論文・プレプリント

Giacomo A. Campagnola, Bruno S. Sergi, Emiliano Sironi

本研究は、気候変動に対する個人の態度と省エネ行動の関係を、欧州23カ国の調査データに機械学習を適用して分析した。その結果、気候変動に対する個人的責任の認識が、エネルギー意識の高い行動の最も強力な予測因子であることを明らかにした。需要側のエネルギー削減を促進するための政策的示唆を提供する。

Myles Lennon

本稿は、米国のエネルギー転換を促進するための「2050年」という暦上の目標が、実際の活動家や労働者を動機づけるものではないと論じる。代わりに、フロンティアの先駆者というアメリカの起源神話が、起業家精神と結びつき、市場ベースのエネルギー転換を促進するが、その速度は緩慢であると指摘する。脱炭素化の遅延を文化・時間論の観点から考察する。

Omer S, Ghanim H, Ahmed I +3

サウジアラビアの再生可能エネルギー消費の決定要因を1990-2025年についてARDLとランダムフォレストで分析。消費の経路依存性が強く、貿易開放度は負の効果。Vision 2030以降モデルの説明力が向上。技術革新の影響は未成熟。

Lin G, Yu Y, Zhang Y +1

本研究は、2003年から2023年までの185カ国における再生可能エネルギーFDIの独自のプロジェクト別データセットを用いて、国際資本が電力部門のグリーン転換に与える影響を実証分析。FDIは再生可能電力の量とシェアを有意に増加させ、特に風力・太陽光で効果が強く、高所得国で顕著。拡張・共同立地プロジェクトは新規投資よりも雇用・生産効果が高い。

Jamal S, Pasupuleti J, Maghami MR +1

本研究は、マイクログリッドのエネルギー管理システム（EMS）を最適化し、運用コストを削減することを目的とする。ペリカン最適化アルゴリズム（POA）を用いて、再生可能エネルギー源と蓄電池の組み合わせ、および負荷シフトによるデマンドサイドマネジメント（DSM）の効果を検証した。シミュレーションの結果、蓄電池とDSMを併用したシナリオ4で最小コスト（11.889 USD）を達成し、POAは比較対象のアルゴリズムより優れた性能を示した。

Guelfi D, Pivatello A, Chiesa V

本研究は、系統容量が限られた港湾における陸電供給（コールドアイアニング）の代替案として、CHP、太陽光、蓄電池、熱回収を統合したマイクログリッドを評価。ケーススタディでは、従来の船内発電と比較してLCOEを約22%削減し、年間CO2排出量を約36%削減できることを示した。また、24時間の系統停電時にも島嶼運転で運用継続が可能。コージェネレーションが港湾をマルチエネルギーハブとして統合する鍵となることを示唆。

(著者不明)

本論文は、AIの普及に伴うデータセンターの電力需要増加が再生可能エネルギーの導入・運用に与える影響を分析する。データセンターの立地や電力調達戦略が再エネ市場や系統安定性に及ぼす影響を検討し、持続可能なAIインフラのための政策的含意を提示する。

Tania Rifat Jahan, Donald J. Docimo

本論文は、エネルギーシステムの物理設計と制御パラメータを同時に最適化する持続可能性中心の制御共同設計（CCD）フレームワークを提案する。製造・運用・廃棄のライフサイクル段階で持続可能性指標を定義し、マイクログリッド駆動のデータセンターに適用。製造時のGHG排出が運用時を上回る可能性や、ベースライン設計と比較した環境改善を示す。

Pengyu Ren, Wei Sun, Fei Teng

大規模データセンターは電力系統の集中負荷であり、電圧擾乱時の遮断が系統安定性問題を引き起こす可能性がある。本論文は、送電系統故障シミュレーションとデータセンター内部のライドスルーモデルを結合した協調計画フレームワークを提案する。IEEE 118バス系統でのケーススタディにより、定常状態のみの計画では受入容量を過大評価し、UPSコンバータの余裕が受入容量を回復させることを示す。

Siyao Liu, Xuheng Liu, Fenglong Sun +2

本論文は、低アルミニウム石炭灰をカルシウム化焙焼により鉱物相を再構築し、アルミニウムを効率的に抽出する方法を研究したものである。石炭灰の有価資源化と廃棄物削減に寄与し、循環経済と資源効率の向上に資する。

