GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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🌍 ENジャーナル2026#省エネDOI

CryoVent - 深部鉱山向け低炭素またはゼロカーボン極低温換気

CryoVent - Low or zero carbon cryogenic ventilation for deep mines

Canada Foundation for Innovation | Fondation canadienne pour l'innovation

CryoVentは、深部鉱山において極低温技術を用いた換気システムを提案し、低炭素またはゼロカーボンを実現する。従来の換気に比べてエネルギー消費を削減できる可能性がある。

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🌍 ENジャーナル2026#省エネDOI

Serving Systems for Large Language Models with Low Latency, High Utilization, Good Scalability, and Low Carbon Emissions

Canada Foundation for Innovation | Fondation canadienne pour l'innovation

本論文は、大規模言語モデル(LLM)の推論サーバシステムにおいて、低レイテンシ、高リソース利用率、優れたスケーラビリティを維持しつつ、二酸化炭素排出量を削減する手法を提案する。システム設計の最適化により、AIの環境負荷低減に貢献する。

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🌍 ENジャーナル2026#省エネDOI

ゼロカーボン建築施設

Zero-carbon building facility

Canada Foundation for Innovation | Fondation canadienne pour l'innovation

本論文はゼロカーボン建築施設について議論し、設計と実装戦略に焦点を当てている。具体的な方法や事例は不明だが、脱炭素社会に向けた建築分野の取り組みを示唆している。

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🌍 EN🌍 GlobalジャーナルHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)2026#省エネ

複数エッジサーバーにおけるカーボンアウェアスケジューリング

Carbon-Aware Scheduling on Multiple Edge Servers

Joachim Cendrier, Rajini Wijayawardana, Anne Benoit +3

本論文は、エッジサーバー群において炭素強度を考慮したジョブスケジューリングアルゴリズムを提案する。実際のデータと炭素トレースを用いたシミュレーションにより、標準手法と比較して平均42%の排出削減を達成した。

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🌍 EN学会Maritime Transport Conference2026#省エネDOI

船舶用燃料添加剤による排気排出削減の分析

Analysis of exhaust emission reduction with marine fuel additives

Vlatko Knežević, Josip Orović, J. Čulin +1

本論文は船舶用燃料添加剤(特にSulNOx)の排気排出削減と燃料効率向上効果を分析。従来型添加剤と比較し、SulNOxは燃料消費5%減、CO2 25%減、PM 96%減などの結果を示すが、さらなる実証試験が必要。添加剤は代替燃料への移行ギャップを埋める低コストな対策として期待される。

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🌍 EN🇪🇺 EU学会Maritime Transport Conference2026#省エネDOI

船舶性能のデータおよびシミュレーション駆動モデルの実装と気象ルーティングへの応用

Implementation of Data- and Simulation-Driven Models for Ship Performance and its Application in Weather Routing

K. Demmich, M. Scharf, S. Hauschulz +2

本研究は、IMOのGHG削減規制に対応するため、船舶のエネルギー管理のための意思決定支援システム(DSS)を開発した。4種類のモデル(簡易ホワイトボックス、高精度ホワイトボックス、グレーボックス、ブラックボックス)を比較し、グレーボックスとブラックボックスモデルにはガウス過程やニューラルネットワークを適用。ビスケー湾での気象ルーティング実験により、最大7%の燃料節約可能性を示し、モデルの精度と気象条件の複雑さの関係を明らかにした。

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🌍 ENMaterials Research Proceedings2026#省エネDOI

低炭素コンクリートブロック生産のための持続可能なセメント代替としてのコーンコブアッシュの価値化

Valorization of Corn Cob Ash as a Sustainable Cement Substitute for Low-Carbon Concrete Block Production

U. Edike

本研究は、トウモロコシの穂軸灰(CCA)をセメントの部分代替材として利用し、コンクリートブロックの環境負荷低減を検討した。最適配合(15%CCA)により、温室効果ガス排出量を14.43%削減できることを実証。埋蔵エネルギー、地球温暖化係数、持続可能性指標を評価し、CCAの有効性を示した。

