論文・プレプリント

Shpak N, Gnylianska L, Gvozd M +2

本論文は、地政学的ショックと燃料市場の変動性の高まりの中で、分散型エネルギーシステムのエネルギー安全保障の変容を研究する。従来のコスト最小化アプローチとは異なり、経済効率、信頼性、システムリスク（CVaR）を組み合わせた多基準リスクベース最適化モデルを提案。欧州電力市場データ（2010-2025）に基づくシナリオ分析により、2021年以降の構造変化と燃料ショックの価格伝達弾力性の増大（0.21→0.62）を確認。再生可能エネルギーの導入…

Delgado Ii BB, Calderon AD

本研究は、リフト型球状タービンとドラッグ型ヘリカルサボニウスローターを組み合わせたハイブリッド垂直軸潮流タービンを提案。CFDシミュレーションとフィリピンでのフィールド実験により、低流速（0.24–0.58 m/s）での自己始動と安定回転（48–116 rpm）を確認。出力は小さいが、低流速域での発電可能性を示した。

Ryś-Jurek R

本論文は、EUの家族経営農場における再生可能エネルギー生産がエネルギーコストをどの程度賄えるかを、FSDNデータ（2014-2023年）を用いて分析。エネルギーコストカバレッジ比率は30.9～39.2%で推移し、再エネ生産量は増加したがエネルギーコストも同時に上昇したため、改善は限定的。経済規模クラス間で大きな差があり、決定要因はクラスによって異なる。農場規模に応じた政策支援の必要性を示唆。

Emezirinwune M, Babatunde O, Olanrewaju O

本研究では、HOMER Proを用いて、太陽光・風力・バッテリー・水素からなるハイブリッド再生可能エネルギーシステムの最適設計を気候資源感度分析のもとで実施した。4つのシステム構成を比較し、PV-風力-バッテリー-電解槽-水素タンク-燃料電池システムが最も低いLCOE（0.246 USD/kWh）と高い再生可能エネルギー比率（98.7%）を示した。水素導入により気候変動下でのレジリエンスが向上することを確認した。

Johannes TR, Kabeya M, Ngongoma MSP

本論文は、再生可能エネルギー応用向けZソースインバータにおいて、従来の最大ブースト制御（MBC）と提案する改良型MBC（MMBC）のPWM短絡配置を比較した。MMBCは電圧歪率（THDV）を4.05%から1.69%に低減するが、出力電圧が低下する。このトレードオフは電力品質向上とフィルタ要件低減に寄与する。

Orozco Bañol S, Escobar Mejía A, Cárdenas Peña DA

本論文は、コロンビアの信頼性枠組みにおける太陽光発電システムの確実なエネルギー（ENFICC）を推定するための物理的検証と最適サイジングの方法論を提案する。NASA POWER気象データと太陽電池・インバータデータベースを用いて、実際のシステムで検証後、遺伝的アルゴリズムで最適化を実施。結果は、物理的検証ステップの重要性を示している。

Mogire E

2000年から2026年までの165件の論文を分析した電動バイク普及に関する初の計量書誌学的レビュー。研究テーマはバッテリー技術からユーザー行動や持続可能なモビリティへと移行し、アフリカの研究不足や政策・再生可能エネルギー連携の重要性を指摘。

wang J, Chen L, Tu M +1

本研究は、地熱エネルギーシステムの技術進化と持続可能性への影響を、世界的なエネルギー転換の文脈で調査した。書誌計量学と主経路分析を用いて、有機ランキンサイクル、浅部地中熱システム、CO₂ベース地熱システム、ハイブリッド再生可能エネルギー統合などの技術トレンドを体系的に追跡。知の普及と構造進化を可視化し、技術イノベーションと持続可能性評価の連携枠組みを提示した。

Lv Q, Ma X, Lv J

本論文は、家庭用プラスチック廃棄物のクローズドループサプライチェーンに炭素税と地域コスト均衡基準を組み込んだ二段階最適化モデルを提案。製造業者と公共部門の行動を分離し、炭素コストの二重計上を避けつつ、リサイクル率と排出削減、地域間の公平性のトレードオフを分析。シミュレーションにより、炭素税がリサイクル率を25.02%から28.09%に引き上げ、システム排出量を約2.73%削減することを示した。また、均衡基準の厳格化が地域間コスト格差を縮…

