論文・プレプリント

Antonio Naimoli, Giuseppe Storti

気候関連の不確実性指数がグリーン株とブラウン株のテールリスク予測に与える影響を分析。遷移リスクが1％水準で両資産クラスに支配的であることを発見。地政学リスクと経済政策不確実性は2.5％水準で異なる影響を示す。低炭素移行期のリスク管理と規制監督への示唆。

L. Khuanysh, Zhanar Dauletkhanova, Aliya Yerniyazova

カザフスタンの産業脱炭素化におけるリスク・機会統合フレームワークを開発。シナリオ分析により、BAUシナリオでは2050年にCO2排出量が322.5百万トンに増加する一方、野心的シナリオでは35百万トン（2024年比84%減）に低減可能と示した。移行経済特有の課題を理論化し、政策・企業戦略への示唆を提供。

Xin Wen, Jiaxin Wen, Zhibo Yu

本研究は中国における新たな都市化とゼロカーボン戦略の相乗効果を分析し、地域差に着目。東部と西部での政策効果の違いを実証的に示す。都市計画と気候政策の統合に示唆を与える。

Alexander K Dhond, S. zu Ermgassen, T. Swinfield +4

この論文は、生物多様性と気候変動対策の中心である自然を基盤とするカーボンオフセットの永続性リスクを分析。物理的、非物理的、方法論的リスクの3ドメインからなる類型を提示し、現行のオフセット制度の構造的不整合を指摘する。効果的なリスク管理と適応的ガバナンスの必要性を強調。

Rémi Gaillard, P. Cadule, P. Peylin +2

本論文は、永久凍土の炭素・窒素相互作用を表現するためにIPSL地球システムモデルを改良したIPSL-Perm-LandNを紹介する。新しいモデルは、土壌有機物の断熱効果や凍結融解の潜熱などを考慮し、永久凍土域の面積や活動層厚さの観測との一致が改善された。また、永久凍土土壌炭素貯蔵量は1006PgCと推定され、北極域の炭素収支の推定に貢献する。

Tegan Evans, I. Bartl, Shahrokh Heidari +4

本論文は、沿岸軟質堆積物生態系における炭素循環の多面的評価を行い、海底撹乱に対する脆弱性を分析した。大型内生生物が存在する地点では、撹乱によるCO2放出のリスクが高いことを発見。これらの知見は、ブルーカーボン貯留と生物多様性保護の両立に向けた海洋保護区の設計に活用できる。

D. Sravanthi, K. Naganjali, R. Ramesh +5

本レビューは、バイオ炭が土壌の物理性・化学性・生物性を改善し、作物収量を高め、炭素を長期固定する可能性を示す。効果は原料や条件に依存し、普及にはコストや品質標準化の課題がある。

G. Inglis, J. Hemingway, R. Stockey +10

暁新世–始新世温暖期極大期（PETM）において、陸上有機炭素の海洋埋蔵が増加したことを示す研究。この過程は気候変動に対する負のフィードバックとして機能した可能性がある。古気候学の重要な知見を提供する。

Patrizia Tomasi Bensik

この報告書は、ブラジルの炭素クレジットプログラムRenovaBioとそのCBIO炭素クレジットの法的・技術的欠陥を分析。排出量報告に87.4%の不確実性や40.8%の乖離があることを指摘し、基準となる排出量の検証が不十分なままCBIOが取引されていると結論づける。EU・メルコスール協定の環境条項の執行可能性に疑問を投げかける。

Qi Cheng, Licheng Liu, Yao Zhang +3

農業生態系からの温室効果ガス排出の正確な定量化は重要だが難しい。この研究では、物理モデルシミュレーションと実観測を統合した初の時空間ベンチマークデータセット「AgroFlux」を構築し、LSTM、CNN、Transformerなどの深層学習モデルで炭素・窒素フラックス予測を評価した。転移学習によりシミュレーションデータの有効性も確認。AI駆動の農業生態系モデル開発に貢献。

Suhad Dakhil Jaafar Tajuldeen

本論文は、イラクにおける再生可能エネルギー移行における会計手法の重要性を分析。持続可能性会計やカーボン報告が透明性を高め、投資リスクを低減することを示す。未活用の会計ツールがエネルギー多様化の戦略的促進要因となり得る枠組みを提示。

