GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalarXiv2026#AI×ESG

座礁評価に不適合:パネルスケールのマルチモーダルLLMによる建築脱炭素開示(BeDA)監査

Unfit for stranding assessment: a panel-scale multimodal-LLM audit of building-decarbonisation disclosure (BeDA)

Jingyi Xu, Minghui Cheng, Anchen Sun

建築物の炭素強度開示を評価するマルチモーダル大規模言語モデル「BeDA」を開発し、2,246社のグローバルパネル(2003-2023年)に適用。開示の大半が座礁リスク評価に不適合であり、企業報告書の約5分の1しか面積当たりの運用炭素強度を開示していないことが判明。欧州は米国の約2倍の開示率を示し、一部の不動産企業は既にCRREM 1.5°C経路の強度上限を超過している。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUarXiv2026#炭素価格

炭素価格予測はコンプライアンス調達を改善するか?欧州連合排出枠からの証拠

Do Carbon Price Forecasts Improve Compliance Procurement? Evidence from European Union Allowances

Muzi Chen, Difang Huang, Shouyang Wang +1

排出量取引制度の対象企業は、排出枠の評価だけでなく購入時期の決定にも予測を必要とする。本論文は、EUA価格に短期予測可能性が存在し、コンプライアンス調達を改善できるかを検証。2019~2025年の日次データを用い、1~5営業日先の直接予測を生成。全予測期間でRMSE最小の予測を達成し、予測経路を用いた調達最適化により、平均実現コストを均一執行比で8.5~38.5ベーシスポイント低減することを示した。

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プレプリント🌍 ENZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI

オープンソースAIにおけるエネルギーの透明性:トレーニングのカーボンフットプリントと電力消費報告基準

Energy Transparency in Open-Source AI: Training Carbon Footprints and Power Consumption Reporting Standards

Олег Ивченко, Iryna Ivchenko

本論文は、オープンソースAIモデルのトレーニングにおけるエネルギー消費とカーボンフットプリントの報告基準を提案する。具体的な指標や方法論を提示し、透明性を高めることでAI分野の脱炭素化に貢献する。

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プレプリント🌍 ENZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

オープンソースAIにおけるエネルギー透明性:トレーニングのカーボンフットプリントと電力消費報告基準

Energy Transparency in Open-Source AI: Training Carbon Footprints and Power Consumption Reporting Standards

Олег Ивченко, Iryna Ivchenko

この論文は、オープンソースAIモデルのトレーニングにおけるエネルギー消費とカーボンフットプリントの報告基準を提案する。明確な開示要件を定めることで、AI開発の環境影響評価と透明性向上を目指す。標準化された報告フォーマットは、企業や研究機関がAIの持続可能性を管理するための基盤となる。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USarXiv (Cornell University)2026#エネルギー転換

米国における近期的排出目標は即座の注意を要する

Near-Term Emission Targets Need Immediate Attention in the USA

Trevor Barnes, Kamran Tehranchi, Brad Reinholz +2

本論文は、米国が2030年のパリ協定目標達成が困難である一方、短期間での排出削減は可能と分析。火力発電燃料価格の変動が電力コストの主要因であり、メタン漏洩率が気候影響に大きく寄与することを示した。電気自動車や業務用暖房の電化が即効性のある削減手段であると結論付けている。

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プレプリント🌍 EN🌍 Global2026#炭素価格DOI

炭素価格付けは直接規制を上回るか?韓国の二重規制枠組みからの企業レベル証拠

Does Carbon Pricing Outperform Command-and-Control Regulation? Firm-Level Evidence from Korea’s Dual Regulatory Framework

Pyung Kim

韓国で排出権取引(ETS)と目標管理制度(TMS)が併存する独自の二重規制を利用し、炭素価格付けと直接規制の効果を企業レベルで比較。差の差分析の結果、ETS対象企業はTMS対象企業に比べエネルギー使用量5.8~8.8%、炭素排出量7.3~8.5%削減。効果はオークションやベンチマーク配分を導入した市場志向の強い段階で顕著であり、インセンティブ設計の重要性を示す。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USCrossref2026#AI×ESGDOI

衛星で検証されたグリーンウォッシング:米国高排出企業におけるESG主張の信頼性

Satellite-Verified Greenwashing: ESG Claim Credibility Among US Heavy Emitters

Pieter de Jong, Inga Timmerman, Alona Bilokha

本稿は、衛星リモートセンシングとNLPテキスト分析を組み合わせ、米国の高排出企業233社のESG開示と実際のメタン排出との乖離(Claim-Reality Divergence index)を測定。ESG主張の強度が高いほど乖離が大きいことを実証し、グリーンウォッシュが投資家向け開示を通じて行われることを示した。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#EV・輸送DOI