Krasteva-Hristova R

本研究は、英国のBig Four監査法人（Deloitte, EY, KPMG, PwC）の2024年透明性報告書を分析し、AI支援業務における人間の判断のガバナンス開示状況を評価する。7次元のAI-Judgment Governance Disclosure Index（AI-JGDI）を開発し、各法人のスコアは71.4から100.0の範囲であった。開示は人間の監視やトレーニングで強いが、AI特有の検証や判断への影響説明では一貫性に欠…

Pan X, Wang JW, Hadjikakou M +7

本論文は、オーストラリアの土地利用システムについて、4つの共同設計されたAg2050シナリオを国家規模の最適化モデルに組み込み、食料生産、経済、気候緩和、生物多様性の間のトレードオフを定量的に評価した。Landscape Stewardshipシナリオは最大の生物多様性向上と唯一の正味炭素吸収源を達成する一方、Regional Ag Capitalsは食料生産と経済収益を最大化するが排出量はネットゼロ軌道を超える。

Di Ruocco G, Genovese V

本研究は、EPBD IV指令に対応したBIM-LCA統合ワークフローを開発し、保育園設計に適用。6つの材料シナリオを評価した結果、リサイクル材の使用でコスト増を抑えつつクラスB達成、床スラブ変更でクラスAを実現し、BIM-LCAが公共設計の脱炭素ツールとして有効であることを示した。

Fabian Hofmann, Felix, Lukas Trippe +25

PyPSA/linopy v0.9.0は、エネルギーシステム最適化のための線形計画法ライブラリのアップデートであり、パフォーマンスの改善やバグ修正、新しいソルバーAPIの追加などが含まれている。このアップデートにより、大規模なエネルギーシステムモデルの計算効率が向上する。

Mendoza, Gemma, Cerrillo Redondo, Cristina, Ormazabal Lopez, Guillermo +1

この報告書は、欧州のバッテリー製造における生態学的基準の早期統合を目的としたガイドラインを提供する。ESPR、バッテリー規則、NZIAなどの規制を概説し、Safe and Sustainable by Design (SSbD)フレームワークの課題と行動を検討。NMC811などの活性材料の危険性を評価し、機械設計のベストプラクティスとして、再生可能材料の使用、有害物質の最小化、モジュール設計などを提案する。

Mrs. A. Lalitha, Mohammad Shah Alam Chowdhury, Mohammad Mehedi Hasan

本論文は、Pay-As-You-Go（PAYG）フィンテックモデルが、低所得層のクリーンエネルギー導入と金融包摂を促進する仕組みを概念的に分析する。太陽光発電システムやミニグリッドへの小額分割払いを可能にし、環境・社会・経済的便益をもたらす。ただし、デジタルリテラシーや規制上の課題も指摘される。

Moyano-Reina, María

エネルギー転換による雇用創出の受益者分析の再現パッケージ。Rコードとマクロ経済入力を提供し、結果の再現性を確保する。

Seagal, David Michael

この論文は、ニュージーランドの酪農場を再生型システムに変革するグリーンファイナンスマトリックスを提案。低コストクリーンエネルギー、CO2スクラバー、垂直水耕栽培などを統合し、農場を炭素吸収源・生物多様性向上地帯に変える。AI最適化や衛星仮想フェンシングなどのテクノロジーを活用し、経済的生産性を維持しながら環境再生を実現。スケーラブルなグローバル農業の青写真を提供。

yun-long-zhang

石炭火力発電所1885基を対象に、炭素価格下での省エネ改修、バイオマス混焼、CO2回収を最適化するMILPモデル。限界削減費用曲線(MAC)を生成し、技術間相互作用や補助金・政策シナリオの影響を分析。中国の石炭火力削減戦略に示唆を与える。

Kodela, Kalyan Chakravarthy, Roy, Stabak, Ghorbanzadeh, Shaghayegh +2

本論文は、GeoAI対応デジタルツイン内で階層的なエージェントアーキテクチャを用いた時空間グラフマルチエージェント炭素フラックスモデル（STG-MACFM）を提案する。このモデルは、強化学習とグラフ注意ネットワークを組み合わせ、都市の炭素排出を動的かつコンテキストに応じて推定する。従来の静的インベントリを置き換え、リアルタイムデータと適応的な政策最適化を可能にする。これにより、ネットゼロ計画のための現実的な基盤を提供する。

Marc Guevara, Carles Tena, Paula Camps +16

本補足資料は、オープンソースの排出量プロセッサHERMES_Δ v1.0.1に関する追加情報を提供する。このツールは、公式の大気汚染物質および温室効果ガスインベントリを気候モデルや大気質モデルで利用可能な形式に変換する。これにより、排出量データの標準化と再現性が向上し、炭素会計や排出インベントリの精緻化に貢献する。