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デジタル時代の持続可能な財務報告:ESGデータ分析自動化へのAI活用の影響

Sustainable Financial Reporting in the Digital Age: The Impact of Using AI to Automate ESG Data Analysis (原題)

Riham Alkabbji

Studies in big dataジャーナル2026-09-28#AI×ESG経営インパクト: 調達リスク対象セクター: finance
DOI: 10.1007/978-3-032-19498-5_9
原典: https://doi.org/10.1007/978-3-032-19498-5_9

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、AIを用いてESGデータ分析を自動化することが持続可能な財務報告に与える影響を検討する。デジタル時代におけるESG情報開示の効率化・精度向上の可能性を示唆する内容とみられる。要旨が未取得のため、手法や実証結果の詳細は確認できていない。

English

This paper examines how using AI to automate ESG data analysis affects sustainable financial reporting in the digital age. It likely addresses efficiency and accuracy gains in ESG disclosure workflows. No abstract was available, so methodology and empirical findings remain unverified.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SSBJ基準・有報でのサステナビリティ開示が進む日本では、ESGデータの収集・分析自動化は開示負担軽減と保証対応の鍵となる。AI活用による報告プロセス高度化は、日本企業の統合報告・投資家対応の実務に直結する論点を提供する。

In the global GX context

As ISSB/CSRD and SEC climate rules push mandatory ESG disclosure, automating ESG data analysis with AI speaks directly to disclosure infrastructure and assurance readiness. It contributes to the global conversation on how AI can improve the reliability and comparability of sustainability reporting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AIによるESGデータ自動化が開示品質・保証に与える影響を検証する出発点となる。

🏢実務担当者:ESGデータ収集・報告業務の自動化による工数削減と開示精度向上の示唆が得られる。

🏛政策担当者:AI活用型ESG開示の品質・検証可能性を規制設計にどう織り込むかの示唆。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。