持続可能な海運・港湾インフラの設計と分析におけるエージェントベースモデリングの応用
Agent-Based Modeling Applications for Sustainable Shipping and Port Infrastructure Design and Analysis (原題)
A. Kondratenko, P. Kujala, Georgi Todorov, Selma Brynolf, A. Le, Xiao-Hui Li, S. Yeh
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本レビューは、海運・港湾システムのGHG削減に向けたエージェントベースモデル（ABM）の応用を概観する。船舶・港湾インフラ・航行資源を対象に、複雑系の相互作用をモデル化し政策効果を検証するABMの有用性を示す。極域・沖合・内陸海運での実応用可能性と、ステークホルダーの高い信頼と投資意欲を報告する。
English
This review surveys agent-based modeling (ABM) applications for decarbonizing maritime transport, covering ships, port infrastructure, and navigation resources. ABMs capture complex agent-environment interactions, enabling policy testing under uncertainty. The study finds strong potential in polar, offshore, and inland shipping, with high stakeholder trust and willingness to invest.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
IMOのNet-Zero Frameworkや港湾脱炭素は、日本の海運・港湾政策（カーボンニュートラルポート）と直結する。ABMは政策シナリオ検証ツールとして、国内港湾のGX投資判断やインフラ設計に示唆を与える。
In the global GX context
Aligns with IMO's Net-Zero Framework and global port decarbonization efforts. ABM offers a simulation approach for testing maritime GHG policies under uncertainty, complementing TCFD/ISSB transition-planning narratives for shipping and port assets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:海運・港湾の脱炭素シミュレーション手法としてABMの適用範囲と限界を整理する参考になる。
🏢実務担当者:港湾・海運事業者が脱炭素投資や政策対応シナリオを検討する際のモデリング手法の選択肢として活用できる。
🏛政策担当者:IMOや港湾政策のGHG規制設計において、不確実性下の政策効果を事前評価するツールとしてABMの活用を検討できる。
📄 Abstract（原文）
The maritime industry is a major player in global transportation, providing reliable and efficient freight services, but also a major contributor to greenhouse gas (GHG) emissions. The International Maritime Organization is discussing stringent GHG policy measures (e.g., Net-Zero Framework) to decarbonize shipping. The World Association for Waterborne Transport Infrastructure also declares its full commitment to supporting the energy transition. This study provides an overview of applying agent-based model (ABM) simulation tools to enable GHG emission reductions from maritime transport systems, including ships, infrastructure, and navigational resources. Agent-based simulation models are powerful tools that model complex real-world systems through the interactions of agents and the environment(s). The behaviors of agents adjust and emerge from these interactions, providing flexibility for testing policies and their implications under realistic conditions. This review considers different applications of ABM in maritime systems – ships, port infrastructure, and the combined systems. The study demonstrates the significant potential of ABMs to analyze and improve the performance of complex systems with high uncertainty in the waterborne sector. Particularly, ABMs were found useful for real-world applications in polar, offshore, and inland shipping. The review shows significant trust among maritime stakeholders in ABMs and their willingness to commit time and resources to their development.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://asmedigitalcollection.asme.org/OMAE/proceedings-pdf/OMAE2026/89596/V010T14A003/7645801/v010t14a003-omae2026-175133.pdffirst seen 2026-10-01 05:32:42 · last seen 2026-10-02 05:32:58
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