論文・プレプリント

Ginger W. Brown, Serena Y. Chin, Natalia V. Solomatova +3

本論文は、ラマン分光法と機械学習を組み合わせて鉱物炭素固定（CCS）の定量化を試みる。機械学習により分光データから炭素固定量を推定する手法を提案し、CCSのモニタリング精度向上に貢献する可能性がある。ただし、具体的な結果や応用範囲は要旨が不明なため推測に留まる。

Ana Laura De la Colina Martinez

本論文は、アルカリ性産業廃棄物を用いた炭素回収技術の可能性を探る。廃棄物の特性を利用してCO2を固定化する手法であり、産業副産物の有効活用と排出削減の両立を目指す。具体的な成果は不明だが、CCUS分野の新たなアプローチとして注目される。

Ana Laura De la Colina Martínez

本論文はコンクリート洗浄水を利用した炭素回収技術に焦点を当て、建設業界におけるCO2排出削減の可能性を探る。具体的な方法や結果は不明だが、CCUSの新たな応用として注目される。

Xiaoshun Zhang, Chundi Wang, Zhengxun Guo +1

本論文は、エネルギー集約企業の多目的デマンドレスポンスを組み込んだ低炭素グリッド負荷連携のためのStackelberg二層最適化フレームワークを提案する。DCEF（おそらく炭素排出係数）を駆動要因とし、系統と需要家の協調を図る。具体的な結果は不明だが、需給調整と排出削減の両立を目指す方法論を提示している。

Jicheng Du

石炭ガラと製鋼スラグを用いた低炭素アルカリ活性材料の強度予測と炭素強度効率を評価するため、機械学習ベンチマークとライフサイクルスクリーニングデータベースを構築。237件の配合記録を収集し、Random ForestとXGBoostを複数の検証法で比較。180件のクレードル・トゥ・ゲート分析により、バインダーの炭素強度と強度-炭素効率を定量化した。

Jinde Jiang, Junding Yang, W Liu +3

本論文は、3PL主導の低炭素サプライチェーンにおける情報非対称性が協調効率を損なう問題に対し、Stackelberg動学ゲームモデルを構築。政府の炭素排出上限政策と消費者の低炭素選好を考慮し、集中型協調が炭素削減と利益の両方を向上させることを示す。さらに、交渉力加重利益配分契約とブロックチェーン炭素データ共有に基づくNash交渉を組み合わせた二段階動的調整メカニズムを提案し、数値実験で有効性を検証している。

Nhat‐Luong Nhieu, Hoang‐Kha Nguyen

本研究は、データセンターの低炭素冷却・エネルギー管理技術を評価するためのT-SFVNSベースのMEREC-EDASフレームワークを開発。30名の専門家評価に基づき、9技術を10基準で評価し、炭素削減ポテンシャル、電力需要削減、運用コスト効率などを重視。直接チップ液冷と液浸冷却が最有力と判明。

Yu-Chen Chou, Priskila A. Diankristanti, I‐Son Ng

本研究は、低コストのグルタミン酸ナトリウム（MSG）を用いてシアノバクテリアの窒素代謝を再配線し、炭素固定とバイオマス生産を向上させる方法を報告している。バイオ燃料やバイオ製品の原料となるバイオマス生産の効率化に寄与する可能性がある。

Hongyue Deng, Huizhen Wan, Xu Li +4

炭素陽極産業団地を対象に、電力・熱・ガス・水素を統合したエネルギーシステムを提案し、24時間の多目的スケジューリングモデルを開発。余剰太陽光で水素を製造し、高負荷時に利用することで、水素混焼率10.79%を達成し、非水素構成と比較して運用コスト7.2%、炭素排出2.3%の追加削減を実現。カスケード廃熱回収により廃熱利用率も約30ポイント向上した。

Zhengjiao Qi, Yukuan Wang, Jingxian Liu +1

港湾進入水路での船舶交通整理に、風を考慮したパレート多目的強化学習（Pareto MO-PPO）を適用。風速を排出要因かつスケジューリング制約として組み込み、効率と排出のトレードオフを学習。曹妃甸港のシナリオで、FCFS比で排出11.41%削減、システム時間7.49%増加を実現し、運航者に明示的な選択肢を提供する。

