炭素取引と技術・運用柔軟性を組み込んだ双方向蓄電式電気バス充電ステーションと再生可能資源の配電網配分のためのクラウドファジィ多目的最適化フレームワーク
A cloud-fuzzy multi-objective optimization framework for allocation of bidirectional energy storage based electric bus charging station and renewable resources in distribution network incorporating carbon trading and technical-operational flexibility (原題)
Fujia Wang, Yueying Zhao, Zhiyu Yu, Bo Song, Donghui Wei
🤖 gxceed AI 要約
日本語
配電網において、双方向蓄電を備えた電気バス充電ステーションと再生可能エネルギー資源の最適配置を、炭素取引と技術・運用上の柔軟性を組み込んで解くクラウドファジィ多目的最適化フレームワークを提案する。炭素価格シグナルと系統柔軟性を同時に扱う点が特徴で、交通電化と電力系統運用の統合設計に貢献する。
English
This paper proposes a cloud-fuzzy multi-objective optimization framework for siting bidirectional-storage electric bus charging stations and renewable resources in distribution networks, integrating carbon trading and technical-operational flexibility. It links transport electrification with grid operation under carbon price signals.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では再エネ大量導入とEV・バス電化、系統柔軟性確保がGX政策の焦点。炭素取引を組み込んだ配電網最適化は、電力・交通セクターの脱炭素投資判断や系統運用計画に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, integrating carbon trading with grid flexibility for e-bus and renewable siting speaks to ISSB/TCFD-aligned transition planning and to the operational design of decarbonized power-transport systems.
👥 読者別の含意
🔬研究者:炭素取引と系統柔軟性を統合した多目的最適化の定式化に関心を持つ研究者に有用。
🏢実務担当者:配電事業者・交通事業者が充電インフラと再エネの投資配置を検討する際の参考になる。
🏛政策担当者:炭素価格と系統柔軟性を組み合わせた電化インフラ政策の設計に示唆を与える。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.est.2026.124597first seen 2026-10-02 04:48:22
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。