論文・プレプリント

Chen Song, Zhihao Gao

本論文は、CEOと会長の方言的つながりが企業の炭素排出量に与える影響を実証分析した。結果、方言的つながりは炭素排出量を有意に増加させ、競争の激しい産業、非国有企業、非高汚染産業で顕著である。さらに、メディア報道が少ない企業や理解困難な方言で効果が強い。これは、会長のモニタリング機能の弱体化と認知バイアスによるもので、文化要因が環境説明責任に及ぼす影響を示す。

Wen Xiang, Jianzhong Gao

中国のキウイ農家10,057人を対象に、農家のデジタル能力が低炭素農業技術の初期採用と持続的採用に与える影響を機械学習（ランダムフォレスト、SHAP等）で分析。デジタルアクセスと取得能力が初期採用、処理と共有能力が持続的採用を促進することを示し、段階に応じた政策提言を行う。

Helena M. Ramos, Chetan Rishi, Óscar E. Coronado-Hernández +3

本研究は、太陽光・風力・水力・蓄電を統合したハイブリッド再生可能エネルギーシステム（HRES）の導入候補地を評価するため、機械学習（EL-SVM、決定木、ロジスティック回帰）とAHPを組み合わせたMCDAフレームワークを提案する。HY4RESプロジェクトの4つのパイロットサイト（農村、養殖、港湾、農業）を対象に、技術・環境・社会・経済のKPIを評価し、農村サイトが最適と判定された。MLはAHPの一貫性チェックと感度分析を効率化し、意思決…

Umesh Ganesh Iyer, Sukhpal Singh Gill

本論文は、AIを用いたクラウド資源管理がネットゼロ炭素排出目標にどう貢献するかを検討する。AIによる最適化でエネルギー消費を削減し、炭素排出量を低減する手法を提案する。クラウドデータセンターの持続可能性向上に寄与する。

Sunday Idowu

ESP32とPZEM-004Tセンサーを用いたIoTプラットフォームで、家庭の電力使用量とCO2排出量をリアルタイムに監視する。100W白熱電球とLED電球でテストし、誤差3%未満、応答時間2秒未満の精度を確認。0.508 kgCO2/kWhの排出係数でCO2を算出し、遠隔操作で省エネを促進する。ナイジェリアの家庭での持続可能性向上に貢献する。

I. P. Okwuosa, O. J. Odejobi

本研究は、バイオガスを原料とする水蒸気改質プロセスをANNとGAを用いて最適化し、低炭素水素製造の効率化を図った。Aspen HYSYSによるシミュレーションデータでANNを訓練し、GAで運転条件を最適化した結果、水素モル分率0.5536を達成し、検証誤差は2.67%と高い精度を示した。提案手法は、水素製造の運転条件決定に系統的アプローチを提供する。

Tao Wu, Xinyu Li, Jie Li +2

本論文は、大規模言語モデル（LLM）を活用したマルチエージェントシステムを提案し、負荷と再生可能エネルギーの不確実性下での低炭素エネルギー計画を最適化する。AI技術をエネルギー転換に応用し、系統運用の効率と持続可能性を向上させる。

Xin Huang, Yixin Li, Keteng Jiang +3

本論文は、火力発電ユニットの動的炭素排出係数を時空間注意機構と絶対位置符号化でモデル化し、電力・炭素連成スケジューリングに組み込む低炭素最適運用戦略を提案。中国の省級電力系統シミュレーションで、運用コスト2.69%削減、再生可能エネルギー利用率0.18%向上、炭素排出3.35%削減を実証。高再生可能エネルギー系統での低炭素運用とカーボンニュートラル目標に貢献する。

Shankar Subramanian Iyer, Dr Brinitha Raji, Dr. Rajesh Arora +1

本レビューは、エネルギー部門における循環経済（CE）とAI・デジタル技術の統合に関する文献と、15人の業界リーダーへのインタビューを基に、持続可能なビジネスモデルへの移行経路を分析。CEの価値は大きいが、投資障壁や規制の断片化、デジタルスキル不足が課題。リーダーシップと官民連携が鍵と結論。

Eduardo Andres Pardo-Piñashca, Muhammad Shahbaz, Ioannis Kyriakou +1

本論文は、AIを汎用技術と捉え、エネルギー三難問題（安定供給・公平性・持続可能性）への影響を分析する。AIがエネルギーシステムの最適化や政策立案に与える変革的役割を論じ、持続可能なエネルギー移行への示唆を提供する。