Shuhan Cao

2017年から段階的に設立されたグリーンファイナンス改革試験区を自然実験とみなし、A株上場の高エネルギー消費企業814社のパネルデータを用いて、政策が環境保護投資強度に与える影響をDIDで検証。平均効果は非有意だが、電力・熱供給業では正の効果、非金属鉱物製品業では負の効果が見られ、企業規模による「マタイ効果」の存在も示唆。政策の異質性を強調し、業種適応と規模差への配慮を提言。

Bo Zhang, Shengnan Hou, Hongmei Li

中国30省の2011-2023年パネルデータを用い、デジタル経済発展が炭素排出強度を有意に抑制することを実証。産業高度化がその効果を増幅し、経済発展水準が閾値を超えると抑制効果が強まることを示した。地域差も明らかにし、省別の政策含意を提示。

Rui Zhang, Zheyu Lin, Yiming Su +1

中国の低炭素都市パイロット政策が高齢者のメンタルヘルスに与える影響を準実験的手法で評価。政策の副次的効果を明らかにし、気候政策の社会的便益を示唆する。

Y. D. Bao, Yiyi Lu, C. Liu +5

データセンターの電力消費をLSTMで予測し、二酸化炭素排出削減（デュアルカーボン）目標達成を支援する枠組みを提案。注意機構付きスタックLSTMとPUE同時予測により、ARIMAなどと比較して予測誤差を最大34.6%削減。炭素データ管理パイプラインとCBAM対応への応用も議論。

(著者不明)

ICTの電力消費削減に向け、HfZrO2ベースのFeFETをTCADシミュレーションで最適化。急峻なサブスレッショルド特性と低電圧動作により、電源電圧スケーリングで最大75%の動的電力削減が可能と推定。不揮発性により待機電力をほぼゼロにでき、データセンターのメモリ負荷での消費エネルギー削減に寄与する可能性を示す。ただし、持続可能性の効果はシナリオベースの推定値である。

Yulin Zhu, Minzhi Sun

本研究は、中国の低炭素都市パイロット政策がPM2.5濃度に与える空間的影響を、2005年から2023年の277都市のデータを用いて分析。政策強度が高い地域では直接効果が有意である一方、低い地域では有意でない。また、政策は隣接都市のPM2.5濃度を低下させるが、距離が離れると「隣人追い出し」型の空間パターンに転換することを示した。

Sachinkumar N Sarangamath, Priya Guhamagadi

本研究は、2000年から2023年までの50の新興市場国のパネルデータを用いて、FDI流入が再生可能エネルギー導入と炭素強度に与える影響を分析した。結果、FDIは再生可能エネルギーの発電シェアと一人当たり設備容量を有意に増加させ、GDPの炭素強度を低下させることが示された。効果は規制の質が高く、炭素価格メカニズムが存在し、化石燃料補助金が低い国でより顕著であり、政策環境の重要性を強調している。

Victor Chima Onwuchekwa

本研究は、ナイジェリアのNNSパスファインダー海軍基地を事例に、防衛施設の低炭素設計フレームワークを提案する。太陽光発電や風力補助船舶などの再生可能エネルギー技術、電気タクシーや自転車ネットワークなどの持続可能な交通、低体積エネルギー建材を統合し、環境フットプリントを削減する。緑のインフラと空間計画により、気候対応型で資源自給型のキャンパスを目指す。

Mengqi Xie, Qichang Ma, Xiang Chen

本論文は、低炭素移行に伴うエネルギー安全保障の概念の進化を体系的にレビューし、地域ごとの解釈の相違と新たな研究動向を整理する。エネルギー政策と気候変動対策の統合的な視点を提供し、移行期の政策設計に示唆を与える。

Roberta Botinha, Frank N. H. Schrama, Inge Bellemans +2

鉄鋼業の脱炭素化と循環性向上に伴い、スクラップ利用が増加する中で、低炭素製鋼におけるクロムの挙動を包括的にレビュー。熱力学、スラグ構造、速度論の観点からクロム分布のメカニズムを統合し、スラグ中のクロム保持容量の概念を提案。不純物管理と持続可能な操業への示唆を与える。