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🌍 EN学会Proceedings of the 2026 REMADE® Circular Economy Technology Summit & Conference2026#省エネDOI

リサイクルポリプロピレンラフィア廃材の射出成形:加工性とライフサイクル影響評価

Recycled Polypropylene Raffia Waste for Injection Molding: Processability & Life-Cycle Impact

Andrés F. Rigail-Cedeño, Angie Medoza Lopez, Irina Ñacato Arias +3

エクアドルのエビ産業から排出されるポリプロピレンラフィア廃棄物(RPP)を射出成形原料として利用する可能性を検討。添加剤IPEを5-10%添加することで、トルクと消費エネルギーを40%以上削減し、加工性が向上。LCAにより、代表的な引き出しケースで埋め込みエネルギー37%削減、カーボンフットプリント32%削減を達成。エビ廃棄物由来のプラスチックが持続可能な射出成形原料となり得ることを示した。

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🌍 ENSystems and Control Transactions2026#省エネDOI

低温醸造プロセス、製造業、地域暖房ネットワークの多部門エネルギー統合

Multisectorial Energy Integration of Low-Temperature Brewery Process, Manufacturing Industry and District Heating Network

Pullah Bhatnagar, Daniel Flórez-Orrego, Oktay Boztaş +3

本論文は、ビール・ウイスキー醸造業から排出される低温排熱(ビール1Lあたり0.061kWh、ウイスキー1Lあたり2.2kWh、約95℃)を、製造業や地域暖房ネットワークと統合する可能性を評価する。OSMOSEフレームワークを用いた技術・経済分析により、市場条件に応じて外部エネルギー消費を22-63%削減、排出量を25-90%削減できることを示した。第5世代システムの導入により、炭素ネガティブなソリューションも実現可能。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#省エネDOI

自律型PV搭載スマートウィンドウ:NZEBアプリケーションにおけるアクティブガラス加熱のデータセット

Dataset for "Autonomous PV-Powered Smart Windows: Active Glass Heating in NZEB Applications"

Koshlak, Hanna

本データセットは、太陽光発電(PV)で駆動するスマートウィンドウの能動的ガラス加熱に関する実験データを提供する。気候チャンバー試験と実地計測(2026年1月~3月)を含み、熱流、温度、PV出力、バッテリー状態などを高時間分解能で記録。NZEB(Nearly Zero-Energy Building)におけるエネルギー効率向上に貢献する。

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🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルLirias2026#省エネ

ネットゼロカーボン・ファサードを目指して: カーテンウォール改修のための(バイオ)サーキュラー戦略

Towards net-zero carbon facades. (Bio)-circular strategies for Curtain Walls retrofitting

Camilla Vertua

本研究では、オフィスビルのカーテンウォール(CW)改修に、菌糸体ベース複合材料(MBC)断熱材とガラスリサイクルを組み合わせた循環型戦略を提案する。イタリア、ドイツ、スウェーデンの異なる気候条件に適した2つの改修シナリオを比較LCAで評価し、MBC断熱材の室内オーバーコーティングによる省エネ効果と耐用年数延長を実証した。学際的アプローチにより、運用炭素と体化炭素の両方を削減し、ネットゼロ建築への貢献を示す。

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🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#省エネDOI

コールドフォーム鋼製住宅フレームのプレハブにおけるコスト・炭素・工程時間のトレードオフに対する多目的意思決定支援の補足データ

Supplementary data for multi-objective decision support for cost–carbon–process-hour trade-offs in prefabricated cold-formed steel residential framing

Kevin Ramani, J H Lim, Kris Roy +3

本論文は、コールドフォーム鋼製住宅フレームのプレハブ施工におけるコスト、炭素排出、工程時間のトレードオフを評価する多目的最適化モデルの補足データを提供する。ニュージーランドの事例研究に基づき、応答モデルや感度分析、パレート解などを含む。建設現場での意思決定を支援し、炭素削減とコスト効率の両立を目指す。

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🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#省エネDOI

