サプライチェーンにおけるAI主導の低炭素転換：グリーン・ダイナミック・ケイパビリティの媒介効果と低炭素政策の調整効果
AI-Driven Low-Carbon Transformation in Supply Chains: The Mediating Role of Green Dynamic Capabilities and the Moderating Role of Low-Carbon Policies (原題)
Yang Yang, Yeonggil Kim, Yindong Chen
🤖 gxceed AI 要約
日本語
AI活用がサプライチェーンの低炭素転換をどう促進するかを、グリーン・ダイナミック・ケイパビリティの媒介効果と低炭素政策の調整効果から検証する実証研究。AI導入が間接的に脱炭素成果を高める経路と、政策がその効果を強める条件を示唆する。Scope 3管理やサプライヤー関与の実務に示唆を与える。
English
An empirical study on how AI adoption drives low-carbon transformation in supply chains, testing green dynamic capabilities as a mediator and low-carbon policies as a moderator. It suggests AI improves decarbonization outcomes indirectly, with policy strengthening the effect. Relevant to Scope 3 management and supplier engagement.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
Scope 3排出量が企業開示の焦点となる中、AIを活用したサプライチェーン脱炭素の実証は、SSBJ基準や有報でのサプライヤー関与戦略を検討する日本企業に示唆を与える。
In the global GX context
As Scope 3 emissions dominate corporate footprints, evidence on AI-enabled supply-chain decarbonization informs ISSB/CSRD-aligned supplier engagement and transition planning globally.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AI・ケイパビリティ・政策の媒介・調整構造を検証する枠組みとして参考になる。
🏢実務担当者:AI導入とサプライヤー関与を組み合わせたScope 3削減策の設計に活用できる。
🏛政策担当者:低炭素政策が企業のAI投資効果をどう強めるかを示す政策設計の示唆となる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.56578/cis140505first seen 2026-10-02 04:48:49
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。