Q. Rayer, P. Andrikopoulos

本論文は、排出量ベースの気候変動要因分析を用いて企業の潜在的異常気象負債を推定する手法を提示する。ゴードン成長モデルを応用し、企業の異常気象イベント負債を評価。高排出企業では単一イベントで時価総額の3%に達する可能性を示し、経済成長と排出量が気候被害を上回る課題を明らかにした。

U. B. Abioke, Precious Mmesoma Umeasalugo, Chinyere Elohor Egbordi +2

本レビューでは、アマゾン熱帯雨林の炭素貯蔵機能、その弱体化、森林減少による公衆衛生への影響（呼吸器疾患、熱中症、感染症など）、およびパリ協定やREDD+などの政策枠組みを総合的に検討している。アマゾンの保全にはより強力なガバナンスが必要と主張する。

S. Remya

本論文は、グリーン会計（環境会計）が持続可能な開発に果たす役割を概説する。伝統的な会計システムが環境コストを無視する問題を指摘し、環境コストの測定・報告・開示が資源効率や企業の説明責任向上に寄与すると論じる。SDGs達成のためのツールとしてグリーン会計の重要性を強調するが、具体的な実証や事例は乏しい。

Timothy King, Tatiana King

本論文は、生物多様性に関する会計、財務、経済、経営の文献を体系的にレビューした。2021～2024年に発表された120本の学術論文を分析し、5つのテーマクラスターを特定。生物多様性会計は未だ初期段階にあり、企業レベルでの定義やデータ収集・報告・検証に課題があることを示す。

Nikolay Katsarski

本論文は、廃棄物管理が技術的・物流的問題だけでなく、財務情報の問題でもあると指摘。財務会計が廃棄物関連取引の測定・認識・開示を通じて透明性、コンプライアンス、意思決定有用性を向上させるメカニズムを解説。さらに廃棄物の種類と処理経路別の勘定科目表を提案し、マテリアルフローコスト会計やライフサイクルコスティングとの連携を示す。経営判断、投資家評価、研究への応用可能性を実例で提示する。

Wenwen Liu

本研究は、AI・クラウドサービスの拡大に伴い年間19%増加するデータセンターの炭素排出を高精度に推定する階層結合炭素排出推定モデル（HCCEEM）を提案。グラフニューラルネットワーク（GNN）と物理モデルを統合し、チップからデータキャンパスまでの4層のトレーサビリティチェーンを構築。14ヶ月の実データ検証で95.7%の推定精度を達成し、LLM訓練/推論時の高負荷シナリオで従来比30%以上の誤差低減を実現。階層的な貢献度定量化により、企業…

Nawazish Mirza, D. Jamali, Monica Violeta Achim +2

本研究は、EU企業のデータを用いて、生物多様性開示スコアを開発し、それが企業価値（トービンのQ、EV/EBITDA）と正の相関があることを示した。特に、生物多様性に依存する産業やESGパフォーマンスの高い企業で効果が顕著である。生物多様性開示は気候関連リスクへの対応力も示唆する。

F. Lin, Chin-Chiu Lee, Te-Nien Chien

本研究は、機械学習を用いて台湾企業の環境開示データを分析し、高・低ESGパフォーマンス企業の開示特性を分類・比較する。CatBoostなどのアンサンブルモデルが従来手法を上回る性能を示し、炭素排出、エネルギー効率、廃棄物管理が主要な特徴であることが明らかになった。再生可能エネルギー変数の重要性が時間とともに増加していることも示され、環境開示の非線形・多次元的性質が確認された。

M. Qamruzzaman, A. Alomair, M. Alomair +1

本論文は、気候政策の不確実性がエネルギー市場と金融市場間のスピルオーバー効果に与える影響を、時系列・周波数領域・分位点の各側面から分析。TVP-VAR-SV、BK、QVARモデルを用いて、不確実性ショックが市場間の連動性を非線形に変化させることを実証。気候リスクの金融市場への波及経路を解明し、政策立案やリスク管理への示唆を提供。