プレハブ冷間成形鋼住宅フレーミングにおけるコスト・炭素・プロセス時間のトレードオフのための多目的意思決定支援の補足データ

Supplementary data for multi-objective decision support for cost–carbon–process-hour trade-offs in prefabricated cold-formed steel residential framing

Kevin Ramani, J H Lim, Kris Roy +3

本研究は、ニュージーランドの事例を用いて、プレハブ鋼住宅フレーミングにおけるコスト、炭素排出量、プロセス時間の多目的最適化フレームワークを提供する。補足データには、モデル、診断、パレート解が含まれる。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルMaterials2026#省エネDOI

Hall–Héroultプロセスにおけるアノード表面のカーボンダストの特性評価

Characterization of Carbon Dust on the Anode Surface in the Hall–Héroult Process

S. Pietrzyk

本研究は、Hall-Héroultプロセスにおけるアノード効果によって誘発されるカーボンダストの付着メカニズムを解明する。垂直電極を用いた実験により、電気泳動輸送の直接的証拠を示し、アーク放電による炭素同士の「溶接」が導電性スポークの成長を引き起こすことを明らかにした。フッ化物相の浸透やラマン分光分析によるダストの非晶質性の確認など、多角的な特性評価が行われている。これらの知見は、工業用電解炉の電流効率損失を低減するための新たな洞察を提…

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査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルEnergies2026#省エネDOI

外壁システムの脱炭素評価:従来型とモジュール型の熱貫流率とゆりかごからゲートまでの体積炭素比較

Decarbonization Assessment of External Wall Systems: Thermal Transmittance and Cradle-to-Gate Embodied Carbon Comparison of Conventional and Modular Configurations

Anita Terjék, Klára Tóthné Szita, Viktoria Mannheim

本論文は、ハンガリーの代表的な住宅を対象に、3種類の外壁構成(無断熱レンガ壁、ETICS断熱補強壁、SIPモジュール壁)の熱貫流率とゆりかごからゲートまでの体積炭素を比較した。結果、SIP構成が最も低い熱貫流率と体積炭素を示し、早期設計段階での脱炭素判断に有用な知見を提供する。

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査読済み論文🌍 EN🇺🇸 USジャーナル2026#省エネDOI

AIデータセンターのカーボンフットプリントを最小化するためのハイブリッドエネルギー貯蔵の活用

Exploiting Hybrid Energy Storage to Minimize the Carbon Footprint of AI Data Centers

Simon Wu, Xiaorui Wang

本論文は、AIデータセンターにおいて変動する再生可能エネルギーとAIワークロードの需給不均衡に対し、ハイブリッドエネルギー貯蔵システムを活用してカーボンフットプリントを最小化する手法を提案する。断続的な再生可能エネルギーと非延期可能な推論タスクの制約下で、蓄電池と水素貯蔵の組み合わせにより炭素排出を削減できることを実証している。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルBuildings2026#省エネDOI

低炭素で気候適応型の建築と都市環境のための計算設計

Computational Design for Low-Carbon and Climate-Responsive Architecture and Urban Environments

Xuan Ma, Juan Ren, Q Zhang

この論文は、建築や都市環境における低炭素化と気候適応を目的とした計算設計手法を探求する。炭素削減目標を設計プロセスに統合する方法を提示し、建物のエネルギー性能向上や環境負荷低減に寄与する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルDiscover Sustainability2026#省エネDOI

キャンパス開発政策がナイジェリア・ニジェールデルタ地域の大学における持続可能なエネルギー管理に与える影響

Impact of campus development policies on sustainable energy management in selected universities in the Niger Delta region, Nigeria

Aniefon Essien, Eghosa Ekhaese, Daniel Babalola

本研究はナイジェリアのニジェールデルタ地域の6つの公立大学における持続可能なエネルギー管理(SEM)に影響を与える要因を調査した。結果、ポリシーフレームワークと制度的計画が最も強い予測因子であり(R²=0.718)、物理的インフラや持続可能性志向よりも重要であることが示された。この地域の大学では、インフラ整備よりもガバナンスを通じてSEMへの移行が主に達成されている。

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