論文・プレプリント

T. Okot, Emmanuel Hesbon Opio, Marco Monge

本論文は計画的行動理論と価値・信念・規範モデルを統合し、コスタリカの銀行利用成人387名への調査と構造方程式モデリングでグリーンボンド投資意図の行動要因を分析した。態度と個人規範が投資意図を直接規定し、知覚された行動制御が投資規模を決めることを示す。規範的動機と金融的自己効力感の二重経路を明らかにし、中央アメリカ全域での小口資本動員には投資家教育と透明な報告が重要と結論づける。

Daifa Fatmasari, A. Juanda, Agung Prasetyo Nugroho Wicaksono

インドネシア証券取引所上場の非金融企業を対象に、ESG開示が財務パフォーマンスに与える影響を定量的に検証した研究。ESG開示はROAとは負の関係を示す一方、ROEとROICには正に有意な影響を与え、短期的なコスト圧力と長期的な資本効率・株主価値向上の両面を示唆する。ステークホルダー理論の観点から、ESG透明性が戦略的メカニズムとして機能することを新興国文脈で示した。

Muhammad Ishaq Khamees, Musa Umar, Haruna Dadda'u +1

ナイジェリアの上場工業製品企業10社を対象に、企業規模・レバレッジ・収益性・企業年齢・成長がサステナビリティ開示に与える影響を2015〜2024年のデータで分析。大規模・高齢・高収益・高レバレッジ企業ほど開示が充実する一方、成長性は有意な影響を持たないことを示した。規制当局による開示促進策の必要性を提言している。

Sherifat Abdulazeez, L. Mustapha, S. E. Agbi +1

ナイジェリア上場製造企業16社を対象に、取締役会の独立性がサステナビリティ開示に与える影響と企業年齢の調整効果を検証。取締役会の独立性は開示に負の有意な影響を与え、企業年齢との交互作用は正の有意な効果を示した。規制当局に対し、独立取締役へのESG研修義務化を提言している。

David Prieto González, G. Cantarero-garcía, R. Gonzalez-lezcano

交通由来の大気汚染（PM2.5、PM10、O3、NOx）と騒音曝露の関係を、都市空間構成との連関で整理したスコーピングレビュー（n=51）。両ストレッサーは発生源近傍の微小スケールで共起し、都市形態がこれを強く規定する。DPSIRフレームワークを構築し、NbSや交通モード転換などの緩和策と都市診断・リスク評価への応用を論じる。

Abdullah Haitham Alfarra

本レビューはPRISMA 2020に沿い、2015〜2026年の英語査読文献46件を分析し、セメント産業におけるグリーン物流の役割を検討した。持続可能な輸送（74%）、物流ネットワーク最適化（61%）、デジタル物流（46%）、サプライチェーン連携（39%）の4テーマを抽出。貨物由来排出の削減や配送効率向上に寄与する一方、実装効果はインフラ・デジタル成熟度・規制支援・連携に依存すると結論づけた。

Sunday John Dada Kayode

ナイジェリア6地域21の大学図書館を対象に、GHGプロトコルとSTMデジタル炭素計算ツールでScope1〜3排出量を36カ月間測定した。北部はディーゼル依存でScope1、南部は系統電力でScope2が高く、2022〜24年に年12.3%増、介入後の24〜25年に8.7%減となった。デジタルインフラが総排出の15〜23%を占め、再エネ導入は28.6%に留まる。資本コスト・専門人材・政策の脆弱性が移行を制約すると結論づけ、義務的炭素報告や…

Hui Wang, Yupeng Wang, Yang Yong +1

本論文は、指数分解分析（IDA）に確率論的アプローチを組み込み、技術的不確実性がCO2排出軌道に与える影響を評価する手法を提示する。技術進展のばらつきを考慮することで、排出量の将来経路に関する不確実性を定量化し、より頑健な要因分解を可能にする点が貢献である。中国の石油系大学からの研究であり、排出削減政策の設計や技術投資判断に示唆を与える。

Mustansar Abbas, Silwat Saeed, Birhanu Yeserah Adam +7

本レビューは、世界の乳業が気候変動の影響を受けつつGHG排出源でもある二重性を整理し、腸内発酵・糞尿由来メタン、N2O、飼料生産、土地利用、加工・包装・輸送に至る排出経路を概説する。熱ストレスや飼料不足など気候感度の高い生産性課題に対し、気候適応・排出削減策と資源管理モデル、スマート技術導入の遅れを指摘し、低炭素で持続可能な乳業への統合的転換策を提示する。

Qi Lin, Qiuhong Zhao, Yangyan Shi +1

資本制約下の企業が、キャップ・アンド・トレード規制の下でグリーンクレジット融資と買い手による直接融資のどちらを選ぶかを分析した理論研究。排出規制と資金調達制約が融資スキーム選択や排出削減インセンティブに与える影響を検討する。

