査読済み論文🌍 ENジャーナルAgricultural Systems2025#炭素会計DOI
オーストラリアの肉牛・羊排出量算定の高度化:ネットゼロに向けた炭素吸収源と排出ホットスポットの競合
Advancing quantification of Australia's beef cattle and sheep emissions accounts - Carbon sinks and emissions hot spots battle it out en route to net zero
Bowen Butchart D.
本論文はオーストラリアの肉牛・羊産業における排出量算定の精緻化を目指す。炭素吸収源と排出ホットスポットの分布を明らかにし、ネットゼロ達成に向けた農業部門の排出削減戦略に示唆を与える。
査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of Interdisciplinary Perspectives2026#ESGDOI
フィリピン上場企業におけるESG格付けと会計情報の質
ESG Ratings and Accounting Information Quality among Philippine Publicly Listed Companies
Nyssa Cassandra Agtarap, Jan Patrick Bito-on, Trixia May Cañedo +4
本研究は、フィリピン上場企業のESG格付けと会計情報の質(AIQ)の関係を検証した。LSEGのESG格付けと財務諸表を用いた回帰分析の結果、ESG格付けが高い企業ほど裁量的発生項目が大きく、AIQが低いことが示された。これは、軽微な保証しかない状況ではESG格付けが会計の信頼性の代理指標にならないことを示唆する。
査読済み論文🌍 ENジャーナルDiscover Global Society2026#AI×ESGDOI
AI駆動型マーケティングのメカニズムを持続可能な観光成果に結び付けるデスティネーションレベルの概念枠組み
A destination-level conceptual framework linking AI-driven marketing mechanisms to sustainable tourism outcomes
Adelina Zeqiri
本論文は、AI駆動型マーケティングが持続可能な観光の成果にどう寄与するかを統合する概念枠組みを提案する。スマート運営、環境インテリジェンス、需要形成、ガバナンスの4経路を設定し、8つの検証可能な命題と媒介・調整要因を提示。リバウンド効果やバイアス等のリスクにも対処し、事業者・当局・規制当局・開発機関への具体的な対策を示す。
査読済み論文🌍 ENジャーナルInternational Journal of Material Forming2026#AI×ESGDOI
環境持続性のためのセメント系ハイブリッド材料のAI支援データ駆動設計とライフサイクル予測
Artificial intelligence assisted data-driven design and lifecycle forecasting of cement-based hybrid materials for environmental sustainability
V. Vairagade
本論文は、AIを活用したデータ駆動型アプローチにより、セメント系ハイブリッド材料の設計とライフサイクル性能を予測し、環境持続性を向上させることを目指す。具体的な成果は不明だが、材料の最適化を通じてCO2排出削減や資源効率向上に寄与する可能性がある。
査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of Business Insight and Innovation2026#AI×ESGDOI
暗号資産の伝染:グリーン・非グリーン新興暗号資産とエネルギー市場の分位点分析
Crypto-Contagion: A Quantile-Based Analysis Between Green–Non-Green Emerging Cryptocurrencies and Energy Markets
N. Subhan, Nouman Ali, H. Hanif
本研究は、グリーン(Cardano, Stellar)と非グリーン(Bitcoin, Monero)の新興暗号資産がエネルギー市場(WTI原油、ブレント原油、天然ガス)に与える伝染効果を、分位点VAR(QVAR)と分位点連結性フレームワークを用いて分析。2018年から2025年の日次データで、極端な市場条件下での相互依存とスピルオーバーを検証。非グリーン暗号資産はエネルギー集約的メカニズムによりエネルギー市場との連関が高く、グリーン暗号…
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルInternational journal of business management2026#グリーンウォッシュDOI
サステナビリティのストーリーテリングから検証されたインパクトへ:Tentreeの事例研究
From Sustainability Storytelling to Verified Impact: A Case Study of Tentree
E. Toplu, Can Toplu
本稿は、アパレルブランドTentreeの事例を通じて、自然関連のサステナビリティ主張を活動ベースのストーリーテリングから検証されたインパクト報告へ移行する方法を検討する。信頼性のある主張のための5つの要件(明確な定義、透明な証拠、独立検証、成果ベース報告、限界の説明)を提示し、2024年インパクトレポートの進展と課題を分析する。
査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of Experimental Agriculture International2026#その他DOI
現代園芸における工学的視点:動向、課題、将来の機会
Engineering Perspectives in Modern Horticulture: Trends, Challenges and Future Opportunities
Varul Jain, R. Maurya, Pooja Meena +6
園芸生産は工学集約型産業へ変貌し、構造物、環境制御、照明、灌漑、センシング、ロボット、冷蔵サプライチェーンが普及している。本レビューは、これらの技術を統合的な問題領域として捉え、効率性・持続可能性・実現可能性の主張の根拠を評価する。非標準化された指標、制御条件下での実証偏重、システム境界の不整合、技術経済的証拠の不足という4つの弱点を指摘し、共通のベンチマーク、事前登録済みの圃場試験、調和化されたLCA、機械と作物の共設計を提言する。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルMacromol2026#エネルギー転換DOI
