AIとサステナビリティ報告
AI and Sustainability Reporting
Patrycja Hąbek, Kjartan Sigurðsson, Małgorzata Radomska
本稿は、AI技術がサステナビリティ報告に与える影響を考察する。AIを活用したESGデータの収集・分析・開示の自動化が、報告の効率性と正確性を高める可能性を論じる。また、AI導入に伴う課題や規制対応の必要性にも言及する。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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AI and Sustainability Reporting
Patrycja Hąbek, Kjartan Sigurðsson, Małgorzata Radomska
本稿は、AI技術がサステナビリティ報告に与える影響を考察する。AIを活用したESGデータの収集・分析・開示の自動化が、報告の効率性と正確性を高める可能性を論じる。また、AI導入に伴う課題や規制対応の必要性にも言及する。
The Role of ESG Disclosure in Moderation of the Influence of Capital Structure, Profitability, and Liquidity on the Value of Companies Listed in the ESGL Index in 2020-2024
Dicky Yulvarizal
本研究は、インドネシア証券取引所のESG Leaders Index(IDXESGL)に上場する33社を対象に、資本構成(DER)、収益性、流動性が企業価値(PBV)に与える影響と、ESG開示の調整効果を分析した。結果、DERはPBVに有意な正の影響を与え、ESG開示はその関係を弱める調整効果を持つことが示された。投資家は負債水準だけでなく、ESG開示を通じた持続可能性とリスクも考慮していることを示唆する。
Enhancing market liquidity through counter-cyclical ESG disclosure: the role of information asymmetry during crises
Aamir Ali, Joel Victor Dossa, Salome Reuben Charles +5
本論文は、危機時におけるESG開示が市場流動性に与える影響を、情報非対称性の観点から実証的に分析する。逆循環的なESG開示が投資家の信頼を高め、流動性を改善する可能性を示唆する。
ESG Disclosure, Komite Audit Independen, dan Kinerja Keuangan terhadap Nilai Perusahaan
Archika Reiva Sayanda
インドネシア証券取引所の基礎素材セクター企業を対象に、ESG開示、独立監査委員会、財務業績が企業価値(Tobin's Q)に与える影響をパネルデータ分析で検証。ESG開示は企業価値に正の影響を与えるが、独立監査委員会と財務業績は有意な影響を示さなかった。
Impact of ESG Disclosures on Financial Performance in Pakistani Banks
Zarak Khan, Dr. Muhammad Zahid, Shahida Wizarat
本研究は、パキスタンの銀行におけるESG開示が財務業績に与える影響を、2017年から2024年のパネルデータと2SLS回帰を用いて分析。ESG開示はROA、ROE、Tobin's Qに正の影響を与え、ステークホルダー理論を支持する結果となった。規制当局や投資家への示唆を含む。
GAT-LSTM hybrid model for dynamic carbon footprint accounting in prefabricated steel structure buildings: a spatio-temporal integration perspective
Dajiang Liu, Tao Yu, Huiying Xu
本論文は、プレハブ鉄骨構造建築物の動的炭素フットプリント会計にGAT-LSTMハイブリッドモデルを提案する。時空間統合の視点から、建築プロセス全体の炭素排出を高精度に推定し、従来の静的評価の限界を克服する。AI技術を炭素会計に応用した点で、建設業の脱炭素化に貢献する。
A Gaussian Mixture Model-Based Machine Learning Framework for Product Carbon Footprint Estimation in the Food and Beverage Sector
Thing-Yuan Chang, Chien-Chih Chen, Chin-Hsien Hsu +2
食品サプライチェーンのCO2排出量は年間137億トンに上るが、正確なPCF推定は多くのメーカーにとって困難。本研究は、公開データを統合し、GMMクラスタリングと機械学習回帰を組み合わせたフレームワークを提案。3,933サンプルで検証し、単一モデルより高精度で、LCAに代わるスケーラブルな手法を示した。
The Carbon Footprint of Finishing Yearling Bulls Fed a Diet Containing Vegetable By-Products in Navarra, Spain
Pablo González-Martínez, Irantzu Goenaga, Sara León-Ecay +4
スペイン・ナバラ州で、野菜副産物を含む飼料(VBP食)と従来飼料で肥育した去勢牛の炭素フットプリント(CF)を比較。VBP食の肉は従来食に比べCFが約64%低く(42.01 vs 117.84 kg CO2e/kg肉)、地域の農業副産物の利用がGHG削減と循環経済に有効であることを示した。
CarbontoScope IA–SFAX: Revealing the Invisible Urban Carbon Footprint Through Augmented Intelligence
Tarak Barhoumi, Najoua Mezghani
本論文は、AI(拡張知能)を用いて都市のカーボンフットプリントを可視化するCarbontoScope IA–SFAXを提案する。チュニジアのスファックス市を対象に、隠れた排出源を特定し、都市計画や政策立案に役立つデータを提供する。AIと炭素会計の統合により、地域の気候行動を支援する。
