論文・プレプリント

Guanqiuyue Chen, Edmund Loi, Ka Ip Chan

中国の炭素排出権取引パイロット政策が企業のデジタル変革に与える影響を、2009～2020年の上海・深センA株上場企業データを用いたDID分析で検証。AI、ビッグデータ、クラウド、ブロックチェーン、デジタル技術応用の5次元で評価した結果、政策はデジタル変革を有意に促進し、特に国有企業や中小企業で効果が大きいことを確認。

Bo Liu, Yi Ding, Haoying Guo

本論文は、企業が採用する直接炭素削減投資（R戦略）と炭素オフセット（O戦略）の選択を、需要不確実性と情報非対称性のゲーム理論モデルで分析。小売業者の需要情報共有がメーカーの戦略選択に与える影響を明らかにし、需要が高い場合やオフセット受容度が低い場合はR戦略が、需要が低い場合はO戦略が望ましいことを示す。情報共有は需要不確実性を低減し、実質的な排出削減を促進する。

Yong Xu, Donglei Tao, Yen-Jou Chen +3

PCBSは、AIを活用したIoT環境において、プライバシーを保護しながらカーボン取引を可能にするフレームワークです。ブロックチェーンと安全なマルチパーティ計算を組み合わせることで、排出量データの秘匿性と取引の透明性を両立します。カーボンプライシングの実装における技術的課題の解決を目指しています。

M. Aulia Rachman, Shanty Oktvilia, Dwi Rahmayani

本研究は、ASEAN-6諸国における金融包摂が炭素排出に与える影響を、2013～2019年のパネルデータを用いて分析。金融包摂指数の3側面（アクセス、利用可能性、ユーザビリティ）のうち、貸出の利用可能性が高いほど炭素排出が増加することを発見。GDPや貿易開放度も排出を増加させる一方、金利は抑制効果を持つ。政策含意として、グリーンタクソノミーやTCFD導入を通じた低炭素開発への資本配分を提案。

Sezai Tunca, Zinnet Karakaş Kelten, Yavuz Selim Balcıoğlu

本論文は、高排出産業のサプライチェーンにおけるカーボンフットプリント削減を最適化するため、ブロックチェーンによる透明性とビジネス分析を活用する枠組みを提案。サプライチェーン全体の排出量可視化と削減機会の特定に寄与する手法を提示している。

Shamsun Nahar, Florina Rahman, Mahrima Akter Mim

AIと機械学習を用いて再生可能エネルギーとデータ分析を統合し、エネルギー需要予測、排出量推定、ESG報告を自動化するプラットフォームを提案。シミュレーションにより効率向上と報告時間短縮を実証。

Nikolai Drahos

米国連邦レベルでの炭素価格導入は困難とされてきたが、2022年インフレ抑制法（IRA）にメタン賦課金が含まれた。本稿は、関係者インタビューに基づき、この初めての連邦炭素価格制度が政治的に実現可能となった4つの条件（産業分裂、効果的な理念的議論、立法経路、静かな政治）を明らかにする。

Han Song, Junru Ye, Na Zhou +1

本論文は、炭素排出権取引メカニズムの下でCCUS技術を考慮した協調的サプライチェーン管理の意思決定を分析している。CCUSの導入がサプライチェーンのコストと排出量に与える影響をモデル化し、最適な意思決定を導出する。

Younes Gholizadeh

この論文は、EU諸国における炭素フットプリント追跡のための低エネルギー型ブロックチェーン手法、特にProof of Elapsed Time（PoET）アルゴリズムを提案している。従来手法とブロックチェーンベース手法の比較分析から、PoETが排出量追跡の最適化に有効であることを示し、持続可能性実践の改善に向けた戦略的推奨事項を提示している。

Robert Jao, Paulus Tangke, Anthony Holly +2

本研究は、インドネシア証券取引所に上場する製造企業を対象に、所有構造が企業価値に与える影響をCSR開示の媒介効果を通じて検証した。結果、機関投資家所有はCSR開示に正の影響を与えるが、公的所有は有意でない。また、所有構造は直接企業価値に正の影響を与えるが、CSR開示の媒介効果は確認されなかった。

