論文・プレプリント

Noussan M.

都市バスにおいて、電動（電力）とバイオメタン燃料のWell-to-Wheel（車両走行＋燃料供給段階）での温室効果ガス排出量を比較した研究。車両導入や燃料選択の脱炭素効果を定量的に評価し、自治体・事業者の車両調達判断に資する知見を提供する。抄録がなく詳細な前提条件は不明。

Martinez S.S.

米国の路線バスを電動化した場合の温室効果ガス削減効果を分析した研究。電力構成や運行条件を踏まえ、ディーゼル車からの置き換えが排出削減につながることを示す。運輸部門の脱炭素政策・調達判断に定量的根拠を提供する。

Sykiotis S.

深層強化学習（N段階DRL）を用いてEV充電を最適制御するフレームワークを提案した研究。自給型（self-sustained）の充電運用を目指し、再生可能エネルギーや系統負荷との調整を通じた効率的な充電スケジューリングを扱うとみられる。要旨が入手できないため、ESG・気候開示との接続や定量的成果は未確認。

Veza I.

EV・HEV・PHEV・ICEの4車種を比較し、2050年ネットゼロ達成におけるEVの役割を検討した研究。電動化の度合いが排出削減効果をどう左右するかを整理し、輸送部門の脱炭素経路を評価する。アブストラクトがなく詳細な手法は不明だが、車種別比較という実務的に有用な枠組みを提示する。

Anser M.K.

主要なEV普及国を対象に、ハイブリッド債（債券と株式の性質を併せ持つ金融商品）の発行と電気自動車（EV）普及台数の関係をQuantile-on-Quantile手法で分析した研究。金融市場の発展とEV普及の相互関係を分位点ごとに捉える点が特徴。要旨がなく詳細は不明だが、EV移行を支える資金調達メカニズムの実証的示唆を提供する可能性がある。

Zhao Y.

電動配送トラックの炭素・エネルギー・フットプリントを、ハイブリッド多地域産業連関（MRIO）を用いたライフサイクル評価で定量化した研究。車両製造から電力供給、走行までのサプライチェーン全体の排出を地域別に推計し、電動化の実質的な脱炭素効果を評価する。物流の電動化がどこまで排出削減に寄与するかを示す実証的知見を提供する。

Berg Mårtensson H.

本論文は、カーシェアリングと電気自動車を組み合わせた低排出シナリオを、ライフサイクル排出量・バイオ燃料利用・バッテリー活用・車群（フリート）発展の観点から分析する。輸送部門の脱炭素経路において、共有モビリティと電動化が排出削減にどう寄与するかを定量的に評価する点が貢献。要旨が入手できないため詳細な手法・結論は不明。

T. Nguyen Y.L.

二輪車（モーターサイクル）の燃料消費量と温室効果ガス排出量を、低コストで推計する手法を提案したケーススタディ。自動車に比べデータ整備が遅れる二輪車セグメントにおいて、実測・モデル推計のコストを抑えつつ排出量を把握することを狙う。運輸部門の脱炭素や排出インベントリ精度向上に寄与しうる。

Qin S.

中国の若年成人を対象に、離散選択モデルを用いて電気自動車（EV）の選好構造を分析した研究。価格・航続距離・充電インフラ・ブランド等の属性がEV購入意思決定にどう影響するかを定量的に示す。次世代の主要購買層の選好を把握することで、EV普及政策や自動車メーカーの製品戦略に示唆を与える。

Jirawan Niemsakul, Sermpong Niemsakul, Hartmut Zadek +2

本研究は、港湾・道路物流における多目的電気自動車ルーティング問題（MOEVRP）に対し、AHPを用いた意思決定支援システムを構築した。専門家判断によりコスト・環境・エネルギー・運用効率の優先度を重み付けし、総コスト・炭素排出・最大稼働時間を最小化するルーティングを導出する。タイ東部経済回廊のチョンブリ・ラヨンでのケーススタディを通じ、低炭素貨物輸送への移行における経済・環境・運用のトレードオフ評価手法を提示した。

Delmas M.A.