Sihong Chen, Chunqing Xie, Wenjie Yang

本研究はESG視点から炭素コスト情報の収集・集約の実務枠組みを構築する。金発科技を事例に、炭素関連の物理データと財務データがESG・エネルギー・生産・財務システム間で分断されている実態を明らかにし、分類・帰属・集約の3つのギャップを特定した。炭素排出コスト・削減コスト・リスクコストの3層分類と「コスト対象－コストドライバー－責任センター」の集約構造を提案し、CBAM等の外部圧力への対応とデュアルカーボン目標の支援を狙う。

Peng Xingzhu

中国の炭素集約型上場企業2010〜2024年のパネルデータを用い、テキストベースの移行リスク指数を構築。二方向固定効果とシステムGMMで分析し、気候移行リスクがデフォルト確率を非線形的に有意に高めることを示す。電力・熱・ガス部門で最も脆弱で、大企業や東部・中部地域でリスクが高い。

Mohd Kamil Vakil, Mohamed Yusuf Alkoheji, Shahrukh Ahmad

本論文は、AI駆動の自動LCAプラットフォームを都市デジタルツインの炭素データレイヤーとして統合する「フードシステム炭素データレイヤー」を提案する。境界整合、不確実性伝播、意味論的調和、人間中心の表現という4課題に対処し、公開インベントリデータによる4つの都市ユースケースで分析的可能性を示す。ただし実装済み都市デジタルツインでの実証検証は今後の課題と明記している。

Maya Rani Siahaan, Muhammad Zaini

インドネシア証券取引所上場の鉱業企業63社・112観測を対象に、サステナビリティレポートの経済・環境・社会の3次元が企業価値に与える影響をパネルデータ回帰で検証した。環境次元は企業価値に有意な正の影響、社会次元は有意な負の影響、経済次元は負だが非有意であり、3次元同時では有意に企業価値を説明した。新興国・資源セクターにおける非財務開示と企業価値の関係を示す実証例である。

Måns Dunfjäll

本論文はCSRDの執行をスウェーデン・デンマーク・フランスで比較し、ESMAのGLESIが各国の監督格差を縮小できるかを検討する。会計指令第51条を基準に、3国はいずれも是正措置に依存するが、抑止・エスカレーション・私的執行で差異があることを示す。GLESIは上場企業の審査手法と市場是正を調和し得るが、各国当局が制裁を実施しない限り抑止力は確保できないと論じる。

Sviatoslav Kniaz, Vasyl Yaroslavovych Brych, Nellі Heorhiadi +3

本論文は、EUのESRS（欧州サステナビリティ報告基準）に基づく企業報告を支える情報システムとサステナビリティデータ管理の分析モデルを提示する。企業システム内でESGデータをいかに収集・統合・報告するかという開示インフラの設計課題を扱う。抄録がなく詳細な手法や実証結果は不明だが、CSRD対応の実務的枠組みとして位置づけられる。

Анастасія Володимирівна Токунова

本論文は、EU法における企業サステナビリティ報告の枠組みを、環境・社会・人権・ガバナンスを含む広義のサステナビリティ概念として整理する。EUの規制はビジネスによる人権尊重を不可欠な構成要素と位置づける。ウクライナの戦略枠組みはEUアプローチの包括的導入に前向きだが、将来法制はサステナビリティ事項の定義が狭く、人権尊重への配慮を欠くためEU法と完全には整合していない。著者は不整合を解消するための勧告を提示する。

Magdalene Williams, Ngbomowa Moses (Ph.D.) Jonah

ナイジェリア上場企業を対象に、環境開示指数（EDI）と社会サステナビリティ報告（SSR）がROA・ROEに与える影響を回帰分析で検証。EDIとSSRはROA（R²=0.551）およびROE（R²=0.475）に有意な正の効果を示した。開示強化が透明性・ステークホルダー信頼・企業正統性を通じて財務成果と長期企業価値に寄与すると結論づける。

Paulina Grabowska

本論文はScopusとWeb of Scienceを用い、SMEのサステナビリティ報告に関する532件の文献を計量分析した。8つのテーマクラスターを特定し、報告技術の発展、ステークホルダー期待の高まり、法規制の重要性、財務・非財務業績の相互依存という4つの将来研究方向を示した。SME開示研究の多次元性と重要性を確認している。

Farah Nasri, Salim Ben Sassi

ESG開示テキストの単語頻度をNLPで定量化し、機械学習により米国株式市場のリスクを予測する研究。開示テキストの変化への適時な反応がリスク予測精度に寄与するかを検証する。ESG情報を市場リスク指標へ変換する手法を提示する点が特徴。