循環経済のためのバイオプラスチック:原料、加工、ライフサイクル持続可能性、産業規模への道筋
Bioplastics for a Circular Economy: Feedstocks, Processing, Lifecycle Sustainability, and Pathways to Industrial Scale
Subin Antony Jose, Elijah Biggs, Austin Bianchi +3
本レビューは、バイオプラスチックの原料、製造、特性、ライフサイクル評価、市場応用、AI/ML活用を包括的に解説。気候便益は条件依存で、負荷転嫁のリスクを指摘。コスト高やインフラ不足などスケールアップの障壁と対策を分析し、政策・投資の必要性を論じる。
査読済み論文🌍 ENジャーナルInternational Journal of Academic and Industrial Research Innovations(IJAIRI)2026#気候金融DOI
地理空間量子AI気候金融デジタルツイン:炭素インテグリティ、インフラ強靭性、システムリスク、包摂的開発
:Geospatial Quantum–AI Climate–Finance Digital Twins: Carbon Integrity, Infrastructure Resilience, Systemic Risk and Inclusive Development
Murali Krishna Pasupuleti
本論文は、気候金融の意思決定を支援する地理空間量子AI気候金融デジタルツイン(GQAI-CFDT)フレームワークを提案する。地理空間観測、炭素MRV、インフラ状態、金融ネットワーク、社会経済指標を統合し、状態空間モデルやグラフ理論、ベイズ更新、多目的最適化を用いる。数値デモは概念実証であり、実証的な因果主張はない。
査読済み論文🌍 ENジャーナルInternational Journal of Academic and Industrial Research Innovations(IJAIRI)2026#気候金融DOI
気候リスク発見、自然資本評価、惑星投資意思決定システムのための量子AI地球システム知能
Quantum–AI Earth-System Intelligence for Climate-Risk Discovery, Natural-Capital Valuation and Planetary Investment Decision Systems
Murali Krishna Pasupuleti
本論文は、気候リスクと自然資本を投資判断に統合するための量子AI地球システム知能(QESI-PID)フレームワークを提案する。地球システムデジタルツイン、グラフベースの構造分析、確率的機械学習、多目的最適化を組み合わせ、リスク調整後の自然資本・レジリエンス・炭素・包摂性を評価する。実証では統合能力スコア7.674、リスク調整後6.931を示すが、これらは例示であり実証結果ではない。将来の実用化に向けた検証要件も提示する。
査読済み論文🌍 ENジャーナルJurnal Teknologi2026#省エネDOI
ジュート繊維と石灰石煆焼粘土セメント(LC3)で強化したサステナブル版築ブロックの性能最適化
PERFORMANCE OPTIMIZATION OF SUSTAINABLE RAMMED EARTH BLOCKS REINFORCED WITH JUTE AND LIMESTONE CALCINED CLAY CEMENT (LC3)
Randeep, Sanjay Srivastava, V. Soamidas
本研究は、天然ジュート繊維とLC3セメントで強化した版築ブロックの性能を評価。1%のジュート繊維が強度と靭性の最適バランスを示し、LC3が耐久性を向上。圧縮強度4.32MPa、曲げ強度1.17MPa、吸水率13.18%を達成し、低炭素で経済的な建設材料の可能性を示した。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルEnvironmental Innovation and Societal Transitions2026#エネルギー転換DOI
公正な移行と体制不安定化をサブレジーム間相互作用で結びつける:韓国の石炭火力撤退からの証拠
Linking just transition and regime destabilization through sub-regime interactions: evidence from South Korea’s coal phase-out
Seona Park
韓国の石炭火力発電撤退政策と公正な移行を、電力政策・労働市場・影響地域のサブレジーム間の相互作用から分析。18人のインタビュー調査に基づき、各サブレジームの特性が相互に強化し合い、体制の固定化を招くことを実証。サブレジームを個別に扱うだけでは公正な移行が困難で、相互作用を考慮した介入が必要と論じる。
プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNResearch Square2026#CCUSDOI
深部炭層高排水坑道における液体CO2相転移破砕の有効影響半径に関する研究
Study on effective influence radius of liquid CO2 phase transition fracturing in high drainage roadway of deep coal seam
Wenlong Fu, Hongmin Yang, Haiqing Zhang +5
本論文は、深部炭層の高排水坑道における液体CO2相転移破砕技術の有効影響半径を研究する。CO2を利用した破砕技術は、従来の水圧破砕に代わる可能性があり、炭層ガス排出効率の向上とCO2の有効利用に寄与する。中国の石炭産業における安全性と環境負荷低減に貢献する研究である。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルEnergies2026#エネルギー転換DOI
気候政策の不確実性が油糧種子先物リターンに与える時間変動的影響:エネルギー転換とバイオ燃料の視点から
Time-Varying Impacts of Climate Policy Uncertainty on Oilseed Futures Returns: From Energy Transition and Biofuel Perspectives