Binghao He, Qin Wang

本研究は、中国の炭素ピークとカーボンニュートラル目標に向けたエネルギー転換を分析するため、エネルギー部門を詳細に表現したCGEモデルを開発した。燃料と材料用途を区別し、2017年の社会会計行列を用いてモデルを較正し、2017年から2035年までのシミュレーションにより、経済成長の再現、電力中心のエネルギー構造への移行、部門別CO2削減ポテンシャルを明らかにした。炭素価格メカニズムの導入効果も評価している。

Muhammed Turğut, İpek GÜRSOY

本研究は、海事輸送の脱炭素化に影響する基準を、区間値ピタゴラスファジィAHP法を用いて評価した。専門家5名の評価に基づき、低炭素機器、陸電、排出測定・報告、船隊近代化、エネルギー監視・管理システムが重要とされた。技術導入だけでなく、総合的な変革アプローチの必要性を示す。

Sugeng Marsudi, Dyah Agustin Widhi Yanti, Supangat Supangat

本研究は、海運業界のデジタル化・脱炭素化・自動化に対応するため、船員の人的資本レジリエンスを分析し、海事HRM戦略の再構築を提案する。30名のインタビュー調査から、デジタル適応力、グリーンコンピテンス、自動化対応力、継続的学習の4次元を特定し、リスキリングや産学連携の重要性を強調する。

Yu-Zhu Chen, Ming Gao

長江経済帯の111都市のパネルデータを用い、生活廃棄物の炭素排出量を推計し、都市類型別に影響要因を分解。埋立が主要排出源で、リサイクル削減効果が増大。BPニューラルネットワークとシナリオ分析で削減ポテンシャルを予測し、都市類型により大きな差があることを示した。

Xingjian Wang, Hong Zhang, Xiaoyu Zhang +2

本論文は、中国山西省を対象に、温室効果ガスと大気汚染物質の排出削減シナジーを評価し、複数のシナリオ（基準、最適化）を用いて2060年までの排出経路を予測した。経済発展が排出増加の主因である一方、エネルギー構造の最適化と原単位改善が削減の鍵であり、最適化シナリオでは相乗的削減が15〜20年早まることが示された。産業転換と環境政策強化が目標達成に有効である。

Haoran Xu, Minjie Shi, Yujie Cui +5

海水淡水化の持続可能性トリレンマ（高エネルギー消費、化学薬品依存、炭素排出）を解決するため、有機分子電極（PPZ-2NO2）を用いた容量性脱イオン（CDI）技術を開発。低電圧で化学添加物なしに高い塩除去能力（349.91 mg/g）を達成し、WHO基準を満たす淡水を97.2%の収率で生成。炭素フットプリントは塩除去1トンあたり0.147 t CO2 eqで、既存技術より約61%低い。

Yan-Fei Li, Cheng Li

長江経済帯11省・市の2012〜2022年のパネルデータを用い、低炭素交通と新質生産力の発展の結合協調度を評価。エントロピーTOPSIS法や地理検出器、GTWRモデル等で時空間進化と影響要因を分析。結合協調度は上昇傾向にあり、空間的には「東高西低」の分布を示した。技術革新、デジタル情報発展、公共交通水準などが主要な促進要因である。

Yuchen Zhao, Yanxi Li, Shuangyan He +2

本研究は、小サンプル条件下での低炭素セメント材料の特性予測を高精度化するため、効率的な特徴再構成メカニズムを提案する。多システムの材料データを統合し、機械学習モデルの信頼性を向上させる。低炭素材料の開発を加速し、セメント産業の脱炭素化に貢献する。

Clóvis Melo, V. Leonardo Paucar, Raimundo Nonato Diniz Costa Filho

本研究は、風力発電と揚水発電を統合したハイブリッド電力システムにおける水力熱運用計画問題に対して、KAN、LSTM、GRU、DFFの4つの深層学習アーキテクチャを適用し、経済性と二酸化炭素排出量のバランスを最適化する。10発電機テストシステムでの評価により、全手法が制約を満たしつつ問題を解決できることを示し、特にKANの初適用とその解釈可能性を強調している。

FAYEZ WAZANI ABDUL WALID, THUKU HARRISON, GELMANOVA ZOYA SALIKHOVNA

ケニアの電力生産の約45-47%を占める地熱を中心に、太陽光・風力・蓄電・スマートグリッド・グリーン水素・低炭素産業を統合するモデルを提案。地熱を単なる再エネ源ではなく、グリーン経済のエネルギー核と位置づける「Geothermal-Based Green Energy Ecosystem」概念を提示。システム・比較・シナリオ分析を用いて戦略的役割を検証。