arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
30519 件中 861–880 件
Pengaruh Green Finance, Kinerja Lingkungan dan Good Corporate Governance terhadap Nilai Perusahaan
Anisa Fitriani, Fathihani Fathihani
インドネシア証券取引所のエネルギー企業21社・105観測を対象に、グリーンファイナンス（GCR指数）、環境パフォーマンス（PROPER評価）、コーポレートガバナンス（独立取締役比率）が企業価値（PBV）に与える影響を回帰分析で検証。グリーンファイナンスとガバナンスは企業価値に正に有意、環境パフォーマンスは有意でない。持続可能な金融と実効的ガバナンスが投資家信頼を通じて企業価値を高める一方、環境パフォーマンス単独では評価要因になっていない…
Feasibility evaluation of hydrogen as seasonal energy storage for energy-neutral neighborhoods
I. Verbytskyi, A. Blinov, Dimitri Vinnikov
EUの脱炭素化を背景に、再エネ大量導入下での季節間エネルギー貯蔵手段として水素の実現可能性をエストニアの実住宅データで評価した研究。電池と水素の日次・季節間構成を技術経済比較し、水素発電時の廃熱を住宅暖房に活用することが経済性成立の鍵だと示す。
Automation and decarbonization: the role of industrial robots in China
Wen-Qi Zhao, Kunpeng Liu
中国281都市の2008〜2023年データを用いたSTIRPAT分析により、産業用ロボットが短中期の総炭素排出を削減する一方、長期では効果が薄れ、炭素強度は全期間で低下することを示す。効率改善が企業規模拡大によるリバウンド効果で相殺されるためだ。空間ダービンモデルは、高度自動化地域が周辺から高炭素生産を吸引する「サイフォン効果」を明らかにし、新エネルギー実証都市では長期削減が維持されることを示す。
Technical and Economic Analysis of a Solar PV Plant with a BESS and Green Hydrogen Storage in Sub-Saharan Africa: A Case Study of the Energy System of a Public Building in Burkina Faso
Alassane Kaboré, Adélaide Lareba Ouédraogo, Kokou Prosper Semekonawo +3
ブルキナファソの公共建築物を対象に、太陽光・蓄電池・グリーン水素を組み合わせたハイブリッドシステムをMATLAB/Simulinkで動的シミュレーションし、技術・経済性を評価した。自家消費率98.7%を達成し、LCOEは0.095USD/kWh、LCOHは21.544USD/kg。蓄電池と水素の併用が単独構成より必要貯蔵容量を大幅に削減できることを示した。
Modeling, Coordinated Control and Engineering Applications of Renewable-Powered Green Hydrogen Production and Storage Systems Under Variable Operating Conditions: A Review
Yu-Hua Tan, Jun-Qi Guan, Xiu-Yang An
本レビューは、再エネ由来グリーン水素の製造・貯蔵システムにおける変動運転条件の分類と、それが効率・安定性・持続可能性に与える影響メカニズムを整理した。機器単体およびシステム協調制御について、機構駆動・データ駆動・ハイブリッドモデリングの進展と階層的協調制御の実装例を2020〜2026年の研究から概観する。MW級実証事例を踏まえ、大規模展開を妨げる技術的ボトルネックと今後の最適化方向を示す。
Demand-Driven Techno-Economic Optimization of an Integrated Green Hydrogen Energy System with Pipeline Transport Using Particle Swarm Optimization: A Hospital Case Study in Ouarzazate, Morocco
Hajar Bouayad, J. Sabor
モロッコ・ワルザザートの病院向けに、太陽光発電・PEM電解・パイプライン貯蔵・燃料電池を統合したグリーン水素システムを設計。粒子群最適化で機器容量を算出し、1日159kgの水素需要を満たす構成を提示した。設置費は約821万ユーロ、水素平準化コストは約13.67ユーロ/kgで、太陽照射変動への感度は限定的だった。
Corporate Responsibility, Visibility Aand Accountability: Bridging ESG Disclosure and Enforcement in Contemporary Governance
Rupali Gupta, Vijayashri Gurme
