論文・プレプリント

Arosemena JD, Toboso-Chavero S, Guinée J +2

バルセロナ都市圏を対象に、都市周辺農業（UA）への循環型栄養戦略（堆肥、ストルバイト、剪定残渣）の導入をLCAで評価。地元産の循環型作物は輸入品より炭素足跡が12〜74%低く、剪定残渣は土壌炭素貯留により処理排出を相殺。しかし、ストルバイト等の化学集約的回収は淡水富栄養化や水消費を増加させる。都市の年間需要に対する足跡削減は最大37%だが、輸入依存度の高い作物では4%未満。地元産の露地トマトやピーマンなど、輸入品より本質的に優れた作物と…

Zuo J, Lu J, Feng H +5

再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、地域間の予備力共有は送電混雑と高い調達コストに直面している。本論文は、データセンターの空間移転可能負荷を活用した仮想予備力サービス枠組みを提案する。移転能力評価モデルと地域間の電源・データセンター連携の予備力最適化モデルを構築し、入札と段階的価格設定を含むメカニズムを設計する。ケーススタディにより、コスト削減と高コスト地域の支援効果を示す。

Kostenko G, Denysov V, Zaporozhets A

本研究は、二次利用EV電池（SLB）の電力系統応用における不確実性を反復的に低減する枠組みを提案する。データ、状態、モデル、予測、シナリオ、決定、外部の不確実性を区別し、低減可能なものと残存するものを分離する。動的不確実性エンベロープを中心に、診断、劣化指標、RUL予測、シナリオ評価、KPI評価、最適化、監視が連携して不確実性を管理する。3シナリオの適用例で最終正規化エンベロープは0.33〜0.44となった。

Bilal M, Latif F, Hasnain M +3

本論文は、CO2回収用の金属有機構造体（MOF）設計における機械学習（ML）の役割を体系的にレビューする。プロセスレベル応用、機構的解釈モデル、物理的記述子、予測性能の4領域で最新モデルを評価し、機械学習原子間ポテンシャルが骨格柔軟性の重要性を明らかにした。強化学習やトランスフォーマーによる逆設計が有望で、物理情報に基づく記述子でR2=0.81-0.97を達成。今後の方向性はマルチスケール最適化と解釈可能な設計である。

Mostafa N, Kanaan H, Osman ESAEA

エジプトのザファラナサイトを対象に、スタンドアローン型ハイブリッドマイクログリッド（PV・風力・燃料電池・バッテリー）の最適設計を、拡張RIMEアルゴリズム（E-RIME）を用いて行った。E-RIMEはTentカオス初期化やOBL等を導入し、PSOやベースRIMEより速い収束と低いライフサイクルコストを達成した。20年間の総コスト最小化を目的とし、高次元の最適化問題で優れた性能を示した。

Yarandi HK, Ghobadzadeh M, Hajiaghapour-Moghimi M

再生可能エネルギー比率の高い相互接続マイクログリッドにおいて、柔軟な暗号通貨マイニング負荷（CML）を取引エネルギー市場に統合する不確実性対応の運用フレームワークを提案。確率計画法と情報ギャップ理論を組み合わせ、価格不確実性に対するロバスト性を評価。IEEE 14バス系統でのシミュレーションにより、CMLの柔軟性がシステム利益を最大2.4%向上させ、再生可能エネルギーの出力抑制を緩和することを示した。

Yen M, Tieng H, Li L +1

本研究は、CDP気候変動質問書に回答した米国上場企業のパネルデータ（2015-2023年）を用いて、内部炭素価格（ICP）の導入が企業のレジリエンスに与える影響を分析。ICP導入は短期的な経済付加価値の低下をもたらす一方、倒産リスクを有意に低減し、長期的な生存能力を向上させることを示した。効果は価格水準ではなく実施方法に依存し、移行リスクの高い企業で顕著。高炭素企業は両面で恩恵を受けるが、低炭素企業は倒産リスク低減のみ。

Munkaila AD, Mustapha A, Saani AS

ガーナの328社を対象に、スコープ3排出追跡（S3ET）が循環型サプライチェーン性能（CSCP）に与える影響をPLS-SEMで分析。S3ETはCSCPに正の影響を与え、サプライヤー持続可能性協働（SSC）が部分的に媒介し、データ透明性（DT）が調整効果を持つことを実証。透明な情報共有が協働と循環型SCの成功を促進する。

Islam MS, Sarkar J

Eco-ITADは、オンプレミスでハードウェア診断を行い、S.M.A.R.T.テレメトリから健康スコアを算出し、DEFRA排出係数を用いてScope 3の回避排出量を算定するシステム。揮発メモリ上でコンプライアンス証明書を生成し、ストレージへの永続的書き込みを排除。50回の実行で平均0.322秒の高速処理を実現。

Cantillano-Lizana P, Giammei G

本レビューは、欧州HOLOGISTICSプロジェクトの下で、物理的モジュール化、デジタルインテリジェンス、データ共有、ゼロエミッション輸送の4テーマにわたり171件の文献を統合し、物流の脱炭素化と相互運用性の課題を整理した。個別技術は進展するが、層間の統合が不足していると指摘し、12の実証実験を通じたシステム全体の変革を提案する。

