論文・プレプリント

Ziqiang He, Shuai Feng, Xiuquan Li +4

本論文は水素貯蔵の物理的手法（圧縮、液化、固体貯蔵など）を概観し、各手法の原理、長所、課題を整理する。水素社会実現に向けた貯蔵技術の現状と将来展望を提供する。

Yuzheng Liang, Yuzhong Li

本レビューは、CO2回収技術を燃焼段階に基づき予燃焼、燃焼中、燃焼後に分類し、後燃焼回収における吸収、吸着、膜分離の各手法を詳述。性能向上のための機能化や複合システムなどの戦略を紹介し、大規模展開にはコスト・エネルギー消費・材料安定性の課題があると指摘。将来は低コストで効率的かつ堅牢な材料とプロセス開発が重要である。

Ning Hu, Zuhui Huang

本論文は炭素価格政策とその収入還元が家計や企業に与える分配効果と効率効果を分析。実証的または理論的枠組みを用いて、政策設計の最適化を探る。

Ting Hua, Yi Yang, M. Rama Krishna +4

中国の限界農地3600万haを対象に、衛星データと空間明示的生産性モデルを用いてバイオエネルギー作物の炭素除去ポテンシャルと制約を評価。年間1.88〜2.09EJのバイオ燃料供給と192〜298百万トンのCO2正味除去が可能で、自然再生のみと比べ最大76%の追加除去効果。ただし、限界農地の約半数が生物多様性優先地域と重なるため、配置制約が重要。

Hazrat Hassan, Chunmei Ni, Agyemang Kwasi Sampene +1

本稿は、EU25カ国の2000～2023年のパネルデータを用いて、再生可能エネルギー、デジタル経済、ICT、経済成長が炭素排出量に与える影響を分析。再生可能エネルギー、デジタル経済、ICTの進展は炭素排出を有意に削減する一方、化石燃料消費は増加させることを確認。因果関係分析では、再生可能エネルギーなどから炭素排出への一方向の因果性を発見。EUの気候中立目標への政策的示唆を提供。

Santiago Hernández-León, Éric Lichtfouse

本論文は海洋鉄散布（OIF）による二酸化炭素除去（CDR）と気候変動緩和の可能性を検討する。OIFは植物プランクトンの成長を促し大気中CO2を吸収させる手法だが、生態系への影響や効果の持続性に課題がある。気候工学としての有効性とリスクを総合評価する。

Ji Hongjie

本研究は、中国最大の石炭産出省である山西省を対象に、2060年までの公正な移行に伴う多次元的リスク（財政・雇用・生態・ガバナンス）をシナリオ分析と因子分析を用いて定量評価した。結果、2060年までに累積雇用損失43.02%、財政赤字6500億元超など深刻なリスクが相互に強化し合う複合システムリスクを形成することが示された。早期介入の必要性を強調している。

Yujia Zhao, Xinyi Chen, Jing SHUAI +2

本稿は、中国の銅サプライチェーンが再生可能エネルギー移行に伴う需要増加にどのように応えるかをシナリオ分析で評価。供給リスクと政策示唆を提供。

Mingtao Zhao, Wu Chen, Lianbiao Cui +3

本論文は、再生可能エネルギーへの移行において、補助金や規制などの政策手段の組み合わせ（アメとムチ）が企業のデジタル変革をどのように促進するかを分析。中国の企業データを用いて、政策の相乗効果がデジタル化を加速させるメカニズムを実証。エネルギー転換とデジタル化の相互作用に関する示唆を提供。

Juan Tan, Xin Ouyang, Shuangjiao Xue +5

グリーン移行におけるリチウム需要急増と供給制約の関係を分析。エネルギー貯蔵システムの普及がリチウム資源の逼迫を招き、移行の持続可能性に課題を投げかける。

Yongguang Zhu, Jinning Zhu, Xiaoyang Lin +5

再生可能エネルギー移行に重要なリチウムやコバルトなどの鉱物の供給チェーンにおけるESGリスクを、機械学習を用いて評価し予測する枠組みを提案。中東・北アフリカ・南アジアでリスクが高く、タングステンが最大、プラチナが最小のリスクを示し、地域・鉱物ごとの対策と国際協力の必要性を強調する。

(著者不明)

本論文は、CCUS（炭素回収・利用・貯留）における人工知能とデジタル化の活用を探る。スマート炭素回収システムの設計・運用最適化に向けた技術的枠組みを提示し、効率向上とコスト削減の可能性を示す。

Zhaojin An, Chak K. Chan, Douglas R. Worsnop +1

本論文は、炭素回収プロセスから放出されるアミン化合物が大気中で二次有機エアロゾルを形成し、大気質や健康に影響を及ぼすという新たな環境課題を指摘している。CCUS技術の普及に伴い、アミン排出の監視と制御の重要性が増している。

(著者不明)

本論文は、炭素回収技術の実装事例を分析し、環境影響（CO2削減効果、生態系影響など）を評価する。ケーススタディを通じて、CCUSの実効性と課題を明らかにする。

(著者不明)

本稿は、二酸化炭素回収技術（CCUS）の基本原理と各種方式（化学吸収、物理吸着、膜分離など）を概説する。各技術の特徴、適用範囲、課題を整理し、脱炭素社会実現に向けた役割を考察する。

Yangsong Yang, Jianlin Hua, Ronghao Chen +1

本研究では、熱ポンプとCCSを組み合わせた低炭素CCHPシステムを提案。廃熱回収率を大幅に向上させ、エネルギー効率を74.25%から81.22%に向上。経済性分析では単位エネルギー生産コストの低減を示し、タービン、CCS、圧縮機が主な非効率要因と特定。高効率・低炭素のマルチジェネレーションシステム設計に指針を提供。

Hongxiang Ge, Yong-wei Ma, Wei Liang

本論文は、炭素回収発電所（CCS）とデマンドレスポンス（DR）を統合した電力市場のクリアリングモデルを提案。非協力ゲーム理論を用いて、発電事業者と需要家の最適な取引戦略を導出し、低炭素 dispatch を実現する。二段階最適化により、経済性と環境性の両立を図る。

T H Wang, Ping Zhao, W. Zhou +3

本論文は、多様なEV充電需要と配電網の低炭素経済運転に対応するため、二段階の低炭素配電網拡張計画手法を提案。計画層では年間総コスト最小化を目的に多種充電施設・新設線路・分散電源を協調決定し、運用層ではAumann-Shapley値を用いた公平な炭素排出責任配分とグリーン証書・段階的炭素取引メカニズムを導入。動的炭素排出係数を考慮した低炭素デマンドレスポンスにより、改正IEEE33母線系統でのシミュレーションで総コスト削減と排出削減を実証…

Ning Xu, Qunwei Wang

本研究は、2015年から2023年の都市データを用いて、低炭素経済の発展を評価するために、Intelligent Remora Optimized Deep Recurrent Neural Network (IRO-DRNN)を提案する。提案手法は、既存のGA-BP、ARIMA-BPNN、CSO-FLNと比較して、MAPE 1.023、R² 0.978と高い予測精度を示した。このモデルは、経済持続可能性、エネルギー効率、排出傾向の複雑…

Ru Li, Yan Guo, Chen Zhang

本論文は、中国における風力・太陽光発電の大規模導入がもたらす健康便益（大気汚染改善による疾病減少など）を定量評価。定量モデルを用いて、再生可能エネルギー普及が温室効果ガス削減と同時に公衆衛生向上に寄与することを示す。中国の事例ではあるが、低炭素移行の政策立案における健康便益の考慮の重要性を強調。