Hanjin Li, Yang Li

本研究は高汚染産業を対象に、グリーンファイナンスが環境情報開示に与える影響を実証分析。開示水準の向上が資金調達に寄与する可能性を示唆。

Rongrong Du, Zexing Hou

本論文は、建築材料サプライチェーン管理における情報不透明性、物流非効率、品質トレーサビリティの問題を解決するため、ブロックチェーン技術を導入し、スマートコントラクトやIoT連携によるシステムを構築した。実験の結果、全サプライチェーン炭素排出量が12%削減（88トンCO2）、平均輸送時間が45.1%短縮（4.5時間）され、効率性と透明性の向上が確認された。

Yutong Ai

本研究は、データ資産化が中国上場企業の炭素情報開示品質に及ぼす影響を検討する。シグナリング理論、ステークホルダー理論、制度理論に基づき、データ資産化がデータガバナンス能力向上と情報非対称性低減を通じて開示品質を高めると提案。ESG環境パフォーマンスの媒介効果と環境規制の調整効果を理論フレームワークに組み込む。2020～2025年の中国A株上場企業を対象とし、デジタルガバナンスと環境開示の関連研究に貢献する。

Hazel A. Kissi Dankwah

本稿では、資産レベルの排出データと財務諸表情報を暗号技術で結びつけるCarbonLedgerProof（CLP）アルゴリズムを提案。ブロックチェーンとゼロ知識証明を活用し、ESG保証と減損テストの自動化を実現。従来手法よりスケーラビリティとデータ整合性で優れ、検証時間を短縮する。

Taha Almarayeh, Sajead Mowafaq Alshdaifat, Esraa Esam Alharasis +1

本論文は、中東・北アフリカ（MENA）地域の企業を対象に、取締役会の効果とESG開示の関係を実証的に分析する。取締役会の独立性や多様性などがESG開示の質に影響を与えるかを検証。

Yiyu Zhao, Yaning Zhang, Xiaohan Wu +4

本研究は、IoTセンサー、BIM、ブロックチェーンを統合したプラットフォーム（BIBP）を開発し、モジュール式統合建設（MiC）におけるリアルタイム炭素モニタリングを実現した。香港の15階建てMiCプロジェクトで検証し、cradle-to-end-of-constructionベースライン949.84 kgCO2e/m2を確立。高炉スラグ置換、新エネ輸送、鉄鋼廃棄物削減の組み合わせで20%以上の炭素削減を達成し、データ取得・計算効率を9…

Yanti, Shandy Aurellia Renata

本研究は、インドネシア証券取引所に上場するエネルギー企業19社（2022-2024年、57企業年観測値）を対象に、ESG開示とESG財務マテリアリティ開示が財務パフォーマンスに与える影響をパネルデータ回帰分析で検証した。ESG開示はGRI基準2021、マテリアリティ開示はSASBマテリアリティフレームワークで測定。結果、ESG開示と財務パフォーマンスの負の関係は統計的に有意ではなかったが、財務マテリアリティ開示は有意に負の影響を示し、マ…

Yijin Wang, Hongzheng Ma

本論文は、ISSB準拠の気候関連開示を自主的に採用するアジア太平洋の上場企業において、企業価値（Tobin's Q）および業績（ROA）が有意に高いことを実証している。ディファレンスインディファレンスと固定効果モデルにより、開示と企業価値の正の関連がESGガバナンスの成熟した国で強いことを示した。この研究は、構造化された気候開示の市場的重要性に関する初期の実証的証拠を提供する。

Jingyuan Ding, Yuan Lu

本論文は、温室効果ガス排出の測定・報告・検証（MRV）を分散型で実現するため、IoT、Hadoop、ブロックチェーンを統合したアーキテクチャを提案する。カーボンデータを継続的に管理されるデジタル資産として捉え、Hyperledger Fabricによる不変性とDAOベースのガバナンス、トークン化による気候金融との連携を特徴とする。実験結果はデータの完全性と透明性の向上を示している。

Hao Zhang, Di Zhang, Jiaying Lin +1

本論文は、中国の「二重炭素」戦略に基づき、ブロックチェーン技術を活用したグリーン建材のトレーサビリティと低炭素認証プラットフォーム「Green Materials Cloud」を提案する。排出量追跡、物流管理、スマート推薦機能を統合し、建材情報の不透明性や中小企業の認証信頼性向上を目指す。