A methodological framework for use-phase partial carbon footprint of outdoor jackets in China: Linking product durability, washing behavior, and emissions
Hong Tang, Yue Sun, Yubing Huang +4
本研究は、アウトドアジャケットの使用段階における炭素排出を評価する動的枠組みを提案する。耐久性スコアと洗濯頻度を統合し、耐久性が排出削減に与える非線形効果をシミュレーションで示す。方法論的貢献が中心で、実証は今後の課題。
CM-CA: Carbon Mineralization in Coal Ashes
Kangyi Cai, Hongyan Ma
石炭灰のCO2鉱化プロセスに関するデータセットCM-CAを紹介。材料特性、反応条件、CO2吸収量などの指標を標準化し、高品質データの共有を促進。データ駆動型分析や機械学習モデリングの基盤を提供し、CCUS技術の進展に貢献する。
Chitin‐Derived Carbon‐Metal Functional Materials
Herry Fang, Chao Hsuan Sung, Haitao Yu +5
本研究は、キチン由来の炭素材料に鉄を担持し、熱分解過程での鉄と炭素の化学種変化を分光学的に解析した。鉄の添加により分解が促進され、高温では鉄炭化物ナノ粒子がグラファイト炭素に包埋される。鉄担持材料はメチレンブルー吸着速度が大幅に向上し、再生可能原料からの水浄化材料設計の指針を提供する。
Long-Term Reindeer Exclusion Leads to Higher Carbon Storage and Less Recalcitrant Carbon Compounds in Boreal Forest Soils
Femke Pijcke, Josua Seitz, Sari Stark +6
フィンランド北部の乾燥した松林で50年以上トナカイを排除した試験区では、地衣類バイオマスが4.5倍に増加し、土壌有機炭素量が28%増加しました。また、炭素組成がより分解されやすい若い炭素プールにシフトしました。この結果は、放牧管理が土壌炭素貯留と安定性に影響を与えることを示しています。
The ultimate carbon cost of a ChatGPT query
Paul Kron
本論文は、大規模言語モデル(LLM)のクエリあたりの炭素コストをライフサイクル分析と温室効果ガス排出の観点から推定し、将来世代への環境影響を金銭換算して約0.4ドル/クエリ(約10gCO2eq/クエリ)と算出した。トークン数に大きな不確実性があるものの、AI利用が惑星の健康に与える影響を認識するための枠組みを提供する。
Green finance curbs direct carbon emissions but exacerbates lifecycle carbon emissions in China’s electricity sector
Jingcheng Li, Tianyang Wang, Menggang Li +1
本研究は、中国の電力部門におけるグリーンファイナンスの効果を分析し、直接排出の削減効果がある一方で、ライフサイクル全体では排出が増加する可能性を示唆している。政策立案における包括的な排出評価の重要性を強調する。
Nighttime warming intensifies soil organic carbon loss and reshapes microbial carbon processing
Panpan Zhao, Xiaowei Guo, Leiyi Chen +6
昼夜非対称温暖化が土壌有機炭素(SOC)とその画分に与える影響を、1.1年間の野外操作実験で定量評価。夜間温暖化は昼間温暖化より1.9倍大きなSOC損失を引き起こし、微生物の生活戦略をr戦略者へシフトさせ、炭素利用効率を高めることで微生物の炭素代謝を促進することを示した。炭素-気候フィードバックモデルの精度向上に重要な科学的基盤を提供する。
E-ledgers Carbon Accounting
Robert S. Kaplan, Karthik Ramanna
本論文は、経済全体の取引をリアルタイムで捕捉するE-ledgersシステムの会計基盤を詳述する。E-負債とE-資産の仕訳、エンティティ間の連携、地質学的マスターレジャーへの集約を説明し、実装のための技術的洞察とパイロット研究の知見を提供する。
Additional file 1 of Simultaneous removal of methylene blue and Cd(II) by pecan shell–based activated carbon: adsorption kinetics, isotherms, and physicochemical characterization
Jae‐Hyeok Lee, Jae-Wook Lee, Sung‐Hee Roh
本研究はペカン殻を原料とした活性炭を用いて、メチレンブルーとカドミウムイオンの同時除去性能を評価した。吸着速度論と等温線の解析により、その吸着メカニズムと特性を明らかにしている。廃棄物由来の吸着材による水処理技術として、環境浄化への応用が期待される。
Thresholds of carbon and nitrogen emissions for sustainable development in China
Zhou, Yi
本研究は、中国の持続可能な発展を達成するための炭素および窒素排出の閾値を分析する。環境容量と経済発展のバランスを考慮し、政策立案に重要な示唆を与える。
Financial incentives or fiscal support? the differential impacts of green credit and green subsidies on corporate carbon intensity
Bo Wen, Dayi He, Ping Lei
本研究は、グリーンクレジット(市場志向)とグリーン補助金(政府主導)の低炭素資源配分効果を統一フレームワークで比較。中国A株上場企業のデータを用いた実証分析により、両政策とも低炭素企業に優先配分されるが、グリーンクレジットの方がより強い選別効果を持つことを示した。政策改善への示唆を提供する。