patil4

本論文は、独立100周年にあたる2047年の「Vision 2047」達成に向け、インドにおける再生可能エネルギーの役割を技術・経済・社会・気候・政策の多角的視点から分析する。太陽光・風力・水力・バイオマスと新興技術、系統近代化、蓄電、デジタル化を鍵とし、運輸・産業・農業の脱炭素化と農村部の分散型再エネによる社会経済的エンパワーメントを論じる。系統統合・資金・政策不確実性・社会的受容などの課題を整理し、長期的政策安定性を軸とした政策ロー…

Omar M. Bwaliez, Ahmad Alshwawra, Mohammad Zeyad Ayash +2

2011年のエジプト産天然ガス供給崩壊を外生的ショックと捉え、ヨルダンの再エネ電力比率の変化を差分の差分法で検証した。効果は即時的ではなく遅延的で、2012〜2016年はほぼ変化なく、2022年までに約16ポイントの乖離が生じた。燃料集中度はほぼ不変で、輸入依存の低減によるエネルギー安全保障の構成的改善と解釈される。危機は再エネ転換の機会となり得るが、実現は制度的能力に依存する。

Alfonso Lira, Felipe Feijoo, Francisco Flores +2

本論文は、エネルギーシステム計画において地域の雇用公平性をどのように組み込むかを検討する。脱炭素化に伴う雇用の再分配が地域社会に与える影響を、計画プロセスの中に位置づけることを狙う。著者らはチリ・クロアチア・北マケドニアの研究機関に所属し、複数地域の視点から公正な移行を論じる。

Mariusz Baranowski, Piotr Cichocki, Piotr Cichocki

本論文は、2015年から2023年までのポーランドの報道記事をBERTopicによるトピックモデリングで分析し、エネルギー移行に関する言説の構造と変遷を明らかにする。誰が移行のナラティブを形成し、どのような争点が可視化されたかを定量的に示す点が貢献。AIを用いたテキスト分析を社会・政策言説に適用した事例として、気候コミュニケーション研究に新たな視座を提供する。

Bai B, Li GQ, Hou J

露天金属鉱山の排出量を、生産計画・運搬距離・エネルギー使用・排出係数などの工程パラメータから月次で予測するシステムダイナミクスモデルを開発。2024年データで検証し相対誤差3%未満、2027年計画に適用した。選鉱・尾鉱処理が排出の91%を占め、選鉱効率改善・電力脱炭素・運搬電化の組合せで排出を約22%削減、炭素コストも低減できると示した。

(著者不明)

本論文は、AI（機械学習・データ分析）を活用してカーボンフットプリントの測定と削減を図る手法を扱う。Scope 1/2/3排出量の算定自動化や排出削減策の最適化にAIを応用する点が中心とみられる。抄録が無いため具体的な手法・データ・成果は本文での確認が必要だが、AI×ESG評価の交差領域としてGX実務への示唆が大きい。