arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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Developing Sustainable Finance Taxonomies in the European Union and ASEAN: Convergence or Contestation?
Simons A.
本論文はEUとASEANにおける持続可能な金融タクソノミーの開発を比較分析する。両地域のアプローチの収束と対立点を明らかにし、グローバルな基準調和への示唆を提供する。
The Role of Artificial Intelligence and High-Performance Computing to Enhance the Efficiency of Green Finance
Kaushik P.
本論文は、AIとHPCを活用してグリーンファイナンスの効率性を向上させる手法を探る。具体的な応用として、ESG評価の自動化、炭素会計の高速化、グリーンボンドの選別などが想定される。アブストラクトがないため詳細は不明だが、タイトルからAI×GXの核心領域と判断できる。
GREENING THE GRAY: HOW TRANSITION FINANCE SHAPES THE DECARBONIZATION OF EMISSION-INTENSIVE FIRMS
Zheng T.
本論文は、移行金融（トランジションファイナンス）が鉄鋼や化学等の排出集約型産業の脱炭素化に果たす役割を検討する。グリーンボンドやサステナビリティ・リンク・ローンなどの金融手法が、これらのセクターの排出削減投資を促進するメカニズムを分析し、実証的エビデンスを提供する。
Impact of climate policy uncertainty on urban carbon emissions: Empirical evidence from China
Nie C.
本論文は中国の都市レベルのデータを用いて、気候政策の不確実性が炭素排出に与える影響を実証的に分析している。政策の不確実性が高いほど排出削減が進まない可能性を示唆し、安定した政策枠組みの重要性を強調する。
From regulation to valuation: Carbon pricing signals and eco-technology diffusion
Nam H.J.
本稿は、炭素価格制度が企業のエコ技術導入に与える影響を理論・実証の両面から検討する。規制の厳格化が技術普及を促進する一方、価格シグナルのみでは不十分な場合を指摘し、政策設計への示唆を提供する。
PYSEUS: A Closed Optimization Framework Linking EU ETS Design and Long-Term PowerSystem Evolution
Plarre A.
本論文は、PYSEUSと呼ばれる閉最適化フレームワークを提案し、EU ETSの設計と電力システムの長期的な進化との相互作用をモデル化する。ETSのパラメータ（排出枠、価格など）が脱炭素化経路や電力部門の投資決定にどのように影響するかを分析することを目的としている。
Designing Policy Mixes for CCS Market Formation: A Cross-Country Analysis in Northwestern Europe
Thomas A.M.
本論文は、炭素回収・貯留（CCS）の市場形成を促進する政策ミックスを、北西ヨーロッパの複数国を比較分析する。各国の政策手段の組み合わせと効果を評価し、CCS普及に向けた制度設計の知見を提供する。
How do emissions trading schemes affect corporate green innovation: the moderating role of corporate governance
Cheng X.
本論文は、排出量取引制度（ETS）が企業のグリーンイノベーションに与える影響を、コーポレートガバナンスの調整効果に着目して実証分析している。ETSの導入が企業の環境技術革新を促進する一方、ガバナンス構造がその効果を強化または弱めることを示唆。日本を含む各国の政策設計に示唆を与える。
A Flash in the Pan or the Start of Civil Society Participation? Civil Litigation in the Enforcement of China’s Emissions Trading Scheme
Xie Y.
本稿は、中国の排出量取引制度（ETS）の執行における民事訴訟の役割を検討し、市民社会の参加がETSの実効性に与える影響を分析する。
Bhat A.A.
この論文はインドにおける炭素税の逆進性をNSSOデータを用いて分析している。所得階層別の負担を推定し、政策含意を提供する。
Renewable Energy for Climate Protection and Energy Security: Lessons Learned from the European Green Deal and REPowerEU
Hinrichs-Rahlwes R.
本論文は、欧州グリーンディールとREPowerEUの政策から、再生可能エネルギー導入による気候保護とエネルギー安全保障の両立の教訓を抽出。特に補助金、規制、市場設計の枠組みを分析し、日本を含む他国への示唆を提供する。
Carbon pricing and renewable electricity: A stage-dependent analysis of the EU ETS
Tedeschi M.
本論文は、EU排出量取引制度（ETS）の各段階における炭素価格と再生可能電力導入の関係を分析する。段階に応じた政策効果の違いを明らかにすることを目的としている。
Human skills and job role design for climate reporting: Insights from India
Sharma A.
本論文は、企業の気候関連報告を効果的に行うために必要な人材スキルと職務設計について、インドの事例から考察する。気候開示の質を高めるには、専門知識やコミュニケーション能力など、従来とは異なるスキルセットが必要であることを示唆している。
National Culture and Internal Carbon Pricing
Tan X.
この研究は、企業の内部炭素価格（ICP）導入における国家文化の影響を調査している。文化的要因が企業の気候変動対策への姿勢に与える影響を分析し、ICP導入の促進要因を明らかにする。グローバル企業のデータを用いた実証分析が期待される。
ESG research: a comprehensive and contemporary review
Lee C.F.
本論文はESG研究の包括的なレビューを提供し、環境・社会・ガバナンスの各側面をカバーする。GX（グリーントランスフォーメーション）に直接焦点を当てていないが、ESGの枠組みは気候変動関連の開示や投資判断に影響を与える。
Clawback Policy Performance and Climate Change–Related Disclosures: Evidence From Australia
Eulaiwi B.
本研究は、オーストラリア企業を対象に、経営者報酬のクローバックポリシー（報酬回収条項）が気候変動関連開示の質と範囲に与える影響を実証的に分析する。コーポレートガバナンスのメカニズムが気候関連の透明性向上に寄与することを示唆する知見を提供する。
Grain by grain: How rice farming cultivates ESG rating consistency?
Wang X.
本稿は、稲作の実践が企業のESG格付けの一貫性にどのように影響するかを探る。農業特有のESG要素と格付け方法論の関連性を分析し、持続可能な農業投資の評価基準を提示する可能性がある。
First-Year Compliance with ESRS Environmental Standards: Evidence from Polish Construction Companies in the Inaugural CSRD Reporting Period
Gilewski P.
本稿は、欧州企業サステナビリティ報告指令（CSRD）に基づく初年度報告期間において、ポーランドの建設会社が欧州サステナビリティ報告基準（ESRS）の環境基準にどの程度準拠しているかを分析する。建設業界の特有の課題や開示の質について実証的証拠を提供し、EU域内でのCSRD実施の初期段階における実務上の示唆を与える。
How cheap talk in climate disclosures relates to climate initiatives, corporate emissions, and reputation risk
Bingler J.A.
本論文は、企業の気候関連開示における「安価な発言（cheap talk）」が実際の気候イニシアティブの実施や排出削減、および評判リスクにどのように関連するかを実証的に分析する。開示と実行動の乖離が企業価値に与える影響を明らかにし、グリーンウォッシュの抑制に貢献する知見を提供する。
Can Data Mining Improve Methane Correction Factors for Urban, Nonsewered Sanitation?
Vogel M.
本論文は、都市部の非下水衛生システムからのメタン排出量推定にデータマイニングを応用し、補正係数を改善する可能性を検討する。機械学習を用いて実データから精緻な排出係数を導出し、GHGインベントリの精度向上に貢献する。特に途上国の非集中型衛生施設の排出量算定に有用である。