電気自動車市場におけるアグリゲーターの役割:電力配電ネットワークの機会と課題

The Role of Aggregators in the Electric Vehicle Market: Opportunities and Challenges for Electricity Distribution Networks

Pnevmatikou, Afendria, Zeimpekis, Alexandros, Michos, Georgios +2

本論文は、電気自動車(EV)の配電ネットワーク統合におけるアグリゲーターの役割を検討する。無秩序な充電によるピーク需要の急増や電圧不安定性などの課題に対し、アグリゲーターはスマート充電やV2G技術によりEVを柔軟な分散型エネルギーリソースに変換する。最適化アルゴリズムにより充電コストを30~60%削減し、再生可能エネルギーの出力抑制を40%低減する等のメリットがあるが、エネルギー二重課税や通信プロトコル標準化などの規制障壁が残る。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#エネルギー転換DOI

ナトリウムイオン電池システムの技術分析と電気化学的評価:ボロンドープハードカーボン負極、プルシアンブルー類似体正極、不燃性グリーンマトリックス電解質に基づいて

Technical Analysis and Electrochemical Evaluation of a Sodium-Ion Battery System Based on Boron-Doped Hard Carbon Anodes, Prussian Blue Analogue Cathodes, and Non-Flammable Green Matrix Electrolytes

Keshavarz Azhdari, Milad

本論文は、ボロンドープハードカーボン負極、低欠陥プルシアンブルー類似体正極、生体由来イオン液体と深共晶溶媒からなる不燃性グリーンマトリックス電解質を統合したナトリウムイオン電池フルセルアーキテクチャを提案する。電気化学インピーダンス分光法とガルバノスタティック充放電シミュレーションにより、高い初回クーロン効率、優れたレート性能、および過充電条件下での熱安定性を確認した。この材料設計は、次世代定置型エネルギー貯蔵のための持続可能で費用対効…

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

ゲルマニウムフリーペロブスカイト熱光起電力太陽電池の研究開発提案

Research and Development Proposal for Germanium-Free Perovskite Thermophotovoltaic Solar Cells

Keshavarz Azhdari, Milad

本論文は、低コストで高効率なゲルマニウムフリーペロブスカイト熱光起電力(TPV)太陽電池の研究開発提案である。狭バンドギャップハライドペロブスカイト吸収層と正孔輸送層フリー構造、炭素トップ電極を採用し、シミュレーションにより中程度の熱放射温度(1000~1400 K)で高いエネルギー変換効率を示す。産業廃熱回収や集光太陽熱発電への応用が期待される。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#開示インフラDOI

検証可能な資産ライフサイクル管理(vALM):独立検証可能な産業資産記録のカテゴリ定義、コンフォーマンスフレームワーク、成熟度モデルの提案

Verified Asset Lifecycle Management (vALM): A Proposed Category Definition, Conformance Framework, and Maturity Model for Independently Verifiable Industrial Asset Records

Baghernejad Nemat

従来の資産ライフサイクル管理(ALM)は自己証明の限界(attestation ceiling)を持つ。本論文は、証拠の生成時点での取得、マルチパーティ証明、独立検証可能性など5つの特性を持つ検証可能資産ライフサイクル管理(vALM)を新カテゴリとして定義し、6層アーキテクチャ、7段階検証イベントチェーン、5段階成熟度モデル、12項目コンフォーマンスフレームワークを提示。EUエコデザイン規則・DPP・CSRDなどへの対応マッピングも含む…

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プレプリント🌍 EN2026#水素DOI

チリにおけるグリーン水素の進歩と課題:持続可能なエネルギー転換のための国家戦略のケーススタディ

Advances and challenges of green hydrogen in Chile: A case study of the national strategy for a sustainable energy transition

Rodrigo Barra Novoa

本論文は、チリのグリーン水素戦略をケーススタディとして、その進展と課題を分析する。再生可能エネルギー資源の豊富さを活かした水素生産の可能性と、政策枠組みやインフラ整備の課題を明らかにする。持続可能なエネルギー転換への示唆を提供する。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#EV・輸送DOI

カナダ楯状地からアンデスへ:固体電池LHDローダーによる深部鉱山換気の脱炭素化とペルー公共モビリティへの展開

From the Canadian Shield to the Andes: Solid-State Battery LHD Loaders as a Lever for Deep-Mine Ventilation Decarbonization and Their Extension to Peruvian Public Mobility

Galvez¹ PRP

本論文は、カナダ楯状地でのBE-LHD導入実績を基に、換気エネルギーが30~44%削減できることを示す。18次元の移転可能性マトリックスを用いてペルーの鉱山への適用性を評価し、Cerro Lindo鉱山で34~41%の削減を試算。固体電池LHD導入の4段階プロトコルを提案し、公共モビリティへの展開も視野に入れる。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#エネルギー転換DOI