Natalia Fabra, Clément Leblanc, Mateus Souza

ウクライナ戦争による欧州エネルギー危機下で、スペイン・ポルトガルが実施した「イベリア解決策」の分配影響を、機械学習と市場シミュレーションで定量分析。危機は消費者から発電事業者へ約290億ユーロの富を移転し、低所得層に不釣り合いな負担（可処分所得の3.4%減）を強いた。政策介入は低所得層に相対的に大きな救済をもたらし、財政コストなしで効果を発揮した。

Futi Liu, Zian Zhao

ESG基準を組み込んだポートフォリオ最適化において、リターン不確実性がポートフォリオ決定に依存する問題を扱う。共同多面体不確実性集合を構築し、CVaR制約と列生成法を用いた二段階ロバスト最適化を提案。実データで検証し、ESGパフォーマンスとリスク管理の両立を示す。

Idham Idham, Chusnul Rofiah

本研究は、多国籍企業におけるサイバー監査とデジタル保証の概念的基盤が、監査人の役割をどう再定義するかを体系的文献レビューで検討。AIやデータ分析の統合がESG報告の信頼性を高め、グリーンウォッシュを低減することを示す。監査の有効性は監査人の能力と制度的連携に依存する。

Yingwen Guo, Miao He, Weiyin Zhang

中国の上場企業を対象に、がん村への地理的近接性が企業価値に与える影響を実証分析。近接性の標準偏差1単位増加でTobin's Qが約1.7%低下し、環境コンプライアンス支出の増加や規制監視の強化が経路として特定された。水感受性の高い産業や可視性の高い企業で影響が顕著であり、機関所有が緩和要因となる。地理的ESGデューデリジェンスの重要性を示す。

S. Amoo, Ali Attajer, Ismahen Zaid +1

本研究は、AAC生産の脱炭素化を目的に、離散事象シミュレーションと機械学習サロゲートを組み合わせた最適化フレームワークを開発。116,640の生産シナリオを生成し、CO2e排出量・コスト・生産時間を予測するMLモデルを訓練。炭素・コスト・時間の優先度に応じた最適戦略を特定し、オートクレーブ時間、電力炭素強度、セメント使用量が主要な環境レバーであることを示した。炭素優先戦略では約1292 kg CO2eの排出削減が可能で、炭素・コスト・時…

Ruolan Zhang, Wei Shen, Dejian Wei +2

本論文は、AISとMRVデータを統合した動的ネットワークフレームワークを提案し、海運交通の回復力とグリーン運航を評価する。実際のAISデータとDGX年間データを用いて、機能性曲線とレジリエンス・グリーン指標を算出し、ネットワーク摂動下での頑健性を確認した。MRV整合性テストでは、AISプロキシとCO2排出量の正の相関を示した。

Yilin Wang, Xujing Dai, Xueyan Li

本研究は、中国のグリーンファイナンス改革・革新試験区（GFRIZ）政策が都市サプライチェーンの強靭性を向上させるかを、2012-2024年の285都市のパネルデータと部分線形ダブルマシンラーニングを用いて検証した。結果、GFRIZ政策はサプライチェーン強靭性を有意に向上させ、インフラ整備（特にデジタル、グリーン、輸送）が重要な経路であることを示した。また、近隣都市への正の波及効果も確認された。

Bo Zhao, Jafar Hussain, Zhenyu Qiu +2

本研究は、500社の製造業者・代理店・小売業者からなるサプライチェーンにおけるスマート排出削減システムとエネルギー安全保障の採用が、CO2排出削減と収益性に与える影響を、ゲーム理論とシミュレーション最適化を用いて分析した。両方の採用が最も高い利益をもたらし、グリーンボンドと再生可能エネルギーボンドへのインセンティブが採用を促進することを示した。規制圧力よりも利益主導のインセンティブが重要であると結論付けた。

Jian Xu, Jie Song, Yifan Yan +3

本研究は、黄河流域のエネルギー生産革命指数（EIT）を構築し、スタッキングアンサンブルモデルとLasso-STIRPAT回帰を用いて2025-2045年の炭素排出とEITの推移を予測した。シナリオ分析により、最適経路は地域によって異なり、全流域と風力資源地域では構造シナジー、水力・太陽光地域では基盤革新が最適とされた。カーボンピークは2027-2030年に達成見込みで、2045年にはEITが大幅に向上する。

Chuanchao Li, Yuanhe Du, Shuangyang Zhai

中国284都市の2012-2023年データを用い、気候レジリエント都市政策を自然実験として、二重機械学習と空間ラグモデルで気候リスクガバナンスが都市のグリーンエネルギー効率に与える因果効果を検証。政策はグリーンファイナンス、技術革新、産業高度化を通じて効率を向上させ、地域間の正の波及効果も確認。