G10経済における成長と炭素強度のデカップリング：グリーンイノベーション、再生可能エネルギー、貿易、財政政策の変革的役割
Decoupling growth from carbon intensity in G-10 economies: the transformative roles of green innovation, renewable energy, trade, and fiscal policy (原題)
Cheng Liu, Usman Mehmood
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文はG10経済を対象に1990〜2023年の経済発展、貿易、人口増、再生可能エネルギー、グリーンイノベーション、財政発展と炭素強度の関係をMMQRで分析した。経済成長と財政発展は炭素強度を高める一方、再エネ・グリーン革新・貿易は低下させる。再エネ拡大と低炭素志向の財政支出、中小企業・家計への省エネ支援を政策提言する。
English
Using MMQR on G-10 data (1990–2023), this study links economic growth, trade, population, renewable energy, green innovation, and fiscal development to carbon intensity. Growth and fiscal development raise CI, while renewables, green innovation, and trade lower it. It recommends scaling renewables, cleaner technologies, and low-carbon-aligned public spending.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
G10先進国の炭素強度デカップリング要因を定量化した研究で、日本のGX政策（GX推進法、再エネ拡大、グリーンイノベーション投資）の妥当性を裏付ける国際比較エビデンスを提供する。財政政策と炭素強度の正の関係は、日本でのグリーン予算・税制設計を考える上で示唆に富む。
In the global GX context
This paper adds cross-country empirical evidence on what drives carbon-intensity decoupling in advanced economies, complementing TCFD/ISSB disclosure debates by quantifying the macro drivers (renewables, green innovation, fiscal policy) that underpin corporate transition trajectories. It is useful for framing national transition-finance and green-budget policy in G-10 contexts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:MMQRとDriscoll–Kraayを併用した炭素強度の決定要因分析として、マクロGX研究の手法・知見を提供する。
🏢実務担当者:再エネ調達やグリーン投資が炭素強度低減に寄与することを示し、脱炭素戦略の根拠として活用できる。
🏛政策担当者:財政支出を低炭素優先に整合させ、中小企業・家計の省エネ支援を設計する根拠を提供する。
📄 Abstract（原文）
Reducing carbon intensity (CI) is essential for balancing fiscal development along with ecological sustainability in G-10 economies. Therefore, this work examines the linkages of economic development (EG), trade, population growth (PG), renewable energy (SES), green innovation (GRT), and fiscal development (FD) and CI during 1990–2023. Method of Moments Quantile Regression (MMQR) captures variation over quantiles, while Driscoll–Kraay estimation provides a robustness check. EG and FD show positive linkages, whereas SES, GRT, and trade show negative linkages; PG is positively associated at higher quantiles. The findings support expanding renewable energy, boosting cleaner technologies, and aligning public spending with low-carbon priorities. Targeted assistance for small businesses and households could improve energy efficiency and strengthen these policy efforts.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1080/00036846.2026.2738842first seen 2026-10-02 04:48:15
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。