スマートグリッドにおける安全な分散型エネルギー取引のための軽量ブロックチェーンフレームワークの設計と評価

Design and Evaluation of a Lightweight Blockchain Framework for Secure Decentralised Energy Trading in Smart Grids

Aliyu Musa Kida

本研究は、Hyperledger FabricとPBFTコンセンサス、ZigbeePro通信、LSTMベースの需要予測を統合した軽量ブロックチェーンフレームワークを提案する。シミュレーションとプロトタイプにより、低遅延(48.9ms)、高スループット(185tps)、97.8%のパケット到達率を実証し、リソース制約のあるIoTネットワークでの分散型エネルギー取引の実現可能性を示した。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#水素DOI

高圧エネルギーインフラにおける水素バリア性能向上のための先進的ポリマーナノコンポジットコーティング

Advanced Polymer Nanocomposite Coatings for Enhanced Hydrogen Barrier Performance in High Pressure Energy Infrastructure

Olelewe Chibueze J

本研究は、ポリマーナノコンポジット(PNC)コーティングによる水素バリア性能を評価し、PVDF-グラフェン系(1.0 wt%)で水素透過率を31.6%低減することを示した。分子動力学シミュレーションと有限要素解析により、温度・圧力依存性や界面応力を解析し、MXeneやKrytoxなどの有望材料も特定。付着不良が課題であり、H2S環境では従来コーティングが完全劣化するなど、長期耐久性向上が今後の重要研究分野である。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#炭素価格DOI

炭素税 vs. キャップ・アンド・トレード:温室効果ガス外部性への対応としての比較二次研究論文:EU排出量取引制度とスウェーデンの炭素税を事例として

Carbon Taxes vs. Cap-and-Trade as Responses to Greenhouse Gas Externalities A comparative secondary research paper on the EU Emissions Trading System and Sweden's carbon tax

Chaarvi Parasher

本論文は、温室効果ガス外部性を是正する2つの市場ベースの政策手段―炭素税(価格固定)とキャップ・アンド・トレード(数量固定)―を比較する。EU ETSとスウェーデンの炭素税を事例に、それぞれが排出削減に有効である一方、制度設計の詳細が効率性や政治的持続可能性を左右することを示す。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#その他DOI

家電製品のライフサイクルGHG排出量の統合評価:欧州の洗濯機に適用するモデリングフレームワーク

Integrated assessment of appliance life-cycle GHG emissions: a modeling framework applied to washing machines in Europe

Zhong, Xiaoyang, Gómez-Sanabria, Adriana, Mastrucci, Alessio +2

本論文は、家電製品のライフサイクル全体のGHG排出量を評価するための統合モデリングフレームワークGLANCE-GAINSを開発。欧州の洗濯機を例に、2050年までの製品ストック、エネルギー使用、材料フロー、排出量を将来シナリオで予測。循環型戦略により排出量を約30%削減可能で、効率改善や電力脱炭素化と組み合わせれば90%削減が可能。再生可能エネルギー豊富な地域では、製品製造時の排出が主要な残留排出となる。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#AI×ESGDOI

熱帯気候における気候スマート食品乾燥のためのデジタルツイン活用予知保全

Digital Twin-Enabled Predictive Maintenance for Climate-Smart Food Dehydration in Tropical Climates

Saheed A. Adeniyi, Adeyemi A. Adefisan-Williams, Rukayat Abisola Olawale, Daniel O. Olokpo and Elizabeth I. Igbodor

本研究は、ナイジェリアの熱帯条件下でハイブリッド太陽電気乾燥機に、物理ベースの乾燥速度エンジンとオートエンコーダ駆動の予知保全エンジンを結合したデジタルツインを開発・評価した。42バッチの1分解像度データで、水分比をRMSE 0.031で予測し、ファンベアリングの劣化を故障5.3時間前に検出(精度94%、再現率91%)。最適化により、エネルギー31%、CO2e 36%、廃棄量約3分の2を削減した。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalSocArXiv (OSF Preprints)2026#エネルギー転換

エネルギー転換の雇用影響評価のための分析枠組み

An Analytical Framework for the Assessment of Employment Impacts of Energy Transition

Haritha Songola, Rudeena Jabar, Anjali Sharma

本論文はエネルギー転換が雇用に与える影響を系統的にレビューし、236本の研究を分析。雇用推計のばらつき要因として評価手法、シナリオ前提、学習効果の欠如などを特定し、過小・過大評価を防ぐ分析枠組みを提案。

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