Matukhno O, Stanytsina V, Belokon K +2

CO2排出削減が気候政策の成功を示すとは限らない。本研究はLMDI分解、部門別炭素コスト曝露、投資能力指標を組み合わせた三段階診断枠組みを開発し、ドイツ・ポーランド・ウクライナの1990-2024年の排出削減を分析。ウクライナの削減は経済縮小や人口減少によるもので、炭素強度は悪化。炭素価格曝露と投資能力の評価が政策評価に重要と示す。

Valero A

本レビューは、1980年代のCADからAI自律制御までの占有計画管理（OPM）技術の進化を体系的に分析し、技術的能力が必ずしもエネルギー性能向上に結びつかない理由を社会技術的共進化フレームワークで説明する。占有応答型HVAC制御によるエネルギー削減可能性を示す一方、行動モデルの質がセンサー機器と同等に重要であると指摘する。

Zhang M, Apperley M, Zhang S

本論文は、ニュージーランドのワイヘキ島を対象に、需要側柔軟性を活用した配電網の投資延期とコミュニティ便益の可能性を評価したデータ駆動型ケーススタディである。家庭の給湯器、EV充電、屋上太陽光、家庭用・コミュニティ用バッテリーを調整する需要応答管理フレームワークを開発し、実際のスマートメーターデータを用いて島全体のシミュレーションを実施。結果、夕方のピーク需要を大幅に削減し、配電網の増強を遅らせ、経済的便益を生み出すことを示した。

Zhang P, liu z, Zhang y +1

本研究は、2024年の中国全国高速道路網を対象に、交通量・車種・平均速度・混雑度を統合した活動ベースの排出算定フレームワークを用いて、路線別の運用時CO2排出量を月次で推計した。排出は主要幹線に集中し、東西・南北・首都放射状の高速道路で全体の87.6%を占める。月間排出量は最大で最小より2,100kt CO2以上多く、短期的な排出急増は速度低下と混雑悪化で増幅されることを示した。高解像度の年内分析が長期平均では見えない排出メカニズムを特…

Ma S, jiang g, Ma S

本論文は、産業脱炭素化を排出管理ではなく生産システムの変革と捉え、炭素価格や企業のネットゼロ約束、CCUSなどの単一技術では不十分だと論じる。中国のオルドス・ネットゼロ産業パークを事例に、再生可能エネルギー、水素、バッテリー、デジタルエネルギー管理、産業集積を統合した政策支援型のグリーン産業エコシステムの形成を分析する。普遍的モデルではなく、ネットゼロ産業エコシステムが出現する制度的・インフラ的条件を明確化し、グローバルサウスへの示唆を…

ORUGANTI RAVI TEJA, Dr.M.Senthil Kumar

本論文は、IoT技術を用いた二軸太陽追尾と能動的性能監視システムを設計・実装し、太陽光パネルのエネルギー変換効率を最大化することを目指す。光依存抵抗器で太陽位置を検出し、Arduinoとモーター駆動で追尾角度を最適化する。温度異常時にはファンと水ポンプで冷却し、NodeMCU経由でクラウドにリアルタイムデータを送信する。実験結果は追尾精度と熱管理の有効性を示し、スマートグリッドへの拡張可能性を提示する。

Mehta, Kedar

都市建築の気候適応のため、AI・センサー・適応型ファサードを統合した自律型建築外皮の概念を提案。AI予測制御により冷暖房需要を10〜30%削減可能とし、デジタルツインや予測最適化の重要性を指摘。今後の研究課題として統合アーキテクチャや居住者中心制御を挙げる。

Ibrahim, Abdul-Jalil, Mohammed, Issah, Alemzero, David +1

本研究は、サブサハラ・アフリカの都市化と電力アクセスがクリーンエネルギー転換に与える影響を、アクセス余白と構成余白に分けて実証分析した。データを用いて、都市化が電力アクセス拡大と電源構成の変化に与える効果を識別し、政策含意を導出している。

Bunnak, Phumthep, Eldardiry, Hisham, Sutabutr, Twarath +2

本研究は、東南アジアのLCTV回廊（ラオス・カンボジア・タイ・ベトナム）における越境電力取引に対する長期固定PPAの機会費用を定量化する。高解像度のマルチセクターモデリングを用いて、1982年から2023年の水文気候条件を考慮し、現状の契約制約（BAU）と柔軟な取引（FXT）を比較する。結果、PPAの硬直性が電力取引の障壁となり、再生可能エネルギーの有効活用を阻害していることを示す。

Karli Eka Setiawan, Marvel Martawidjaja, Hayyun Lisdiana

本研究は、太陽光パネルの故障を自動検出するためのCNNベースの画像分類手法を提案する。Kaggleの公開データセットを用いて6クラスの分類を行い、Inception-V3が91%の精度で最も優れていた。深層学習による太陽光パネルの保守・監視システムの実用化可能性を示す。