論文・プレプリント

Yaping Luo, Jianxian Wu

本稿は、AI技術が輸送部門の炭素排出削減に果たす役割を探る。最適化、自動化、データ駆動型意思決定により、交通システムを低炭素化へ導く可能性を検討する。

1 CUBE

ELEKTRAプロジェクトは、鉄鋼製造の電化技術を開発・実証する欧州共同プロジェクトです。15のパートナーが参加し、エネルギー効率向上、CO2削減、再生可能エネルギー統合、プロセス炭素の循環利用を目指します。総予算1300万ユーロで欧州委員会が資金提供します。

Maryam Naghdizadegan Jahromi, Sébastien Bruno, Marius Le Maréchal +1

本研究は、ケベック市の世帯調査データを用いて食行動に由来する温室効果ガス（GHG）排出を定量化・空間化した。地区レベルの食餌シナリオ分析により、食肉消費の多い地区ほど削減ポテンシャルが高いなど、都市内の排出格差が明らかになった。この枠組みは、市区町村が優先地区を特定し、行動変容を促す対策を設計するのに有用である。

Vladimír Konečný, Karolína Ujlacká, Dominika Jonasíková

本研究は、道路輸送サービスにおける温室効果ガス（GHG）排出量の計算と報告に焦点を当て、EN 16258とISO 14083の2つの基準を比較した。スロバキアの道路貨物輸送ルートのケーススタディを通じて、両基準および選択した排出計算ツールを用いて排出量を計算し、結果を比較した。その結果、両基準は同等の総排出量を示すものの、排出係数の構造や間接排出の扱いにおいて差異があることが明らかになった。ISO 14083はより包括的で詳細なアプロー…

Amal Alharthi, Ahmad Alomari, Fawwaz Alrwabdah +3

本稿は、ヨルダンのアンマン証券取引所上場企業を対象に、ERP、クラウド、IoT、AIなどのグリーンデジタル技術（GDT）がESG開示の質向上に与える影響を分析。制度同型化理論に基づき、30社のパネルデータを用いて、GDT指数とESG開示スコアの正の関係を確認。環境側面への影響が最も顕著であり、CEOの二重性は開示の質に負の影響を与える。

Ericke Fridatien, Annisa Sila Puspita, Marah Ammar

本論文は、1891件のScopus収録文献の書誌計量レビューにより、環境会計とコーポレートディスクロージャー研究の動向と概念的枠組みを統合する。2015年以降の急成長、米中豪の主導、国際共同ネットワークの強化が観察された。研究焦点は環境コスト会計から気候関連開示・ESG統合・低炭素移行戦略へとシフトしており、IFRS S2やEU CSRDなどの規制ドライバーへの注目が高まっている。

Beizhu Wang, Xiaojuan Li

この論文は中国福建省の重工業団地を対象に、低炭素移行経路を分析している。省エネ、再生可能エネルギー導入、CCUSなどの対策を評価し、政策提言を行う。産業団地全体での脱炭素化の実践的知見を提供する。

Paul Wolfram, Page Kyle, Nawaf Nazir

本論文は、米国燃料のライフサイクル温室効果ガス（GHG）排出を追跡するために、LC-GCAMを拡張したマルチセクター動学モデルを提案する。このモデルは、燃料の生産から消費までの全段階での排出を統合的に評価し、部門間相互作用を考慮した排出の全体像を提供する。政策立案や企業の排出削減戦略に資する。

Ali Ahmed, Daniel Nenguke, Filip Dudek

本論文は「グリーンプレミアム・パラドックス」を分析する。ESGラベルの株式に投資家が支払うプレミアムは、企業のサステナビリティ報告の質に依存する。著者は「開示忠実度指数」と「グリーン会計錯覚」を提案し、IFRS S1/S2の国際的な適用状況を用いて実証する。政策提言として、共通基準の義務化と独立保証を求める。

Haoyang Li, Han Hao, Xin Sun +6

本論文は中国のバッテリーリサイクルに関するコストと温室効果ガス排出の高解像度データセットを提供する。リサイクルプロセスの環境負荷と経済性の評価を可能にし、脱炭素化戦略に貢献する。