企業責任・可視性・説明責任の相互関係を、ステークホルダー理論や正統性理論などの枠組みで分析した概念研究。インドのBRR・BRSR制度を事例に、開示と執行の乖離を指摘する。AIやブロックチェーンによる可視性向上とグリーンウォッシュ抑制の可能性も論じ、厳格な罰則なき開示は実効性を欠くと結論づける。
THE IMPACT OF ESG DISCLOSURE, GREEN ACCOUNTING, AND SUSTAINABILITY REPORTING ON FINANCIAL PERFORMANCE
Melina Apriliani, D. Rahmatika, E. Yunita
インドネシア証券取引所（IDX）上場の消費財企業を対象に、ESG開示・グリーン会計・サステナビリティ報告が財務パフォーマンスに与える影響を、企業規模の調整効果を含めて検証した。ESG開示とサステナビリティ報告は財務パフォーマンスに正の有意な影響を与える一方、グリーン会計は有意な効果を示さず、企業規模の調整効果も確認されなかった。新興国市場における非財務情報開示の経済的意義を示す実証的貢献である。
Enterprise Digitalization and Estimated Carbon Exposure: Within-Firm Evidence and Sustainability Implications for Pollution-Intensive Industries
Zuominyang Zhang, Qiu-Mei Li, Ke Huang
中国A株上場企業21,879社・年（2009–2021年）を用い、企業デジタル化と推定炭素エクスポージャー（産業・年の炭素強度×売上高）の企業内関連を検証。プールドOLSではデジタル化1SD増で約10.1%高い推定エクスポージャーを示すが、企業・年固定効果では0.35%とゼロと区別できない。重汚染企業では正の係数（3.09%/SD）だが交互作用検定は群間差を棄却しない。著者はこれを因果的リバウンドの証拠ではなく推定量・部門パターンと位置…
A Day-Ahead Electricity Price Forecasting Method Considering the Boundary Conditions of the Electricity Market and the Carbon Footprint Factor
Jia-Wei Zhang, Han Wang, Ning Zhang +4
本論文は、電力市場の境界条件と電力炭素フットプリント要因を統合した前日電力価格予測手法を提案する。ピアソン・スピアマン・最大情報係数で特徴量を選別し、CNN-BiLSTM-Multi-Head Attentionモデルで時系列特徴を深掘りする。山西省電力市場の実データで検証し、RMSE6.64%を達成、比較手法より平均5.32%改善した。再エネの市場取引参加に高精度な価格支援を提供する。
Research on Electricity-Carbon Optimization Pathways Considering Distribution Network Investment Costs
Bo Miao, Wan-Shui Yu, Jing Li +6
本論文は、配電網への高浸透分散型再エネと蓄電池の導入を前提に、設備計画と運用スケジューリングの断絶を解消する電炭素統合最適化モデルを提案する。建設コストを日次換算し、日内運用コストと炭素取引コストを統合して平均日次総コストを最小化する。ノード別の単位容量建設コストを導入し、最適立地・容量と低炭素運用戦略を同時に導出する。投資予算と空間制約下での初期投資・運用経済性・炭素削減のトレードオフを実証する。
Asset Classification as a Hidden Liability: Carbon Accounting and Corporate Valuation Bias in China's ETS
Hao Yang
中国の排出量取引制度（ETS）では、排出枠を取得原価で無形資産計上することが義務付けられ、貸借対照表に市場価格が反映されず株式評価が下方バイアスを受ける。電力・鉄鋼大手の比較ケースと評価モデル分解により、無形資産分類がPBRを歪めEV/EBITDAの論理を崩すことを示す。経営意図に基づく二重分類（自己使用は取得原価、売買目的は公正価値）の導入が会計情報の有用性を高めると提言する。
Equilibrium-Oriented Strategic Bidding for Generation Companies in Coupled Electricity and Carbon Markets
Pei-Zhe Yi, Yan-Jie Li, Peng Ma +2
電力市場と炭素取引の統合が進む中、発電事業者の戦略的入札行動を非協力ゲームモデルで分析した研究。各社は発電容量・炭素排出制約・市場清算条件の下で利潤を最大化し、反復最適応答手続きで均衡に収束する。24時間のケーススタディでは、保守的戦略と積極的拡大戦略が併存し、電力価格と炭素価格がピーク時に強く相関することが示された。
Investor Attention Misallocation Induced by Carbon Intensity Disclosure of Crypto Assets
Ying Zhou
暗号資産市場における炭素強度開示が投資家の注意力配分に与える影響を、CoinGecko市場データ・Google Trends・エネルギー消費推計を用いて2019〜2025年にわたり分析した。高炭素資産は開示後に異常な検索注意力が強まり、開示イベントと炭素強度の交互作用は有意に正となる。注意力誤配分ショックは短期実現ボラティリティを約0.27%ポイント押し上げ、異常取引は開示後2営業日目にピークを迎える。炭素情報の顕著性が情報探索構造を変…