Guanming Liu, Gang Deng, Xueying Sun +4
本論文は、気候政策の不確実性(CPU)が油糧種子先物リターンに与える時間変動的影響を、需給・コストの二重チャネル理論に基づきTVP-VARモデルで分析。CPUは概ね正の影響を与えるが、期間により負の影響も見られ、短期的影響が卓越する。エネルギー転換とバイオ燃料需要の観点から、商品市場のリスク管理に示唆を与える。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルInternational Journal of Sustainable Development & World Ecology2026#サプライチェーンDOI
農業貿易は地下生態系の損失を気候ストレス下の輸出国に外部化する
Agricultural trade externalizes belowground ecosystem loss to climate-stressed exporting nations
Nihal Ahmed, Nisar Khan, Józef Ober +1
国際農業貿易が生産国の地下生態系多機能性(BEMF)の損失をどの程度内包するかを世界で初めて定量化。FABIO多地域産業連関モデルとCMIP6気候予測を結合し、貿易に内包されるBEMF損失は世界の農地BEMF生産の14.7%に達し、熱ストレス下の輸出国では単位面積あたりBEMFが37%低いにもかかわらず、より多くの生産を輸出に回していることを示した。ブラジルから中国への大豆回廊が最大の移転であり、2100年までにBEMFは排出シナリオに…
🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルPubMed2026#政策DOI
山間部・丘陵部における土地利用変化が炭素排出に与える影響とゾーニング制御政策:重慶市を事例に
[Impacts of Land Use Change on Carbon Emissions and Zoned Control Policies in Mountainous and Hilly Areas: A Case of Chongqing City].
Yao Mu, Rong-Rong Chen, Chao-Xian Yang +3
本研究は、重慶市を事例に2000〜2020年の土地利用データとPLUSモデルを用いて、土地利用変化が炭素排出に与える影響を分析し、将来シナリオを予測した。結果、低炭素から高炭素への転換により正味排出量が大幅に増加し、生態保護シナリオでのみ排出削減が見込まれる。地域を4つのゾーンに分けた管理枠組みを提案している。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSustainability2026#AI×ESGDOI
中国における人工知能技術革新と炭素不平等:空間的スピルオーバーの視点からの証拠
Artificial Intelligence Technology Innovation and Carbon Inequality in China: Evidence from a Spatial Spillover Perspective
Mingyang You, Xiaohui He, Xinyu Pu +2
本研究は、中国286都市の2011〜2021年のパネルデータを用いて、AI技術革新(AITI)と炭素不平等の関係を空間的スピルオーバーの観点から分析。AITIは炭素不平等を有意に低下させ、空間的波及効果も確認。所得平等化、環境規制、産業構造の最適化が媒介要因であり、地域差も顕著。
査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルEnergies2026#エネルギー転換DOI
ローカル柔軟性市場における電力予備力の提供:V2X対応再生可能エネルギーコミュニティのための統合EMS
Offering Power Reserve in Local Flexibility Markets: An Integrated EMS for V2X-Enabled Renewable Energy Communities
Tommaso Robbiano, Matteo Fresia, Stefano Bracco +4
本論文は、再生可能エネルギーコミュニティ(REC)内で電気自動車(EV)を柔軟性リソースとして活用し、V2X技術とスマート充電により上下の電力予備力を提供するMILPベースのEMSを提案。北イタリアのケーススタディで、EVの柔軟性がREC内のエネルギー共有を向上させ、追加収益をもたらすことを実証した。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルEnergy Conversion and Management X2026#再生可能エネルギーDOI
アジアにおける持続可能なバイオマスエネルギー潜在量:リモートセンシングを用いた評価とエネルギー不足緩和・炭素排出削減への示唆
Sustainable biomass energy potential in Asia: assessment using remote sensing and implications for energy shortage alleviation and carbon emission reduction
Zhaosheng Wang, Yong Li
本研究はMODISのNPPデータとAHP・クラスタリング分析を用いてアジアのバイオマスエネルギー理論潜在量を評価した。結果、理論潜在量は327.68 EJ(約4年分の消費量)で、森林が49.3%を占め、中国・インド・インドネシアで高い。利用シナリオでは、エネルギー不足国を最大27.7%減らし、50%代替で33-44%のCO2削減が可能と示唆。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルCommunications Earth & Environment2026#AI×ESGDOI
ネットゼロシナリオ下で、水力発電貯水池は2050年までにエネルギー部門の炭素排出の主導源となる
Hydropower reservoirs will lead energy-sector carbon emissions by 2050 under a net-zero scenario
Zilin Wang, Meili Feng, M. Johnson +6
機械学習モデルを用いて、気候変動を考慮した水力発電貯水池の温室効果ガス排出を将来予測。ネットゼロシナリオ下では、2050年までに水力発電の排出がエネルギー部門全体の87%を占め、計画中のプロジェクトがその44.6%を寄与すると示した。地域別の排出ピーク時期や気候条件による変動も明らかにした。