Mohsin Khan, Wendy Ashurst

本論文は、ESG報告の品質向上におけるAIの役割を検討し、セクター別のハイブリッドガバナンスフレームワークを提案する。環境指標はAI検証に適しているが、社会・ガバナンス報告では人間の判断が重要であると論じる。AIは補完的なガバナンスメカニズムとして位置づけられる。

Qiao Wang, Bin Li, Shaojie Kong +1

この研究は、中国の都市データと二重機械学習を用いて、デジタルガバナンスの政策アップグレード（情報恵民からインターネット+政务服务へ）が炭素中立に及ぼす動的な効果を実証した。政策アップグレードにより環境効果が増幅されることを示し、そのメカニズムとして政府の注意力構造最適化、行政効率向上、市民参加促進を特定した。

Hieu Thanh Nguyen, Hoa Minh Pham, Anh Thao Nguyen +3

本研究は、ベトナムの非金融上場企業118社を対象に、ESGパフォーマンスが税回避行動に与える影響を分析。ランダム効果モデルにより、ESG開示の質（個別E,S,Gおよび複合指標）が実効税率で測った税回避と負の相関があることを確認。特にS（社会）柱の効果が顕著だが、複合指標の影響が最も強い。また、財務制約や国有企業ではこの軽減効果が弱まる。機械学習（CatBoost）を用いた分析では、ESG変数を組み込むことで税回避の予測精度が52.92%…

Mukul, Sandhiya Lakshmanan

本研究は、グリシン、アラニン、セリン陰イオンを用いたCO2回収を5つの溶媒環境でDFTと機械学習により解析。グリセロールが最適溶媒であり、反応エンタルピーは-50.8～-53.7 kcal mol⁻¹。機械学習により分子量約105 g mol⁻¹で反応性が変化し、溶媒の水素結合供与能が重要であることを特定。グリシンまたはアラニンとグリセロールの組み合わせが工業的CO2回収に有望。

Jonathan Brandt

本論文は、欧州のグリーン水素生産における再生可能エネルギーPPA調達の不確実性に起因する事業リスクを軽減するためのモデルとデータを提供する。ロバストなシステム設計、規制調整、オフテーク柔軟性のアプローチを提案し、数値計算結果を示している。

Min Liu, Pengfei Duan, Pengfei Liu +4

本論文は、無人航空機（UAV）を用いて牧草地域の家畜からの温室効果ガス（GHG）排出量を定量化する手法を提案する。さらに、排出削減戦略の有効性を評価し、農業分野における気候変動対策への示唆を与える。

Daniel Nenguke, Filip Dudek, Ali Ahmed

本論文は、投資家がESGラベルに追加コストを払うが、企業のサステナビリティ報告の質を検証しない「グリーンプレミアムパラドックス」を提起。独自の開示忠実度指数と「グリーン会計幻想」バイアスを導入し、IFRS S1/S2の国別導入を事例に、共通基準・第三者検証・わかりやすい開示設計の必要性を論じる。

Masoomeh Jamal Livani, L. Vafajoo, M. Kazemeini

本論文は、Mg(OH)₂スラリー気泡塔反応器を用いたCO2回収プロセスの最適化を報告。応答曲面法（RSM）を用いて運転条件を系統的に検討し、CO2吸収効率とスケーラビリティの両立を目指す。得られた知見は、持続可能なCCUS技術の実装に貢献する。

U. S. Arachchige, W. C. Nirmal, G. Ishara

本論文は、セメント、鉄鋼、アルミニウム、石炭・ガス火力発電所向けの燃焼後CO2回収プロセスをAspen Plusでモデル化。各産業の再生エネルギー消費量を算出し、CO2除去効率とエネルギーペナルティのトレードオフを定量化した。産業別のエネルギー負荷を示し、コスト効率の高いCCS導入指針を提供する。

G SRINIVAS KULKARNI

本研究は、インド証券取引委員会（SEBI）が導入したBRSR枠組み下での強制ESG開示が、環境感受性セクターの企業財務業績に与える影響を検証。NSE500企業のパネルデータを用いた分析の結果、環境負荷指標は会計業績に負の影響を与える一方、社会的要因（ダイバーシティ、コミュニティ関与）は正の影響を示す。ガバナンス変数は混合した結果であり、強制開示が企業業績に多様な経路で影響を与えることを示唆する。