Carbon Leakage Under the EU ETS: A Machine Learning Approach to Embodied CO2 in Bilateral Trade and Sectoral Heterogeneity
Kingsuk Majumdar, Sohini Ghosh
EU ETSの単国導入に伴う炭素リーケージを、65カ国・5セクターの貿易パネルデータに機械学習（XGBoost等）を適用して予測した研究。CO2含有量回帰でR²=0.965、リーケージ二値分類でROC-AUC=0.765を達成し、線形ベースラインを大きく上回る。特徴量重要度分析により、リーケージのセクター間不均一性はETS政策のタイミングよりも生産技術に埋め込まれた構造的炭素強度に起因することが示され、CBAMのセクター別関税設計に直接…
Multi-Agent Collaborative Optimal Scheduling of Integrated Energy Systems Considering Carbon Trading and Demand Response in the Market Environment
Bing-Lin Yang, Ming Yang, Pei-Heng Qi +3
本論文は、統合エネルギーシステム（IES）における多主体ゲーム意思決定モデルを構築し、価格・炭素補償の二重インセンティブ需要応答と報酬・罰則型段階的炭素取引メカニズムを組み合わせている。エネルギー管理者を上位、供給事業者・蓄エネルギー事業者・需要家を下位とするシュタッケルベルクゲームを構成し、ADEアルゴリズムとGurobiで解く。シミュレーションにより、各主体が低炭素制約下で利益を最大化しつつ環境・経済両面の便益が得られることを示した…
Carbon-Accountable Peer-to-Peer Energy Trading for Interconnected Multi-Microgrids Under Incomplete Information and Privacy Constraints
Jin-Xin Zhu, Guo-Feng Wang, Xin-Yan Wen +1
本論文は、マルチマイクログリッド間のP2P取引において、炭素責任の移転を追跡する炭素説明可能な取引フレームワークを提案する。取引誘発型炭素責任モデルとベイリーフ型Stackelbergゲーム、拡張ラグランジュ型soft actor-criticを組み合わせ、プライバシー保護型分散清算を実現。4マイクログリッドのケースで報酬22.49%改善、直接炭素排出8.70%削減、炭素上限違反10.98%削減を達成した。
Characteristics of Dust in Ventilation Air from Hard Coal Mine Exhaust Shafts and Its Implications for VAM Utilisation Technologies
D. Bałaga, Dariusz Czerniak, M. Siegmund +3
硬炭鉱の換気空気メタン（VAM）利用技術の実現可能性は、メタン濃度だけでなく粉塵・湿度・ガス状汚染物質などの空気品質にも依存する。ポーランドとルーマニアの24主要ファン局から得た155件の粉塵濃度測定と粒径・組成分析により、平均総粉塵濃度は概ね1〜3 mg/Nm³で時間変動が大きいことを示した。RTO等のVAM酸化技術の要求値と比較し、特に不燃性鉱物粉塵が多い場合には前処理が必要と結論。サイクロンバッテリー方式を一次除塵の有力候補として…
A Critical Evaluation of Methodological Discrepancies in Quantifying Steel Slag CO2 Sequestration
Ming-Ming Wang, Chun-Yao Song, Zhong-Lun Zhang +7
鉄鋼スラグのCO2固定能評価で用いられる7種の測定手法を比較し、手法間で最大36.3%の差が生じることを示した。差異の主因は測定誤差ではなく、対象炭素プール・前処理・炭酸塩判定基準の違いにある。背景炭素・新規固定炭素・液相炭素等を区別する四層の証拠チェーンと機能規格を提案し、追跡・検証可能な評価体系を提示する。
Artificial Intelligence for Carbon Accounting, Emissions Monitoring, and Corporate Climate Accountability: Enhancing Transparency, Accuracy, and Sustainability through Intelligent Systems
Neelam Gupta, Smita Goswami
本chapterは、AI（機械学習・NLP・コンピュータビジョン・ブロックチェーン）を炭素会計、排出監査、企業気候説明責任に応用する最新研究を整理する。従来の排出係数・マスバランス・連続監視手法の限界を指摘し、AIが90%超の予測精度やサブ時間単位のScope1-3追跡、異常検知・グリーンウォッシュ検出、デジタル検証を可能にすると論じる。データ品質・アルゴリズムバイアス・標準化ギャップを課題として挙げ、ネットゼロ移行へのAI活用の将来像…