カリフォルニア州のデータを用い、電気自動車（EV）と太陽光パネルの購入がもたらす私的便益と社会的便益を実証的に分析した研究。家計の経済的リターンと温室効果ガス削減などの社会的効果を比較し、脱炭素技術普及の政策設計に示唆を与える。

Gugulothu Vikas, Mohammed Jalaluddin, Kiran Kumar Poloju +4

本レビューは、AIを用いたEV充電インフラの配置・計画最適化と、低炭素材料であるジオポリマーコンクリートの活用を統合したスマートシティ向けフレームワークを提示する。都市の脱炭素化と建設資材由来の排出削減を同時に狙う点が特徴。ただしアブストラクトがなく、AI手法とESG評価の接続は不明。

Huajun Chen, Xiaoye Wang, Lina Yuan +1

低高度経済の爆発的成長に伴うエネルギー消費と炭素排出のボトルネックに対し、6G感知統合基地局を「電力-情報」デュアルモード供給ノードへ再構成する手法を提案。時間-エネルギー-炭素三元結合モデル（TEC-6G）を構築し、基地局スリープ率・マイクロ波ビーム角度・eVTOLのQoSを定量化。GNN-PSOハイブリッド解法により、理想条件下で1飛行あたり27.4%の電力削減（0.92kg CO2削減）、実運用条件下で11.2%削減（0.38kg…

Olatunji A. Shobande, Lawrence Ogbeifun, Aviral Kumar Tiwari

本論文は運輸部門の脱炭素化を、エネルギー転換の推進力と気候レジリエンス形成の両面から論じる。英国・インドの研究機関が関与し、EV普及や交通政策を含む国際的な視座を提供する。抄録がなく詳細な知見は限定的だが、交通GXの政策・実務的含意が期待される。

Nicholas Caros, Mallory Trouvé, Luis Martinez

本稿は都市旅客交通の脱炭素化経路を政策ベースのモデリングで分析した論文の著者訂正である。元論文は世界規模で交通部門の脱炭素シナリオを描き、政策介入が排出削減経路に与える影響を評価している。訂正内容は数値・図表等の修正にとどまり、新たな分析結果は提示されない。

Majid Gholami Shirkoohi, Walter Mérida

公共交通の混成車両（従来型・電動等）を対象に、脱炭素化のシミュレーションと最適化を統合したフレームワークを提示する研究。車両構成や運用の最適化を通じ、公共輸送の排出削減経路を定量的に評価することを狙う。抄録がなく詳細は不明だが、交通部門の脱炭素化に実務的示唆を与える。

A. Ibrahim, G. Vorraro, J.W.G. Turner

フリート全体を対象に、車両質量・パワートレイン構成・実世界のユーティリティファクターがCO2排出量に与える影響を分析した研究。電動化と車両設計の最適化が実走行での排出削減にどう寄与するかを示唆する。要旨が未取得のため詳細な手法・結論は不明。

Fachrizal R.

風力・太陽光で電力を賄うネットゼロエネルギ―都市を対象に、スマートEV充電とV2G（車両から系統への放電）を組み合わせた都市規模の需給マッチング最適化を検討した研究。再エネの変動をEVの蓄電池で吸収し、都市のエネルギー自給と系統安定の両立可能性を示す。都市・交通・電力の部門横断的な脱炭素設計に示唆を与える。

Si-Chang Xiao, Tian-Tian Song, Si-Hang Qin +2

本論文は、V2G（Vehicle-to-Grid）の柔軟応答能力を活用したアクティブ配電網（ADN）のデイアヘッド低炭素運用戦略を提案する。V2G群の充放電可能領域を精密にモデル化し、段階的炭素取引モデルとファジー機会制約を組み合わせることで、再生可能エネルギーの不確実性に対応する。改良型TLBO-PSOアルゴリズムにより最適化を解き、IEEE 33ノード系で検証した結果、炭素排出量を最大37.1%削減、運用コストを6.03%削減、再エ…

Mevlan Qafleshi, Driton R. Kryeziu, Arber Beshiri

コソボの道路交通の電動化移行を、514名の意識調査と技術・財務モデリングで評価した研究。リグナイト依存の電力網下ではEVはICEV比でCO2を13%増加させるが、再エネ比率が21%に達するとEVが優位となる。3kW太陽光システム導入時の回収期間は8.2年と試算。初期コストとインフラ不足が最大の障壁である。