論文・プレプリント

Trosino, Nicolas Olivier, Macdonald, Ruaridh R., Parsons, John E.

本論文はオープンソースの容量拡張モデルGenXに、原子炉（核融合・核分裂）と蓄熱を組み合わせた新要素を実装した研究である。安定した熱出力を柔軟な低炭素電力へ変換するハイブリッドの価値を評価し、電力網の脱炭素化における蓄熱の役割を定量化する。関連コードとデータ処理一式を公開し、透明な査読と拡張を可能にしている。

Luis Kuhrmann, Peiyuan Chen, Lisa Göransson +1

容量拡張型エネルギーシステムモデル（CE-ESM）は脱炭素化の最適化に広く使われるが、系統安定性要件は簡略化されがちである。本研究は2050年脱炭素北欧システムのCE-ESM結果に対しN-1電圧安定性を評価し、系統コード要件やシャント自動化の影響を分析した。結果、モデル結果はN-1電圧安定ではなく、違反を伴う想定事故は1.1〜17.4%に達した。パワーパークモジュールの電圧制御とシャント自動化が安定性を大きく改善することを示す。

Erdanayev, Bunyod Abdumalikovich

ウズベキスタン・スルハンダリヤ地域を対象に、再エネ設備容量・総発電容量・再エネ比率の3指標から「グリーン転換・資源効率指数」を構築。指数は2019年の0.355（低）から2025年末に0.986（極めて高）へ上昇した。シェラバード太陽光発電所、AMMCセメント工場、自由経済区の3事例を通じ、資源効率型産業政策が地域競争力と貧困削減に寄与しうる一方、天然ガス依存と送電・蓄電インフラの制約が移行速度を左右すると指摘する。

Weber, Iuri Benhur, Mendes, Fabricio Correia, Rakauskas, Felipe +1

本論文は、IMOの脱炭素目標を背景に、港湾物流における持続可能性と運用効率の関係をアス港（ブラジル第2位）を対象に文献レビューしたもの。ANTAQ選定港で唯一脱炭素計画を持つアス港では、グリーン化と効率低下の証拠はなく、再生可能エネルギーインフラが高付加価値事業を呼び込み、Scope3排出インベントリが物流を最適化し、デジタル革新が生産性を高める相互強化関係を確認。持続可能性が競争力要因となることを示す。

Hunter Hughes

新興国は「まず発展、後で浄化」という歴史的順序を踏めず、産業化・脱炭素・気候強靱化を同時に進める必要がある。2024年に新興国は世界のエネルギー需要増の82%を占めたが、国際公共金融によるクリーンエネルギー投資はわずか7%にとどまる。ベトナム・インドネシア・インド・モロッコの事例から、適応資金の12〜14倍の不足が産業競争力を損なうと指摘。報告は「複合脆弱性乗数」と4Dフレームワークを提示する。

Azkue M, Saez-de-Ibarra A, Mascaro V +4

HAVENプロジェクトで開発された三層階層型EMSを提案。クラウド層のAIが再エネ発電・需要・電池寿命を予測し、中層が長期計画と短期調整を分離して最適運用、下層がパワコン制御を担う。シミュレーションで年間電力コストと系統輸入を31.7%削減し、再エネ出力抑制を完全に解消した。

DODDE, Kyrill

モロッコの農食品産業を対象に、OSeMOSYSによるボトムアップ型エネルギー最適化モデルで2050年までの脱炭素経路を4シナリオ分析した。熱プロセスの電化と高温ヒートポンプの大量導入により85%の排出削減が技術的に可能だが、システムコストは約15%増加し、限界削減費用は51ユーロ/tCO₂となる。CBAMによる累積コストは2025〜2050年で約4億2200万ユーロと推計され、炭素税単独では深い技術転換を促せないと結論づける。

López de Juan, Rubén, Emaldi, Mikel, Legarda, Jon

再生可能エネルギーコミュニティ（REC）への包摂的参加を促すため、本論文はデータスペースを活用した公平で透明な意思決定基盤を提案する。データスペースにより、参加者が自らのデータを管理しつつ、ポリシーベースの統制されたアクセスを通じて分散データを安全かつ監査可能な環境で活用できる。実世界のユースケースに基づき、脆弱層の参加と便益配分を支援する仕組みを示す。

Topa Chuquitarco, Cristian Paúl

英国の1秒周波数データと30分毎の発電・需要データ（2020〜2026年）を用い、機械学習（XGBoost・SHAP・分位点回帰等）で運用周波数セキュリティ包絡線（DOFSE）を構築・検証した研究。42万超の5分窓データを品質管理し、再エネ大量導入下での周波数リスクを定量化。系統運用者・政策立案者に再エネ統合の限界と機会を示す。

Roberto Flores, Nadia Lara, Belem G. Hernández-Jaimes +3

メキシコ・クエルナバカ都市圏の埋立地ガス（LFG）から電力回収と炭素クレジット創出をモデル化。ガスエンジン発電（12MW段階導入）でGHGを71.8%削減し、1.12×10⁶MWhの再エネ電力を供給。NPV1570万ドル、IRR20.2%、LCOE0.065ドル/kWh、割引回収期間10年で財務的に成立。炭素クレジットは全ベースライン認証で収益の28%を占めるが、規制フレア基準では激減し、追加性が収益の鍵。燃料電池は緩和最大だが財務的に…

Matthew Schulz

沿岸・島嶼部のエネルギーシステムを、技術ではなく「サイトが何に耐えるか」で選ぶための選定ガイド。変換器をBEDROCK・BULWARK・DRIFTERの3系統に分類し、変換チェーンと貯蔵の適合表を示す。サイトは供給力と地域の支払意欲の二段階でスクリーニングし、電力ではなく冷熱・淡水・海岸防護を製品とする視点を強調。コスト章では容量因子と変換コストが支配的で、電気系の感度は低いと順位づけする。

Koudahenou

本論文はトーゴの都市・農村間の電化格差、輸入依存、バイオマス依存を背景に、HOMER Proを用いたハイブリッド再生可能エネルギー構成を5クラスターで最適化した。小規模村落ではPV+蓄電池でLCOE 0.0765 USD/kWh、沿岸部ではPV+ディーゼル+蓄電池で0.126 USD/kWh、工業地帯では系統連系PV+BESSで0.1016 USD/kWh・回収期間5.2年・IRR16.5%を達成。ディーゼルペナルティや規模のパラドック…

Groen, Jort, Peekel, Arno, Yap, Min Hui

EUのREFORMERSプロジェクトは、再生可能エネルギー・蓄電池・水素を統合した「Renewable Energy Valley（REV）」の概念を推進する。デジタルツインを中核技術とし、デルフト工科大学の小規模ラボ（レベル1）、アルクマール地域の実証（レベル2）、欧州6地域への複製（レベル3）という三層リビングラボ手法でスケーリングを図る。2MWh蓄電池導入だけでは系統混雑が解決せず、集合的契約や容量配分ルールの必要性を実証的に示し…

FAKRA DAH, RANDRIANTSOA ANA, ANDRIAMANDROSO MN +2

本論文は、ハイブリッドエネルギーシステムの多スケール監視向け計算基盤SMARTEN v2に統合された新しい予測手法を提示する。建物・地区・都市スケールで再生可能エネルギー生産と電力消費を同時予測し、わずか4日分のデータで運用可能な省データ設計を特徴とする。単なる監視ではなくリアルタイムのエネルギー運用（パイロテージ）を可能にし、計測インフラが限られた環境での需要側管理や再エネ統合、大規模多エネルギー流制御の意思決定を支援する。

Fan, Wei

中国の省レベル電力系統を対象に、信頼性制約を組み込んだ統合計画・運用モデル（RIPOM）、時間別の運用信頼性評価モデル（RADM）、既存火力発電ユニットの廃止・寿命動学モデル（ULRM）のMATLABコードを公開したリポジトリ。YALMIPとGurobiで求解し、再現性確保のため主要スクリプトと設定ファイルを収録する。

Barre, Francis, Pastor-Vallés, Elisa, Ebrahimi, Babak +1

風力・太陽光・蓄電池・水素・CCSの5つのネットゼロ技術についてライフサイクル評価を実施。風力と太陽光は欧州電力ミックスよりkWh当たり影響が小さいが、材料使用と土地需要が課題。蓄電池はエネルギー効率が高く影響が小さい一方、CCSはエネルギー集約度が高い。シナリオ分析では、導入により温暖化ポテンシャルは低下するが、資源・土地利用に局所的影響が生じうる。

Ghandi, Mahsa, Varela, Isabel, Hajian, Rozhin +1

本論文は、地中熱エネルギーネットワーク（GEN）を、それが代替する分散型ガス・石油システム（REF）と同一のサービス提供ベースで比較する、時間明示的・将来予測的・動的LCAのコードと結果を公開する。2025〜2075年の暦日付インベントリを、静的・時間明示的（静的特性化係数）・時間明示的（動的特性化係数）の3通りで評価し、気候影響の差異を時間的扱いのみに帰属させる。Brightway 2.5とbw_temporalis、bw_timex…

Atique u Rehman, Fernando Plazas-Niño, Carla Cannone +1

本論文は、パキスタンの全エネルギーシステム最適化モデルに投入するためのオープンな技術経済データセットを公開・文書化したものである。一次資源採掘から燃料輸入・転換・送配電、産業・住宅・運輸・農業の最終需要までを網羅し、2024〜2050年の投資・固定・変動費用、寿命、効率、IPCC準拠排出係数、国内資源賦存量を収録する。全処理手順と前提を明示し、他途上国への転用可能性も示す再現可能な分析基盤を提供する。

Alavi SE

本論文は、IoTとAIを統合したスマートグリッドにおける深層学習モデルと最適化手法の役割を概説する。LSTM、強化学習、粒子群最適化（PSO）が、再生可能エネルギーの変動性、ピーク需要管理、サイバー脅威といった課題への有効な解決策として提示される。都市・農村の実事例を通じ、エネルギー効率、信頼性、コスト削減の改善を示し、AI駆動戦略が電力システムのレジリエンスと持続可能性を高めることを明らかにする。

Mohseni Zonouzi, Seyyed Jamaledin, Aminpour Ghahramani, Pegah

産業用ロボット導入が再エネ転換に与える影響を、地政学的リスクの高い8カ国・2011〜2023年のパネルデータで検証。ガンマ対数リンクGLMを用い、ロボット密度・労働参加・R&D支出が再エネ導入を有意に促進する一方、地政学的リスク・炭素強度・実質GDPが制約要因となることを示す。自動化による技術高度化は、イノベーションとリスク緩和策を伴う場合に限り厳しい環境下でも転換を支え得ると結論づける。